【技术实现步骤摘要】
本专利技术一个或多个实施例涉及网络通信技术，尤其涉及基于大模型的校园智能客服系统及处理方法。
技术介绍
1、目前，校园的运维工作日益繁杂。无论是中小学还是大学校园，都存在校园生活的各种运维工作。比如，大量学生尤其是新生不知道或者会忘记学习软件“学习通”的登录地址/登录方式；再如，学生经常需要询问校园网络信息中心的电话，又如，学生经常需要反映各种问题，比如食堂卫生太差，碗筷经常发现洗不干净，但是学生不知道向谁反馈，什么途径去反馈等。
2、在已有的技术中，在校园生活中，学生无法找到一个能够解决各种校园生活问题的智能入口，如果找学校的相关人员来解决，又存在不够智能化、耗时、耗力、效率低下等问题。
技术实现思路
1、本专利技术一个或多个实施例描述了基于大模型的校园智能客服系统及处理方法，能够解决现有技术中的至少一个问题。
2、根据第一方面，提供了一种基于大模型的校园智能客服系统，该系统包括：用户输入处理模块、大模型对接处理模块、大语言模型、工单处理模块、以及校园知识库；其中，
3、所述用户输入处理模块，用于接收校园用户输入的问题，对问题进行预处理，得到预处理后的文本形式的问题；
4、所述大模型对接处理模块，用于将预处理后的文本形式的问题输入给大语言模型；将所述大语言模型发来的回复答案提供给所述校园用户；
5、所述大语言模型，用于对接收到的问题进行语义识别，挖掘词句关系，提取主题词，并到所述校园知识库中检索答案，如果能够检索到答案，
6、所述工单处理模块，用于在受到所述大语言模型的触发后，创建待处理工单，将待处理工单发送给对应的校园行政部门。
7、所述用户输入处理模块包括：
8、文本输入信息处理子模块，用于接收校园用户输入的文本格式的问题，对该文本格式的问题进行语料清洗处理、分词处理、语义纠错处理以及词性标注处理中的至少一种处理，从而得到预处理后的文本形式的问题；
9、和/或，
10、语音输入信息处理子模块，用于接收校园用户输入的语音格式的问题，将该语音格式的问题转换为文本格式的问题，然后再对该文本格式的问题进行语料清洗处理、分词处理、语义纠错处理以及词性标注处理中的至少一种处理，从而得到预处理后的文本形式的问题。
11、该系统进一步包括：通用知识库；
12、所述大语言模型，进一步用于当在所述校园知识库中无法检索到答案后，并在将识别出的语义信息发送给所述工单处理模块之前，在所述通用知识库中进行检索，如果在通用知识库中能够检索到答案，则利用该答案以及预先设置的prompt模板生成回复答案，将该回复答案发给所述大模型对接处理模块，如果在通用知识库中不能检索到答案，则继续执行所述将识别出的语义信息发送给所述工单处理模块。
13、所述大语言模型在执行所述根据识别出的语义信息触发所述工单处理模块进行处理时，具体被配置为执行：根据识别出的语义信息判断用户是否具有投诉意向和/或是否表达了对校园不满或抱怨的意向，如果是，则利用自然语言处理能力，提取用户输入的与所述意向相关的信息，将提取出的与所述意向相关的信息发送给所述工单处理模块。
14、该系统进一步包括：校园内的至少一个行政部门处理模块，不同的行政部门处理模块属于不同的校园行政部门；
15、每一个行政部门处理模块，用于在接收到所述工单处理模块发来的待处理工单后，进行所述校园用户所需的处理，将工单处理结果发送给所述工单处理模块；
16、所述工单处理模块，进一步用于当接收到工单处理结果后，将所述工单处理结果提供给所述校园用户。
17、该系统进一步包括：安全隐私模块；
18、所述大模型对接处理模块，在将所述大语言模型发来的回复答案提供给所述校园用户之前，将该回复答案发送给安全隐私模块；当接收到的评估结果为答案不包括隐私信息时，将回复答案提供给所述校园用户，否则，拒绝向所述校园用户提供答案。
19、所述安全隐私模块，用于对接收到的回复答案进行检查，评估答案中是否包括隐私信息，并将评估结果通知所述大模型对接处理模块。
20、根据本专利技术各个实施例提供的基于大模型的校园智能客服系统的处理方法，该方法包括：
21、接收校园用户输入的问题，对问题进行预处理，得到预处理后的文本形式的问题；
22、将预处理后的文本形式的问题输入给大语言模型；
23、大语言模型利用接收到的问题进行语义识别，挖掘词句关系，提取主题词，并到所述校园知识库中检索答案；
24、如果能够检索到答案，则利用该答案以及预先设置的prompt模板生成回复答案，将该回复答案提供给所述校园用户；
25、如果不能检索到答案，则根据识别出的语义信息创建待处理工单，将待处理工单发送给对应的校园行政部门。
26、所述根据识别出的语义信息创建待处理工单，包括：
