【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能医疗领域，具体涉及一种副舟骨的预测方法、系统和设备。
技术介绍
1、副舟骨由舟骨结节次级骨化中心发育而来，位于舟骨足弓内侧，属于常染色体显性遗传。产生副舟骨症状的原因不明，可能与胫后肌腱炎、骨性炎症、韧带松弛、创伤后中足力学结构改变有关。目前副舟骨的诊断主要依靠临床表现和影像学结果，包括x线检查、ct检查、mri检查等。但由于副舟骨x线征象隐匿，常被临床和放射科医生所疏忽，误诊和漏诊的情况容易出现。
2、因此，研究与副舟骨相关的基因标志物，为副舟骨的早期诊断和干预提供新的方向非常有必要。
技术实现思路
1、为弥补现有技术的不足，本专利技术提供了一种副舟骨的预测方法、系统和设备。
2、为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术的第一方面提供了一种副舟骨预测模型的构建方法，所述方法包括：
4、获取目标样本数据；
5、对目标样本数据进行标准化处理，筛选差异表达的基因/蛋白，所述差异表达基因/蛋白包括以下任一种或多种：p55291、q9h3s7、p49748、q9nph2、q5ku26；
6、根据筛选得到的差异表达的基因/蛋白对副舟骨进行预测，得到是否患有副舟骨的预测结果。
7、进一步，所述目标样本数据为蛋白质组测序数据。
8、进一步，蛋白通过tmt标记。
9、进一步，所述差异表达基因/蛋白的筛选标准为p＜0.05&(fc＜0.83或fc＞
10、本专利技术的第二方面提供了一种副舟骨的预测系统，所述系统包括：
11、数据获取模块：获取待测样本的基因/蛋白数据；
12、分类预测模块：根据基因/蛋白数据进行分类预测，得到是否患有副舟骨的分类结果；
13、所述基因/蛋白包括以下任一种或多种：p55291、q9h3s7、p49748、q9nph2、q5ku26。
14、本专利技术的第三方面提供了一种副舟骨预测设备，所述设备包括存储器和处理器；
15、所述存储器用于存储程序指令；
16、所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行本专利技术第一方面所述的方法。
17、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述算机程序被处理器执行时实现本专利技术第一方面所述的方法。
18、本专利技术的第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术第一方面所述的方法。
19、本专利技术的第六方面提供了检测标志物表达水平的试剂在制备诊断副舟骨的产品中的应用，所述标志物包括如下任一种或多种：p55291、q9h3s7、p49748、q9nph2、q5ku26。
20、进一步，所述试剂包括特异性扩增所述标志物的引物、特异性识别所述标志物的探针或特异性结合所述标志物蛋白的结合剂。
21、本专利技术的第七方面提供了一种诊断副舟骨的产品，所述产品包括检测标志物水平的试剂，所述标志物包括如下任一种或多种：p55291、q9h3s7、p49748、q9nph2、q5ku26。
22、进一步，所述产品包括试剂盒、芯片或核酸膜条。
23、进一步，所述试剂盒还包括可检测试剂。
24、进一步，所述可检测标记物包括磁珠、荧光染料、放射性标记物、酶。
25、进一步，所述试剂盒还包括说明书。
26、进一步，所述试剂盒还包括缓冲液。
27、本专利技术的优点和有益效果：
28、本专利技术提供了一种预测副舟骨的系统、设备、计算机可读存储介质，通过检测p55291、q9h3s7、p49748、q9nph2、q5ku26中的一种或多种蛋白的表达，可以很好的预测样本中是否患有副舟骨，为实现副舟骨的有效诊断提供新的方向，具有广阔的应用前景。
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1.一种副舟骨预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标样本数据为蛋白质组测序数据；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异表达基因/蛋白的筛选标准为p＜0.05&(FC＜0.83或FC＞1.20)。
4.一种副舟骨的预测系统，其特征在于，所述系统包括：
5.一种副舟骨预测设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器；
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法。
7.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法。
8.检测标志物表达水平的试剂在制备诊断副舟骨的产品中的应用，所述标志物包括如下任一种或多种：P55291、Q9H3S7、P49748、Q9NPH2、Q5KU26。
9.根据权利要求8所述的应用，其特征在于，所述试剂包括特异性扩增所述标志物的引物、特异性识别所
10.一种诊断副舟骨的产品，其特征在于，所述产品包括检测标志物水平的试剂，所述标志物包括如下任一种或多种：P55291、Q9H3S7、P49748、Q9NPH2、Q5KU26；
...【技术特征摘要】
1.一种副舟骨预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标样本数据为蛋白质组测序数据；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异表达基因/蛋白的筛选标准为p＜0.05&(fc＜0.83或fc＞1.20)。
4.一种副舟骨的预测系统，其特征在于，所述系统包括：
5.一种副舟骨预测设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器；
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法。
7.一种计算机程序产品...
【专利技术属性】
技术研发人员：康强军，王宇清，程自申，刘斌，蒋亮亮，王艳涛，蒲晓鹏，张亚兴，
申请(专利权)人：中国人民解放军联勤保障部队第九八〇医院，
类型：发明
国别省市：
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