【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗服务推送，具体是基于大数据分析的医疗服务推送方法及推送系统。
技术介绍
1、公开号为cn115238173a的专利公开了基于大数据的行为分析与医疗服务推送方法、设备及介质，用以解决现有的推送方法针对性较差、推送效率较低的技术问题。方法包括：基于患者的访问请求接收患者基础特征信息，基于患者基础特征信息爬取患者的历史行为特征信息，基于预设行为分析模型分析历史行为特征信息并输出患者画像；根据患者画像对应的待推送医疗服务特征信息从医疗服务特征阵列中确定关联医疗服务特征信息并建立关联医疗服务特征集合；基于患者对各关联医疗服务特征信息的反应数据确定患者的目标医疗服务特征信息；根据目标医疗服务特征信息更新推送策略，根据更新后的推送策略对患者进行医疗服务特征信息推送，与患者实际情况相符，提高了医疗服务推送的准确率。
2、现有的医疗推送服务，一般是针对用户的个人情况进行医疗项目的推荐，或者针对一些有买药需求的推荐就近的医药点，较少的考虑到，用户在医院进行就医时，对医院的不熟悉导致在等待或者寻找就医点需要花费大量时间，然后在做检查时，如果是多个检查项目都是随机的去进行检查，没有一个合理的检查顺序推送服务，基于此，本申请提供一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；
2、为此，本专利技术提出了基于大数据分析的医疗服务推送方法，该方法具体包括如下步骤：
3、根据用户在就诊科室医生的诊疗意见提取出后续的检查项目
4、自动将若干个目的地组合成若干个检查顺序组，自动获取到代表每一个检查顺序组需要行走路径长度的检查长度值；然后根据检查顺序组中排序在后的检查项目的等待时长超过排序在前检查项目的等待时长，确定每一个检查顺序组的等待逆值；
5、然后根据等待逆值和检查长度值确定选中值，将选中值最小数值对应的检查顺序组标记为推荐检查顺序组。
6、进一步地，获取到代表每一个检查顺序组需要行走路径长度的检查长度值这一过程时，除了若干个目的地组合的路径长度，还需加入视为距离，视为距离获取方式为：
7、将检查顺序组最后一个目的地到医院门口的距离将其标记为尾距值；
8、将检查顺序组最后一个目的地到就诊科室的距离，再加上就诊科室到医院门口的距离，得到的距离之和标记为反向距；
9、当检查顺序组每一个目的地的检查报告都在当天出结果时，此时会将反向距标记为视为距离，否则将尾距值标记为视为距离。
10、进一步地，在将尾距值标记为视为距离时，会自动对用户的检查报告进行实时监控，并将检查报告出来后标记为实时报告，针对实时报告会从相同就诊医生开具的检查记录中进行匹配，检查记录包括检查报告单和针对检查报告单的评价信息；
11、将检查记录中的检查报告单标记为待匹配报告，将待匹配报告中的任一项指标在待匹配报告和实时报告中都属于异常的指标，且指标差超过预设数值x1的个数占异常指标的总个数之比标记为指标差比；
12、再获取到表示待匹配报告与实时报告中异常的指标不同的个数的异常数差值；
13、根据指标差比和异常数差值选定待匹配报告，并将选定的待匹配报告标记为关联报告。
14、进一步地，将关联报告和对应的评价信息融合形成参考信息，推送给用户。
15、进一步地，根据指标差比和异常数差值选定待匹配报告的具体方式为：
16、利用公式计算所有待匹配报告的匹配值，具体公式为：
17、匹配值=0.63*指标差比+0.37*异常数差值；
18、式中，0.63和0.37均为预设的权重值，用于突显不同要素的不同重要性；
19、将匹配值不超过预设数值x2的待匹配报告标记为关联报告。
20、进一步地，确定每一个检查顺序组的等待逆值的具体方式为：
21、任选一检查顺序组，然后获取到该检查顺序组中第一个目的地，获取到对应目的地的排队人数；
22、将排队人数乘以等待平均时之后，得到的时长标记为预计等待时长，得到每一个目的地的等待时长；
23、之后选择第一个目的地，获取到排序在第一个目的地之后的目的地的等待时长比第一个目的地等待时长大的目的地个数，将其标记为超过数；
24、自动获取每一个目的地的超过数，将所有目的地的超过数相加，得到的数值标记为对应检查顺序组的等待逆值；
25、对其余的检查顺序组进行相同处理，得到所有检查顺序组的等待逆值。
26、进一步地，等待平均时通过近一个月做该项目检查的用户花费的时间的均值确定。
27、进一步地，根据等待逆值和检查长度值确定选中值的具体方式为：
28、根据公式计算所有的检查顺序组的选中值，具体公式为：
29、选中值=0.57*检查长度值+0.43*等待逆值；
30、式中，0.57和0.43均为预设的权重值；
31、将选中值最小的检查顺序组标记为推荐检查顺序组，得到推荐检查顺序组。
32、基于大数据分析的医疗服务推送系统，该系统采用前述的医疗服务推送方法来实现用户的医疗服务推送；
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
34、本申请根据用户在就诊科室医生的诊疗意见提取出后续的检查项目，自动获取到用户后续需要去的若干个目的地，同时同步对应目的地的排队人数；然后自动将若干个目的地组合成若干个检查顺序组，然后根据每一个检查顺序组中的等待逆值和检查长度值确定选中值，从而形成一个推荐的检查顺序组，帮助用户形成一个合适的检查顺序，避免无效或者过长的时间等待；
35、通过对检查报告的分析，确定一个初步的分析信息推荐给用户，让用户能够初步了解报告单；本申请简单有效，且易于实用。
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1.基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，获取到代表每一个检查顺序组需要行走路径长度的检查长度值时，除了若干个目的地组合的路径长度，还需加入视为距离，视为距离获取方式为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，当将尾距值标记为视为距离时，会自动对用户的检查报告进行实时监控，并将获得的检查报告标记为实时报告，将实时报告与相同就诊医生开具的检查记录进行匹配，检查记录包括检查报告单和针对检查报告单的评价信息；
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，将关联报告和对应的评价信息融合形成参考信息，推送给用户。
5.根据权利要求3所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，根据指标差比和异常数差值选定待匹配报告的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，确定每一个检查顺序组的等待逆值的具体方式为：
7.根据权利要求6所
8.根据权利要求1所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，根据等待逆值和检查长度值确定选中值的具体方式为：
9.基于大数据分析的医疗服务推送系统，其特征在于，该系统采用如权利要求1-8任一项所述的医疗服务推送方法来实现用户的医疗服务推送。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，获取到代表每一个检查顺序组需要行走路径长度的检查长度值时，除了若干个目的地组合的路径长度，还需加入视为距离，视为距离获取方式为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，当将尾距值标记为视为距离时，会自动对用户的检查报告进行实时监控，并将获得的检查报告标记为实时报告，将实时报告与相同就诊医生开具的检查记录进行匹配，检查记录包括检查报告单和针对检查报告单的评价信息；
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的医疗服务推送方法，其特征在于，将关联报告和对应的评价信息融合形成参考信息，推送给...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴瑞华，杨旭昆，
申请(专利权)人：南京道群健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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