【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种库存管理系统，尤其是一种安全库存计算系统以及安全库存计算方法。
技术介绍
1、一般来说，零部件企业的备货策略主要是根据客户订单以及备库规划进行生产制造。然而，备库规划需要预测客户未来需求数量以及需求时间。因此为了满足客户未来的需求以及避免供货无法满足客户，零部件企业通常会生产较多的零部件，导致不仅库存压力大，并且造成生产资金与空间的占用成本高昂，但如果未经计算或规划地降低库存量，则会造成无法履行客户期望，而导致客户满意度下降的问题。
技术实现思路
1、本专利技术是针对一种安全库存计算系统以及安全库存计算方法，可根据分析数据产生安全库存量的变量，以有效地产生具有低综合成本的安全库存量。
2、根据本专利技术的实施例，本专利技术的安全库存计算系统包括存储装置以及处理器。存储装置用以存储库存计算模块、统计模块以及模拟及比对模块。处理器电性连接存储装置，并且用以执行库存计算模块、统计模块以及模拟及比对模块。库存计算模块根据历史数据、当前数据以及可靠因子数据计算出推荐安全库存。统计模块根据可靠因子数据以及当前数据计算出统计安全库存。模拟及比对模块基于历史数据对推荐安全库存以及统计安全库存进行模拟，以根据模拟结果产生适合安全库存。库存计算模块包括可靠因子分析单元，可靠因子分析单元分析历史数据以及当前数据以产生可靠因子数据。
3、根据本专利技术的实施例，本专利技术的安全库存计算方法包括以下步骤：通过处理器执行库存计算模块，以根据历史数据、当前数据以及可靠因
4、基于上述，本专利技术的安全库存计算系统以及安全库存计算方法，可基于可靠因子设置数据以及历史、当前数据进行数据处理以及关联分析，以获得完善的可靠因子数据，并且分别基于库存计算模型以及统计学计算出具有低综合成本的安全库存量。
5、为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。
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1.一种安全库存计算系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述统计模块基于预设统计公式对所述可靠因子数据以及所述当前数据进行统计学运算，以产生所述统计安全库存，
3.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述可靠因子分析单元为可靠因子分析模型，其中所述处理器对可靠因子设置数据、所述历史数据以及所述当前数据进行预处理，以产生样本数据集，
4.根据权利要求3所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器基于粒子群算法结合BP神经网络算法以构建所述库存计算模型。
5.根据权利要求3所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器对经过预处理后的数据进行字段关联性分析以获得各字段与安全库存之间的关联程度以及各字段彼此之间的字段关联程度，
6.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述库存计算模块为库存计算模型，其中所述处理器对所述历史数据以及所述可靠因子数据进行预处理，以产生样本数据集，
7.根据权利要求6所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器对
8.根据权利要求6所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器基于所述粒子群算法结合设置有网络隐含层数的BP神经网络算法以构建所述库存计算模型，
9.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述模拟及比对模块通过蒙特卡罗模拟对所述推荐安全库存以及所述统计安全库存进行模拟。
10.根据权利要求9所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述模拟及比对模块基于历史数据分别地模拟采用所述推荐安全库存以及所述统计安全库存，以分别获得所述推荐安全库存的综合成本以及所述统计安全库存的综合成本，
11.一种安全库存计算方法，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的安全库存计算方法，其特征在于，根据所述可靠因子数据以及所述当前数据计算出所述统计安全库存的步骤包括：
13.根据权利要求11所述的安全库存计算方法，其特征在于，所述可靠因子分析单元为可靠因子分析模型，
14.根据权利要求13所述的安全库存计算方法，其特征在于，根据所述训练数据集构建所述可靠因子分析模型的步骤包括：
15.根据权利要求13所述的安全库存计算方法，其特征在于，对可靠因子设置数据、所述历史数据以及所述当前数据进行预处理之后，包括以下步骤：
16.根据权利要求11所述的安全库存计算方法，其特征在于，所述库存计算模块为库存计算模型，其中所述的方法还包括：
17.根据权利要求16所述的安全库存计算方法，其特征在于，对所述历史数据以及所述可靠因子数据进行预处理之后，包括以下步骤：
18.根据权利要求16所述的安全库存计算方法，其特征在于，构建所述库存计算模型的步骤包括：
19.根据权利要求11所述的安全库存计算方法，其特征在于，基于所述历史数据对所述推荐安全库存以及所述统计安全库存进行模拟的步骤包括：
20.根据权利要求19所述的安全库存计算方法，其特征在于，对所述推荐安全库存以及所述统计安全库存进行模拟，进而根据所述模拟结果产生所述适合安全库存的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种安全库存计算系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述统计模块基于预设统计公式对所述可靠因子数据以及所述当前数据进行统计学运算，以产生所述统计安全库存，
3.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述可靠因子分析单元为可靠因子分析模型，其中所述处理器对可靠因子设置数据、所述历史数据以及所述当前数据进行预处理，以产生样本数据集，
4.根据权利要求3所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器基于粒子群算法结合bp神经网络算法以构建所述库存计算模型。
5.根据权利要求3所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器对经过预处理后的数据进行字段关联性分析以获得各字段与安全库存之间的关联程度以及各字段彼此之间的字段关联程度，
6.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述库存计算模块为库存计算模型，其中所述处理器对所述历史数据以及所述可靠因子数据进行预处理，以产生样本数据集，
7.根据权利要求6所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器对经过预处理后的数据进行字段关联性分析以获得各字段与安全库存之间的关联程度，
8.根据权利要求6所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述处理器基于所述粒子群算法结合设置有网络隐含层数的bp神经网络算法以构建所述库存计算模型，
9.根据权利要求1所述的安全库存计算系统，其特征在于，所述模拟及比对模块通过蒙特卡罗模拟对所述推荐安全库存以及所述统计安全库存进行模拟。
10.根据权利要求9所述的安全库存计算系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢丽霞，李骁，王佳辰，张家征，李成力，魏斯琴，孙玮，欧阳佩智，蒋周萍，曹孟宇，方肖峰，尹凯，方涛，覃月仙，尹有沛，王晨烨，
申请(专利权)人：鼎捷数智股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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