【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，特别涉及一种结直肠癌患者跟踪护理方法及护理系统。
技术介绍
1、结直肠癌是胃肠道中常见的恶性肿瘤，早期症状不明显，随着癌肿的增大而表现排便习惯改变、便血、腹泻、腹泻与便秘交替、局部腹痛等症状，晚期则表现贫血、体重减轻等全身症状。其发病率和病死率在消化系统恶性肿瘤中仅次于胃癌、食管癌和原发性肝癌。
2、肠癌的根治性治疗方法迄今仍首推外科治疗，即通过手术将患癌部分切除，以达到根治的效果。但在进行手术治疗之后，对患者的术后护理及状态跟踪也尤为重要，相关技术中提出了通过实时信息记录和共享，减少线下的沟通和人工的信息记录和跟踪，降低人工收集和确认信息的人力和时间成本，提高患者术后管理的整体质量和效率。但是基于此方法进行护理跟踪过程中，缺乏根据实时护理情况对护理方案进行智能调整，其可能导致护理措施不够准确，进而加重患者术后症状，造成不良护理后果。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种结直肠癌患者跟踪护理方法及护理系统，旨在为结直肠癌患者术后情况智能生成护理方案，并实时根据实际护理情况优化护理方案。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术第一方面提出一种结直肠癌患者跟踪护理方法，所述方法包括：
3、获取结直肠癌患者的生理数据，所述生理数据包括结直肠癌患者的基本体征数据及医学检查数据；
4、对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案；
5、实时获取依据所述护理方案对所述结直肠癌患者进行护理时的护
6、读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差；
7、基于所述护理偏差对所述护理方案进行调整，得到优化护理方案，并持续跟踪基于所述优化护理方案对所述结直肠癌患者的护理情况。
8、进一步地，所述对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案之前，还包括：
9、获取训练数据集合，所述训练数据集合包括历史结直肠癌患者的历史生理数据、历史护理方案，以及历史护理结果，其中，所述历史生理数据包括历史基本体征数据和历史医学检查数据，所述历史护理方案为根据所述历史基本体征数据和历史医学检查数据采取的历史护理措施，所述历史护理结果为根据所述护理措施获取的历史护理效果；
10、将所述训练数据集合导入待训练决策树模型中，其中，所述历史基本体征数据为第一根节点，所述历史护理效果为结果导向终点，所述历史护理措施为决策节点，所述决策节点包括多个层级的叶子节点；
11、根据熵的计算公式计算所述第一根节点与第一叶子节点之间的熵值，得到第一熵值；
12、当所述第一熵值大于等于预设阈值，将所述叶子节点进行剪枝，保留小于所述预设阈值对应的所述叶子节点；
13、所述历史医学检查数据为第二根节点，根据熵的计算公式计算所述第二根节点与第二叶子节点之间的熵值，得到第二熵值；
14、当所述第二熵值大于等于所述预设阈值，将所述第二叶子节点进行剪枝，保留小于所述预设阈值对应的所述第二叶子节点；
15、以此递归计算每一个根节点与对应层级的叶子节点之间的熵值，并将所述熵值大于等于所述预设阈值的所述叶子节点进行剪枝，直至到达所述结果导向终点，得到具备预测结直肠癌患者的护理标准及护理方案性能的决策树模型。
16、进一步地，所述对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案，包括：
17、将所述生理数据导入所述决策树模型；
18、在所述决策树模型中，以所述生理数据为起始节点，所述生理数据的护理目标为终点，执行从所述起始节点到所述终点的护理决策判断，得到所述结直肠癌患者护理目标对应的护理方案，其中，所述护理方案包括基于所述生理数据执行护理措施产生护理结果的第一护理链路。
19、进一步地，所述读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差，包括：
20、读取所述护理目标中的目标数据，并计算所述护理数据与所述目标数据的正偏差和/或负偏差；
21、计算所述正偏差基于所述目标数据的第一偏离概率；和/或，
22、计算所述负偏差基于所述目标数据的第二偏离概率。
23、进一步地，所述读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差，包括：
24、若所述护理数据中，存在依据所述护理方案对所述结直肠癌患者进行护理时出现并发症状，将所述并发症状的护理数据记为特殊护理数据，对所述特殊护理数据赋预设值；
25、计算所述第一偏离概率和/或所述第二偏离概率的绝对平均偏离概率；
26、将所述绝对平均偏离概率与所述预设值相乘，得到所述特殊护理数据的第三偏离概率。
27、进一步地，所述基于所述护理偏差对所述护理方案进行调整，得到优化护理方案，包括：
28、若所述第一偏离概率、所述第二偏离概率及所述第三偏离概率中任意一个大于等于预设偏离概率，则将所述护理数据导入所述决策树模型；
29、在所述决策树模型中，以所述护理数据为初始节点，所述护理目标为终点，执行从所述初始节点到所述终点的护理决策判断，得到基于所述护理数据执行护理措施产生对应护理结果的第二护理链路；
30、判断所述第一护理链路与所述第二护理链路是否一致；
31、若不一致，则将所述第二护理链路作为优化护理方案。
32、进一步地，所述熵的计算公式为：
33、
34、其中，
35、h（x）表示随机变量x的熵；
36、x表示在有限范围内的一个离散随机变量；
37、表示训练数据集合中的层级；
38、pi表示训练数据集合中第i层的叶子节点数。
39、本申请还提供一种结直肠癌患者跟踪护理系统，所述系统包括：
40、第一获取模块，用于获取结直肠癌患者的生理数据，所述生理数据包括结直肠癌患者的基本体征数据及医学检查数据；
41、解析模块，用于对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案；
42、第二获取模块，用于实时获取依据所述护理方案对所述结直肠癌患者进行护理时的护理数据；
43、读取模块，用于读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差；
44、调整模块，用于基于所述护理偏差对所述护理方案进行调整，得到优化护理方案，并持续跟踪基于所述优化护理方案对所述结直肠癌患者的护理情况。
45、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的结直肠癌患者跟踪护理方法的步骤。
46、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的结直肠癌本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案，包括：
4.根据权利要求3所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差，包括：
5.根据权利要求4所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差，包括：
6.根据权利要求5所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述基于所述护理偏差对所述护理方案进行调整，得到优化护理方案，包括：
7.根据权利要求2所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述熵的计算公式为：
8.一种结直肠癌患者跟踪护理系统，其特
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述对所述生理数据进行解析，确定所述结直肠癌患者的护理目标及护理方案，包括：
4.根据权利要求3所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差，包括：
5.根据权利要求4所述的一种结直肠癌患者跟踪护理方法，其特征在于，所述读取所述护理目标中的目标数据，计算所述护理数据与所述目标数据的护理偏差，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍金花，唐丽琴，李慧，王静，杜雪芳，
申请(专利权)人：四川省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。