【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算服务领域，特别是涉及一种基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法。
技术介绍
1、磷石膏是磷肥工业产生的固体废弃物，其中可能含有多种有害物质，常见的有害物质危害包括ph值异常、重金属元素超标、放射性元素存在等。为了达到不同的环保标准，需要对这些有害物质进行稀释处理。然而，传统的处理方法往往效率低下，难以实时根据变化的情况和不同的标准进行精确调整。
2、随着云计算技术的发展，利用其强大的计算和存储能力，实现对磷石膏有害物质稀释的动态计算，能够更高效、准确地满足环保要求。但目前尚未有成熟的将此类特定动态算法在云计算平台实现的有效方法。
3、因此，亟需一种基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，能够解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、本专利技术提供一种基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，包括以下步骤：
4、s1.获取磷石膏生产过程中有害物质处理数据，构建数据库；
5、s2.于云计算平台对数据库中数据进行处理后构建磷石膏有害物质动态稀释模型；
6、s3.实时采集磷石膏生产现场数据，并上传至云计算平台；
7、s4.云计算平台将现场数据利用磷石膏有害物质动态稀释模型计算分析得到磷石膏有害物质动态稀释方案。p>
8、优选地，步骤s1中，获取磷石膏生产过程中有害物质处理数据包括获取历史生产数据、获取实验室数据、获取教科书数据、获取专家论文数据。
9、优选地，有害物质处理数据包括有害物质种类、各种类有害物质所用稀释剂种类、环保标准下最小稀释倍数。
10、优选地，环保标准包括各地区环保标准、各行业环保标准和各应用场景环保标准。
11、优选地，步骤s2中，于云计算平台对数据库中数据进行处理包括：
12、s21.删除重复数据、处理缺失值、处理异常值；
13、s22.对数据进行归一化转换；
14、s23.将多个数据源的数据集成在一起，消除数据冗余；
15、s24.将数据转换为统一的格式和单位，消除数据不一致性；
16、s25.对数据进行降维处理；
17、s26.对数据进行融合。
18、优选地，步骤s2中，磷石膏有害物质动态稀释模型为：
19、；
20、其中， v稀释剂为稀释剂用量，c0为有害物质的原始浓度，c环保标准为环保标准规定的浓度限值，v原始为有害物质的原始体积。
21、优选地，步骤s2还包括：
22、功能测试：设计各种涵盖不同范围和极端情况的磷石膏有害物质数据输入场景，包括不同的ph 值、多种重金属元素含量和放射性元素数据，验证磷石膏有害物质动态稀释模型对数据的处理和计算功能；模拟不同地区和严格程度的环保标准输入，检查磷石膏有害物质动态稀释模型对不同标准的适应和计算准确性；
23、性能测试：采用压力生成工具模拟大量并发的数据请求，测量磷石膏有害物质动态稀释模型的响应时间和处理能力；监测云计算平台的cpu使用率、内存占用、网络带宽，评估资源利用效率；
24、准确性测试：将磷石膏有害物质动态稀释模型的计算结果与已知的精确结果或通过其他权威方法计算的结果进行对比分析；利用实际采集的磷石膏有害物质数据进行验证，并与实际处理的测量结果作比较；
25、兼容性测试：在云计算平台提供的多种操作系统环境下运行磷石膏有害物质动态稀释模型，检查其兼容性表现，测试与不同类型数据库的交互兼容性；
26、稳定性测试：安排长时间的连续运行实验，观察磷石膏有害物质动态稀释模型在长时间运行中的稳定性，施加高负载压力，模拟极端情况下磷石膏有害物质动态稀释模型的运行状况；
27、安全测试：检查数据传输和存储过程中的加密措施，确保数据安全性，验证不同用户和角色对磷石膏有害物质动态稀释模型及数据的访问权限控制是否有效；
28、可扩展性测试：逐步增加输入数据的规模和复杂度，观察磷石膏有害物质动态稀释模型性能的可扩展性，测试新增环保标准或有害物质类型时磷石膏有害物质动态稀释模型的扩展和更新能力。
29、优选地，步骤s3包括：通过安装在磷石膏生产线上的ph值传感器、重金属元素检测传感器、放射性元素检测传感器实时采集有害物质的数据，数据通过无线网络传输到云计算平台的数据库中存储。
30、优选地，步骤s4包括：磷石膏有害物质动态稀释模型读取数据库中的实时测试数据和对应的环保标准，针对ph值、每种重金属元素和放射性元素，分别计算其从当前浓度达到环保标准允许浓度所需的稀释倍数，综合所有有害物质的稀释倍数，选取最大值作为整体的稀释方案，根据磷石膏的当前体积和确定的稀释倍数，计算所需的稀释剂体积。
31、优选地，还包括：
