【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动电压控制，具体而言，涉及一种台区子站的自动电压控制方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、电力系统中，输电网变电站的自动电压控制能力与效果直接影响了电力系统自动电压控制的整体控制结果。变电站配有一定容量的离散无功设备(电容器，电抗器)，电容器和电抗器的投切主要用于消除母线电压越限，同时也用于提高变电站的电压水平以降低系统的网损。配电网处于整个电力系统的末端，其电压质量直接关系到用户电气设备能否稳定运行，当系统提供电压低于用户电气设备的额定电压时，用户电气设备将不能正常运行，反之，当系统提供电压高于用户电气设备额定电压时，将会造成用户电气设备的使用寿命缩短，甚至造成电气设备损坏。
2、分布式新能源是配电网的末端，指分散在用户侧或电网侧的小型可再生能源发电设备，如太阳能光伏、风力发电、生物质能等，多数通过配电网的台变并入电网中，属于整个电网的最末端发电设备了。随着能源转型和可再生能源的普及，分布式新能源在全球范围内得到了快速发展和广泛应用。
3、近些年，分布式新能源技术得到了不断的创新和突破，太阳能光伏和风力发电技术的成本不断降低，效率不断提高，使得分布式新能源的发电成本逐渐变得更具竞争力。同时，随着储能技术的发展，分布式新能源可以更好地与电网进行协同运行，提高电网的柔性和可靠性。随着可再生能源的发展和应用，分布式新能源在电网中的重要性也日益凸显，同时对电网也产生了不可忽略的影响。
4、传统的中央发电模式下，电网的电压控制相对稳定，因为发电站可以根据负荷的变化来调节输出电压，而引入
5、分布式新能源接入电网最大的问题是它的不连续性、间歇性的特性，本专利技术旨在缓解这个问题产生的电网电压的影响。利用气象数据、历史发电数据等信息，可以建立准确的分布式新能源发电量预测模型，从而可以提前预知分布式新能源发电量的波动情况，根据分布式新能源有功预测结果和电网负荷情况，进行电网调度优化，通过在新能源并网的台区部署的子站avc系统，合理规划台区的静态、动态无功资源的调节规划，有效利用多种无功资源实现地区电网电压的稳定运行，从而减少电网电压波动。
6、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种台区子站的自动电压控制方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中分布式新能源接入电网后容易引发电网电压波动的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种台区子站的自动电压控制方法，包括：达到目标时刻的情况下，从电网能量管理系统中获取配电网模型、台变低压侧模型和目标配电网的潮流计算结果；基于所述配电网模型、所述台变低压侧模型和所述潮流计算结果进行拓扑分析，得到馈线区域以及馈线区域中的台变区域，其中，所述台变区域中包含台变以及连接至该台变的低压侧连接点的f个分布式新能源设备，f是正整数；获取所述台变区域中所述分布式新能源设备的有功功率预测数据，并基于所有所述有功功率预测数据确定所述台变在目标时间段内的有功功率变化趋势；基于所述台变的有功功率变化趋势生成所述目标时间段内的电压控制策略。
3、进一步地，所述配电网模型用于记载所述目标配电网的物理结构信息，所述台变低压侧模型用于记载每个所述台变的低压侧节点所连接的分布式新能源设备的电气结构信息，其中，所述物理结构信息至少包括：所述目标配电网中各个配电设备的设备参数和第一设备连接方式，所述第一设备连接方式是指每个所述配电设备与其他配电设备之间的连接方式，所述电气结构信息至少包括：所述分布式新能源设备的电气参数和第二设备连接方式，所述第二设备连接方式是指所述分布式新能源设备与所述目标配电网的配电设备之间的连接方式。
4、进一步地，所述目标配电网的潮流计算结果包括：所述台变的低压侧节点电压、有功功率数据和无功功率数据，所述分布式新能源的有功功率数据和无功功率数据，所述目标配电网中的断路器状态、隔离开关状态、电容器状态以及电抗器状态。
5、进一步地，基于所述配电网模型、所述台变低压侧模型和所述潮流计算结果进行拓扑分析，得到馈线区域以及馈线区域中的台变区域的步骤，包括：依据所述潮流计算结果与所述台变低压侧模型对所述配电网模型进行拓扑分析，得到第一拓扑分析结果，并从所述第一拓扑分析结果中提取d个馈线区域，其中，所述馈线区域由所述目标配电网中的馈线线段和台变组成，d为正整数；对于每个所述馈线区域，基于所述配电网模型和所述台变低压侧模型对该馈线区域进行拓扑分析，得到第二拓扑分析结果，并依据所述第二拓扑分析结果中记录的t个所述台变提取得到t个台变区域，其中，t是正整数。
