【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算领域，具体是基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统及方法。
技术介绍
1、基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统是通过利用云服务的弹性计算和存储能力，实现广告内容在多个平台间的智能分发和精准定位，并根据用户反馈数据进行分析和优化的综合性解决方案，旨在提高广告效率；
2、当下互联网信息实现信息同步的同时能够大范围内快速传播，因此多数信息传递平台应运诞生，而这也给广告传播带来新方式，通过实时信息同步平台进行广播传递能够高效且快速的进行广告投放并进行资源消耗；然而在大范围且短时间内进行大量广告资源的投放，会导致无法针对不同平台的特性进行针对性的广告资源投放，易于造成广告资源的浪费。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，该方法包括以下步骤：
4、s100、通过构建云端广告数据访问数据库对各平台进行广告信息同步更新，构建分类信息表单对广告信息进行统筹集成分类管理；
5、s200、通过划分周期时段并结合分类信息表单对各平台进行对应类型各广告不同周期时段内的活跃指数评估；基于评估数据结合对应筛选模型分析对应类型各广告不同周期时段内的实效浏览率；
6、s300、通过构建对应各平台中对应各广告的实效特征矩阵，结合各平台对应类型各
7、s400、基于对应周期时段内对应平台内各广告的平台用户广告关联度分析数据，对各平台广告数据进行时段资源分配调度规划并输出调度规划方案。
8、所述s100通过构建云端广告数据访问数据库对各平台进行广告信息同步更新，构建分类信息表单对广告信息进行统筹集成分类管理的具体步骤如下：
9、s101、通过构建云端广告数据访问数据库对广告投放平台进行数据关联，对各平台内广告投放信息和用户浏览广告信息进行同步获取并更新存储；
10、s102、基于云端广告数据访问数据库调取的各平台广告投放信息和用户浏览广告信息进行统筹集成，并根据广告属性数据进行分类处理；根据统筹集成分类后的广告信息构建分类信息表单；其中广告投放信息包括各广告对应所属平台信息、所属广告类型信息、广告投放数量等；用户浏览广告信息包括用户对应平台身份编号、用户浏览广告操作等；广告属性数据对应为各广告所属平台信息、所属广告类型信息；用户浏览广告操作包括点赞、收藏、转发、评论等。
11、所述s200通过划分周期时段并结合分类信息表单对各平台进行对应类型各广告不同周期时段内的活跃指数评估；基于评估数据结合对应筛选模型分析对应类型各广告不同周期时段内的实效浏览率的具体步骤如下：
12、s201、通过对全天时段进行周期划分，取等周期时段进行等时间长度规格划分并对各周期时段进行编号标注；分别对各周期时段内对应云端广告数据访问数据库中分类信息表单进行广告投放信息调取；根据对应周期时段内对应各平台的广告投放信息分别对各平台进行对应周期时段活跃指数评估，其计算公式为
13、；
14、其中，ac(i,j,t)为对应编号i平台内，对应类型编号j的广告，在对应编号t周期时段内的广告活跃指数；m(i,j)为对应编号i平台内，在对应编号t周期时段内的平均活跃用户数量；m(i)为对应编号i平台内的注册用户数量；n(i,j,t)为对应编号i平台内，对应类型编号j的广告，在对应编号t周期时段内的投放数量；n(i,t)为对应编号i平台内，在对应编号t周期时段内广告总投放数量；i为平台编号；j为广告类型编号；t为周期时段编号；
15、s202、基于对应周期时段内各平台对应类型广告的活跃指数评估数据，分别就对应各类型对应广告的实效浏览率进行分析；结合对应时段内平台内用户对于某广告的浏览操作信息进行调取；构建筛选模型用于对用户广告浏览操作进行筛选标记；若用户对某广告存在浏览操作行为，则对广告记为有效浏览记录；若用户对某广告不存在浏览操作行为时，则通过设置有效浏览时间阈值，若用户浏览时间大于等于阈值，则记为有效浏览记录；则基于不同周期时段内，各平台内对应类型中各广告有效浏览数据结合对应周期时段内对应平台内对应广告类型的活跃指数，进行实效浏览率分析，其计算公式为
16、；
17、其中，ar(i,j,k,t)为对应编号i平台内，对应类型编号j中编号为k的广告，在对应编号t周期时段内的实效浏览率；y(i,j,k,t)为对应编号i平台内，对应类型编号j中编号为k的广告，在对应编号t周期时段内的有效浏览记录数量；y(i,j,k,t)为对应编号i平台内，对应类型编号j中编号为k的广告，在对应编号t周期时段内的总浏览记录数量；其中总浏览数量同时包括有效记录数量和用户对某广告不存在浏览操作行为，且浏览时间小于阈值的无效记录数量。
18、所述s300通过构建对应各平台中对应各广告的实效特征矩阵，结合各平台对应类型各广告不同周期时段内的实时浏览率与同平台同类型广告历史数据，对各平台对应类型各广告进行不同周期时段平台用户广告关联度分析的具体步骤如下：
