【技术实现步骤摘要】
本技术涉及隧道变形监测，尤其涉及一种基于云端解析的隧道变形监测系统。
技术介绍
1、这里的陈述仅提供与本技术相关的
技术介绍
，而不必然地构成现有技术。
2、当下为监测地质结构的变形情况，通常通过全站仪、水准仪等精密仪器进行累计监测，持续运行后，对比每一期的计算结果，统计被检测区域的变形情况。具体过程是，在隧道内部架设全站仪设备，然后在隧道的狭长区域，每隔5米设置一个监测环面，环面上包括4～5个监测点，安装固定小棱镜，配合全站仪进行激光测距。通常选择监测方位两侧相对稳定的点作为基准点，也称作控制点，全站仪安装位置称作设站点。由自动化监测数据采集器与全站仪通过特制的串口数据通讯线进行连接。采集器作为网关，负责转发平台监测命令来控制全站仪进行监测，并把监测结果实时上传。完成一个完整监测周期后，平台对数据进行处理生成各种周期监测报告的基础数据。
3、现有的检测系统往往对数据进行处理、解算后再上传至云端，导致数据处理、存储和解析效率较低，且经处理后的数据存在一定的数据丢失和误差，二次加工处理降低了检测的准确性。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本技术实施例的目的是提供一种基于云端解析的隧道变形监测系统，以解决上述问题之一。
2、为了实现上述目的，本技术实施例提供了如下技术方案：
3、一种基于云端解析的隧道变形监测系统，包括：全站仪、传感器、数据采集器、云端和监控平台，全站仪和传感器均与数据采集器连接；数据采集器与云端连接，云端与监控平台
4、全站仪和传感器用于采集信息并将信息上传到数据采集器；
5、数据采集器用于接受全站仪和传感器上传的信息，并将信息上传到云端；
6、云端用于对信息进行标准化处理、存储、解析和调度，获得预警信息；
7、监控平台用于实时显示预警信息。
8、本技术隧道变形监测系统改变了传统的隧道变形监测信息本地解析的方式，通过云端实现全站仪监测数据的远程统一处理、统一存储和统一调度，能够显著降低数据处理成本，提高信息处理效率，自动化变形监测数据采集器纯粹进行信息数据的准确接收和转发，透明传输，防止二次处理导致数据丢失，且支持全站仪和传感器多次测量数据输入，支持多周期数据同时计算平差，保证测量高精度。
9、在一些实施方式中，所述数据采集器为自动化变形监测数据采集器。
10、在一些实施方式中，传感器包括水准仪、倾角计、应变计、裂缝计、加速度计、水位计的一种或多种。
11、在一些实施方式中，监控平台为可视化监控平台，用于实时显示预警信息，调用、显示检测数据。可视化检测平台实时显示预警信息，工作人员也可通过可视化监控平台查看和使用检测数据。
12、在一些实施方式中，自动化变形监测数据采集器用于将全站仪和传感器上传的信息上传到云端，自动化变形监测数据采集器还用于对全站仪和传感器进行供电。
13、在一些实施方式中，自动化变形监测数据采集器包括：
14、数据采集模块，用于接收全站仪和传感器采集的信息；
15、数据传输模块，用于将数据采集模块接收的信息上传到云端。
16、在一些实施方式中，云端包括：
17、数据存储模块，用于接收和储存自动化变形监测数据采集器上传的信息；
18、数据处理模块，用于对信息进行处理、解析和调度，获得预警信息；
19、数据传输模块，用于将信息传输到监控平台。
20、在一些实施方式中，所述监控平台为计算机、智能手机、平板电脑的一种或多种。
21、在一些实施方式中，所述自动化变形监测数据采集器的工作电压和电流在12v/2a±5％范围内，工作温度在-20-80℃范围内。
22、在一些实施方式中，所述传感器的输出电压的工作范围为12-24v。
23、在一些实施方式中，自动化变形监测数据采集器输出的为传感器供电的工作范围为12.6-14.7v。
24、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
25、1、本技术的隧道变形监测系统将全站仪和传感器采集的信息和数据通过数据采集器由本地直接上传到将云端，由云端进行统一数据处理、存储和解析，改变了传统的隧道变形监测信息本地解析方式，有利于实现全站仪监测数据的远程统一处理、统一存储和统一调度。
26、2、本技术改变了全站仪传统的本地端数据处理方式，改由自动化变形监测数据采集器汇聚后传送到远端集中处理，具有显著降低数据处理成本，提高信息处理效率的优点。
27、3、本技术在服务端进行数据解析，自动化变形监测数据采集器纯粹实现了数据的准确接收和转发，透明传输，防止数据多次处理造成的误差增加，有利于提高检测的精确度。
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1.一种基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，包括：全站仪、传感器、数据采集器、云端和监控平台，全站仪和传感器均与数据采集器连接；数据采集器与云端连接，云端与监控平台连接；
2.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，所述数据采集器为自动化变形监测数据采集器。
3.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，传感器包括水准仪、倾角计、应变计、裂缝计、加速度计、水位计的一种或多种。
4.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，监控平台为可视化监控平台，用于实时显示预警信息，调用、显示检测数据。
5.如权利要求2所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，自动化变形监测数据采集器用于将全站仪和传感器上传的信息上传到云端，自动化变形监测数据采集器还用于对全站仪和传感器进行供电。
6.如权利要求2所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，自动化变形监测数据采集器包括：
7.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，云
8.如权利要求2所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，所述自动化变形监测数据采集器的工作电压和电流在12V/2A±5％范围内，工作温度在-20-80℃范围内。
9.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，所述传感器的输出电压的工作范围为12-24V。
10.如权利要求2所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，自动化变形监测数据采集器输出的为传感器供电的工作范围为12.6-14.7V。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，包括：全站仪、传感器、数据采集器、云端和监控平台，全站仪和传感器均与数据采集器连接；数据采集器与云端连接，云端与监控平台连接；
2.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，所述数据采集器为自动化变形监测数据采集器。
3.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，传感器包括水准仪、倾角计、应变计、裂缝计、加速度计、水位计的一种或多种。
4.如权利要求1所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，监控平台为可视化监控平台，用于实时显示预警信息，调用、显示检测数据。
5.如权利要求2所述的基于云端解析的隧道变形监测系统，其特征在于，自动化变形监测数据采集器用于将全站仪和传感器上传的信息上...
【专利技术属性】
技术研发人员：代杰，刘剑锋，闫学祥，柴建勇，吴建，张令纲，于明明，洪喆，于昊煜，
申请(专利权)人：山东轨道交通信息有限公司，
类型：新型
国别省市：
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