27、根据识别出的语义信息判断用户是否具有投诉意向和/或是否表达了对校园不满或抱怨的意向，如果是，则由大语言模型利用自然语言处理能力，提取用户输入的与所述意向相关的信息，将提取出的与所述意向相关的信息发送给所述工单处理模块，由工单处理模块创建待处理工单。
28、不同的行政部门处理模块属于不同的校园行政部门；
29、该方法进一步包括：每一个行政部门处理模块在接收到所述工单处理模块发来的待处理工单后，进行所述校园用户所需的处理，将工单处理结果发送给所述工单处理模块；所述工单处理模块进一步当接收到工单处理结果后，将所述工单处理结果提供给所述校园用户。
30、本专利技术各个实施例提供的基于大模型的校园智能客服系统及处理方法，至少具有如下有益效果：
31、1、在校园生活中，学生能够找到一个能够解决各种校园生活问题的统一的智能入口，学生只需要向本专利技术系统的用户输入处理模块输入自己的关于校园生活的问题，就能够得到本专利技术系统输出的相关答案，无需学生找学校的相关人员来解决，能够以智能化的方式，省时省力且高效的实现校园智能客服方案。
32、2、基于本专利技术系统实现了校园智能客服系统方案，将大语言模型与校园知识库两者相结合。大语言模型通过深度学习和自然语言处理技术，能够掌握语言的内在规律与上下文关系，从而在面对复杂多变的语言输入时，能够做出更加准确、合理的响应。校园知识库则存储了丰富的校园管理知识和经验，为大语言模型提供数据支持。将大语言模型与校园知识库两者相结合，可以使得系统能够更准确地理解用户需求，提供更为精准的管理服务。有效提升了模型在复杂场景下的回答效果，确保信息传达的准确性和用户满意度。本专利技术系统以其高效、灵活、智能的特点，为校园管理带来了全新的变革与提升，具有广泛的应用前景与本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大模型的校园智能客服系统，其特征在于，该系统包括：用户输入处理模块、大模型对接处理模块、大语言模型、工单处理模块、以及校园知识库；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户输入处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统进一步包括：通用知识库；
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
5.根据权利要求1或4所述的系统，其特征在于，该系统进一步包括：校园内的至少一个行政部门处理模块，不同的行政部门处理模块属于不同的校园行政部门；
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统进一步包括：安全隐私模块；
7.根据权利要求1至6中任一所述基于大模型的校园智能客服系统的处理方法，其特征在于，该方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据识别出的语义信息创建待处理工单，包括：
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，不同的行政部门处理模块属于不同的校园行政部门；
10.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储
...【技术特征摘要】
1.基于大模型的校园智能客服系统，其特征在于，该系统包括：用户输入处理模块、大模型对接处理模块、大语言模型、工单处理模块、以及校园知识库；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户输入处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统进一步包括：通用知识库；
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
5.根据权利要求1或4所述的系统，其特征在于，该系统进一步包括：校园内的至少一个行政部门处理模块，不同的行政部门处理模块属于不同的校园行政部门；
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：颜冬冬，朱勇，李兆凯，宗得法，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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