System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 文本生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

文本生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44158969 阅读:15 留言:0更新日期:2025-01-29 10:29
本申请提出一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待销售产品的转化率高的参考问答对,之后,利用预设的任务规划模型对参考问答对进行解析,获取元任务序列,然后,使用递进式ReAct提示模型依次执行元任务序列中每个元任务,获取关键信息,以基于关键信息生成待销售产品的推荐文本。由此,通过确定元任务序列挖掘隐藏在文本背后的深层含义和规律,以执行元任务序列获取关键信息生成推荐文本,避免了冗余信息对生成推荐文本的干扰。从而提高了生成推荐文本的准确性,进而有利于提高推荐文本的转化率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、推荐文本生成的准确性,直接影响用户需求匹配的精准,以及用户的体验与满意度。

2、一般通过将问答对输入解析模型,由解析模型直接从问答对中提取推荐文本。但是,营销对话中存在语音中断、说话不标准等情况,导致转化成文本时出现错别字和语气词等情况,且问答对中可能包含针对不同场景或不同产品需求的内容,对解析模型造成干扰,导致生成的推荐文本不准确。


技术实现思路

1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本申请的第一个目的在于提出一种文本生成方法,以提高文本生成的准确性。

3、本申请的第二个目的在于提出一种位置确定装置。

4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

7、为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种文本生成方法,包括:

8、获取待销售产品的转化率高的参考问答对;

9、利用预设的任务规划模型对参考问答对进行解析,获取元任务序列;

10、使用递进式react提示模型依次执行元任务序列中每个元任务,获取关键信息,以基于关键信息生成待销售产品的推荐文本。

11、为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种文本生成装置,包括:

>12、获取模块,用于获取待销售产品的转化率高的参考问答对;

13、解析模块,用于利用预设的任务规划模型对参考问答对进行解析,获取元任务序列;

14、生成模块,用于使用递进式react提示模型依次执行元任务序列中每个元任务,获取关键信息,以基于关键信息生成待销售产品的推荐文本。

15、为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:

16、至少一个处理器;以及

17、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

18、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例的方法。

19、为达上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机指令,其中,计算机指令用于使计算机执行根据上述实施例的方法。

20、为达上述目的,本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述实施例的方法。

21、本申请提供的文本生成方法、装置、电子设备及存储介质,获取待销售产品的转化率高的参考问答对,之后,利用预设的任务规划模型对参考问答对进行解析,获取元任务序列,然后,使用递进式react提示模型依次执行元任务序列中每个元任务,获取关键信息,以基于关键信息生成待销售产品的推荐文本。由此,通过确定元任务序列挖掘隐藏在文本背后的深层含义和规律,以执行元任务序列获取关键信息生成推荐文本,避免了冗余信息对生成推荐文本的干扰。从而提高了生成推荐文本的准确性,进而有利于提高推荐文本的转化率。

22、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

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【技术保护点】

1.一种文本生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待销售产品的转化率高的参考问答对,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在任一业务员对应的转化成功率大于预设阈值的情况下,将所述任一业务员对应的问答文本确定为待处理问答文本,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务规划模型通过如下步骤训练获取:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用递进式ReAct提示模型依次执行所述元任务序列中每个元任务,获取关键信息,包括:

6.一种文本生成装置,其特征在于,所述装置包括:

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种文本生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待销售产品的转化率高的参考问答对,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在任一业务员对应的转化成功率大于预设阈值的情况下,将所述任一业务员对应的问答文本确定为待处理问答文本,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务规划模型通过如下步骤训练获取:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用递进式react提示模型依次执行所述元任务序列中每个元任务,获取关键信息,...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐健王希董子铭
申请(专利权)人:中国移动通信集团福建有限公司
类型:发明
国别省市:

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