32、s5.将磷石膏有害物质动态稀释方案实时反馈给现场处理设备，实现自动控制稀释剂的添加，同时将磷石膏有害物质动态稀释方案以直观的图表形式展示给用户查看；以一定的时间间隔持续获取新的有害物质实时数据，重新计算稀释参数，如果实际稀释后的有害物质浓度未达到环保标准，相应地动态调整稀释剂的添加量；当稀释剂用量超过一定阈值时发出预警，提醒用户调整处理策略。
33、本专利技术相对于现有技术取得了以下有益技术效果：
34、本专利技术提供的一种基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，包括以下步骤：s1.获取磷石膏生产过程中有害物质处理数据，构建数据库；s2.于云计算平台对数据库中数据进行处理后构建磷石膏有害物质动态稀释模型；s3.实时采集磷石膏生产现场数据，并上传至云计算平台；s4.云计算平台将现场数据利用磷石膏有害物质动态稀释模型计算分析得到磷石膏有害物质动态稀释方案；在云计算平台上实现的针对不同环保标准稀释磷石膏有害物质的动态算法，能够实时、准确地计算出稀释参数，提高处理效率和精度，满足多样化的环保标准；从而为构建磷石膏综合利用的互联网产业集群提供基础和保障。
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1.基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤S1中，获取磷石膏生产过程中有害物质处理数据包括获取历史生产数据、获取实验室数据、获取教科书数据、获取专家论文数据。
3.根据权利要求2所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：有害物质处理数据包括有害物质种类、各种类有害物质所用稀释剂种类、环保标准下最小稀释倍数。
4.根据权利要求3所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：环保标准包括各地区环保标准、各行业环保标准和各应用场景环保标准。
5.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤S2中，于云计算平台对数据库中数据进行处理包括：
6.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤S2中，磷石膏有害物质动态稀释模型为：
7.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动
8.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤S3包括：通过安装在磷石膏生产线上的PH值传感器、重金属元素检测传感器、放射性元素检测传感器实时采集有害物质的数据，数据通过无线网络传输到云计算平台的数据库中存储。
9.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤S4包括：磷石膏有害物质动态稀释模型读取数据库中的实时测试数据和对应的环保标准，针对PH值、每种重金属元素和放射性元素，分别计算其从当前浓度达到环保标准允许浓度所需的稀释倍数，综合所有有害物质的稀释倍数，选取最大值作为整体的稀释方案，根据磷石膏的当前体积和确定的稀释倍数，计算所需的稀释剂体积。
10.根据权利要求1-9任一所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：还包括：
...【技术特征摘要】
1.基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤s1中，获取磷石膏生产过程中有害物质处理数据包括获取历史生产数据、获取实验室数据、获取教科书数据、获取专家论文数据。
3.根据权利要求2所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：有害物质处理数据包括有害物质种类、各种类有害物质所用稀释剂种类、环保标准下最小稀释倍数。
4.根据权利要求3所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：环保标准包括各地区环保标准、各行业环保标准和各应用场景环保标准。
5.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤s2中，于云计算平台对数据库中数据进行处理包括：
6.根据权利要求1所述的基于云计算平台的磷石膏有害物质的动态稀释方法，其特征在于：步骤s2中，磷石膏有害物...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭义斌，彭喆，候瑞林，冯明发，余安泉，杨欣荣，干学政，周迎春，伍云国，刘文，曹洪溪，仪竹英，郭志林，陈序勇，干铂宁，
申请(专利权)人：深圳喆盈长科智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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