19、s301、在对应周期时段内，分别对各平台中对应类型各广告进行实效特征矩阵构建；以某广告在对应周期时段中的总浏览记录数量为矩阵总元素数量，以广告对应的有效浏览记录对应矩阵元素位置标记为1，则对应其余元素位置标记为0，则完成对应广告在对应周期时段内对应平台中的实效特征矩阵构建；调取对应广告所处周期时段内，对应平台中历史广告数据中，对应活跃指数最大值的广告的用户浏览数据，并构建对应的实效特征矩阵，记为对应周期时段内对应平台的历史最佳广告实效特征矩阵；其中，标0元素位置对应为无效浏览记录；
20、s302、结合当前周期时段内某平台中某广告的实效特征矩阵和当前周期时段内对应平台的历史最佳广告实效特征矩阵，对当前广告的周期时段平台用户广告关联度分析；分别对当前目标广告的实效特征矩阵和历史最佳广告实效特征矩阵进行矩阵对应特征向量分析，分别获取对应目标广告的实效特征矩阵和历史最佳广告实效特征矩阵对应的特征向量；通过将当前目标广告的实效特征矩阵和历史最佳广告实效特征矩阵进行同位置元素提取，并构建关联特征向量；此处关联特征向量是以目标广告的实效特征矩阵与历史最佳广告实效特征矩阵中对应同位置的元素进行提取，并映射为由两元素中某一元素指向另一元素，构建的坐标向量；基于当前目标广告的实效特征矩阵和历史最佳广告实效特征矩阵的特征向量处理，对当前广告的周期时段平台用户广告关联度分析，其计算公式为
21、；
22、其中rl(i,j,k,t)为对应编号i平台内，对应类型编号j中编号为k的广告，在对应编号t周期时段内的平台用户广告关联本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述S100通过构建云端广告数据访问数据库对各平台进行广告信息同步更新，构建分类信息表单对广告信息进行统筹集成分类管理的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述S200通过划分周期时段并结合分类信息表单对各平台进行对应类型各广告不同周期时段内的活跃指数评估；基于评估数据结合对应筛选模型分析对应类型各广告不同周期时段内的实效浏览率的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述S300通过构建对应各平台中对应各广告的实效特征矩阵，结合各平台对应类型各广告不同周期时段内的实时浏览率与同平台同类型广告历史数据，对各平台对应类型各广告进行不同周期时段平台用户广告关联度分析的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述S400
6.基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统，其特征在于：所述系统包括广告数据获取模块、广告数据评估模块、矩阵关联分析模块和规划调控模块；
7.根据权利要求6所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统，其特征在于：所述广告数据获取模块包括广告数据获取单元和数据集成处理单元；
8.根据权利要求7所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统，其特征在于：所述广告数据评估模块包括活跃指数评估单元和实效浏览率分析单元；
9.根据权利要求8所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统，其特征在于：所述矩阵关联分析模块包括实效特征矩阵构建单元和平台用户关联度分析单元；
10.根据权利要求9所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统，其特征在于：所述规划调控模块包括广告调控规划单元和规划输出单元；
...【技术特征摘要】
1.基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述s100通过构建云端广告数据访问数据库对各平台进行广告信息同步更新，构建分类信息表单对广告信息进行统筹集成分类管理的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述s200通过划分周期时段并结合分类信息表单对各平台进行对应类型各广告不同周期时段内的活跃指数评估；基于评估数据结合对应筛选模型分析对应类型各广告不同周期时段内的实效浏览率的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述s300通过构建对应各平台中对应各广告的实效特征矩阵，结合各平台对应类型各广告不同周期时段内的实时浏览率与同平台同类型广告历史数据，对各平台对应类型各广告进行不同周期时段平台用户广告关联度分析的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于云计算的跨平台广告...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶生根，
申请(专利权)人：北京三人行时代数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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