6、进一步地，获取所述台变区域中所述分布式新能源设备的有功功率预测数据，并基于所有所述有功功率预测数据确定所述台变在目标时间段内的有功功率变化趋势的步骤，包括：对于每个所述台变区域，从数据中台系统中提取该台变区域中f个所述分布式新能源设备在所述目标时间段中的有功功率预测数据，得到f个有功预测序列，其中，所述有功预测序列中包含n个有功功率预测数据，每个所述有功功率预测数据对应唯一的预测时间点，n为正整数；基于n个所述预测时间点和所述分布式新能源设备的有功预测序列计算所述台变区域在所述目标时间段内的n个整体有功功率预测数据；基于所述n个整体有功功率预测数据计算所述台变区域在所述目标时间段中的有功功率峰谷差值，并将所述有功功率峰谷差值与预设峰谷门槛值进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果确定所述台变在所述目标时间段内的有功功率变化趋势。
7、进一步地，基于所述比较结果确定所述台变在所述目标时间段内的有功功率变化趋势的步骤，包括：在所述比较结果指示所述有功功率峰谷差值小于所述预设峰谷门槛值的情况下，确认暂不需要在所述目标时间段内对这一台变进行电压控制操作；或者，在所述比较结果指示所述有功功率峰谷差值大于等于所述预设峰谷门槛值的情况下，从所述目标配电网的潮流计算结果中读取这一台变在当前时刻的有功功率数据；基于所述台变在所述当前时刻的有功功率数据和所述台变区域在目标时间段内的n个整体有功功率预测数据，确定所述台变的有功功率变化趋势。
8、进一步地，基于所述台变的有功功本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种台区子站的自动电压控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，所述配电网模型用于记载所述目标配电网的物理结构信息，所述台变低压侧模型用于记载每个所述台变的低压侧节点所连接的分布式新能源设备的电气结构信息，
3.根据权利要求2所述的自动电压控制方法，其特征在于，所述目标配电网的潮流计算结果包括：所述台变的低压侧节点电压、有功功率数据和无功功率数据，所述分布式新能源的有功功率数据和无功功率数据，所述目标配电网中的断路器状态、隔离开关状态、电容器状态以及电抗器状态。
4.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，基于所述配电网模型、所述台变低压侧模型和所述潮流计算结果进行拓扑分析，得到馈线区域以及馈线区域中的台变区域的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，获取所述台变区域中所述分布式新能源设备的有功功率预测数据，并基于所有所述有功功率预测数据确定所述台变在目标时间段内的有功功率变化趋势的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的自动电压控制方法，
7.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，基于所述台变的有功功率变化趋势生成所述目标时间段内的电压控制策略的步骤，包括：
8.一种台区子站的自动电压控制装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的台区子站的自动电压控制方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的台区子站的自动电压控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种台区子站的自动电压控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，所述配电网模型用于记载所述目标配电网的物理结构信息，所述台变低压侧模型用于记载每个所述台变的低压侧节点所连接的分布式新能源设备的电气结构信息，
3.根据权利要求2所述的自动电压控制方法，其特征在于，所述目标配电网的潮流计算结果包括：所述台变的低压侧节点电压、有功功率数据和无功功率数据，所述分布式新能源的有功功率数据和无功功率数据，所述目标配电网中的断路器状态、隔离开关状态、电容器状态以及电抗器状态。
4.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，基于所述配电网模型、所述台变低压侧模型和所述潮流计算结果进行拓扑分析，得到馈线区域以及馈线区域中的台变区域的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的自动电压控制方法，其特征在于，获取所述台变区域中所述分布式新能源设备的有功功率预测数据，并基于所有所述有功功率预测数据确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海云，董楠，张再驰，陈茜，黄立华，杨莉萍，张雨璇，王腾飞，汪伟，姚艺迪，沙立成，王方雨，郑凯元，魏华跃，赵心月，赵天亮，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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