【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种仓库的监控处理方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
1、自动化仓储中心的出现提高了物流效率，但也存在一定安全问题。因此，识别仓储中心的异常情况，并对异常情况作出响应显得尤为重要。
2、目前，现有技术中，通过监控摄像头和红外传感器等设备对仓储中心中的仓库区域进行实时监控，若检测到有未经授权的人员进入则判定异常。
3、然而，现有技术这种方法，异常判定的标准单一，当存在特殊情况需要未经授权人员进入时容易误判，导致异常误判率较高。
技术实现思路
1、本申请提供一种仓库的监控处理方法、装置、服务器及存储介质，用以解决异常误判率较高技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种仓库的监控处理方法，包括：
3、接收影像捕捉设备发送的仓库的任一实时视频信息；将实时视频信息分段，以得到多个连续帧；将各连续帧输入人物识别模型，以输出各连续帧是否包含人物，并将所有包含人物的连续帧确定为人物连续帧；将各人物连续帧输入行为识别模型，以输出各人物连续帧中的人物行为是否异常，并将所有人物行为异常的人物连续帧确定为目标连续帧；获取各目标连续帧中人物的门禁身份数据，并根据门禁身份数据计算身份异常值；根据仓库记录数据，确定仓库异常值；确定实时视频信息与历史视频信息的相似值，并根据相似值计算视频异常值；根据身份异常值、仓库异常值和视频异常值，得到综合异常值；若综合异常值超过预设异常阈值，则判定仓库存在异常。
4、在一种可能的设计中，
5、在一种可能的设计中，仓库记录数据包括库存数据、出入库数据和货物移动数据；相应地，根据仓库记录数据，确定仓库异常值，包括：根据库存数据和预设库存基准值，得到库存异常值；根据出入库数据和预设出入库基准值，得到出入库异常值；根据货物移动数据和预设货物移动基准值，得到货物移动异常值；根据库存异常值、库存异常值和货物移动异常值，通过加权求和方法，确定仓库异常值。
6、在一种可能的设计中，确定实时视频信息与历史视频信息的相似值，并根据相似值计算视频异常值，包括：对实时视频信息进行特征提取，以得到实时特征数据；对历史视频信息进行特征提取，以得到历史特征数据；通过相似性度量法确定实时特征数据和历史特征数据的相似值，以得到实时视频信息与历史视频信息的相似值；根据相似值计算视频异常值。
7、在一种可能的设计中，根据相似值计算视频异常值，的计算公式为：
8、
9、式中，v表示视频异常值，表示相似值，表示最大相似值，最大相似值是预先设定的；其中相似值的取值范围为0至最大相似值。
10、在一种可能的设计中，若综合异常值超过预设异常阈值，则判定仓库存在异常之后，还包括：在实时视频信息中标记目标连续帧，并将标记后的实时视频信息发送至用户管理终端，以使用户管理终端根据标记后的实时视频信息进行报警。
11、第二方面，本申请提供一种仓库的监控处理装置，包括：
12、接收模块，用于接收影像捕捉设备发送的仓库的任一实时视频信息。
13、第一获取模块，用于将实时视频信息分段，以得到多个连续帧。
14、第一确定模块，用于将各连续帧输入人物识别模型，以输出各连续帧是否包含人物，并将所有包含人物的连续帧确定为人物连续帧。
15、第二确定模块，用于将各人物连续帧输入行为识别模型，以输出各人物连续帧中的人物行为是否异常，并将所有人物行为异常的人物连续帧确定为目标连续帧。
16、第一计算模块，用于获取各目标连续帧中人物的门禁身份数据，并根据门禁身份数据计算身份异常值。
17、第三确定模块，用于根据仓库记录数据，确定仓库异常值。
18、第二计算模块，用于确定实时视频信息与历史视频信息的相似值，并根据相似值计算视频异常值。
19、第二获取模块，用于根据身份异常值、仓库异常值和视频异常值，得到综合异常值。
20、判定模块，用于若综合异常值超过预设异常阈值，则判定仓库存在异常。
21、第三方面，本申请提供一种服务器，包括：
22、至少一个处理器和存储器；
23、所述存储器存储计算机执行指令；
24、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的仓库的监控处理方法。
25、第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的仓库的监控处理方法。
26、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的仓库的监控处理方法。
27、本申请提供的仓库的监控处理方法、装置、服务器及存储介质，将仓库的任一实时视频信息进行分段，以得到多个连续帧；将所有包含人物的连续帧确定为人物连续帧，将所有人物行为异常的人物连续帧确定为目标连续帧。根据仓库异常值、视频异常值和目标连续帧中人物的身份异常值，综合判断仓库是否存在异常。避免异常判定标准单一，从而降低异常误判率。
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1.一种仓库的监控处理方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述门禁身份数据计算身份异常值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仓库记录数据包括库存数据、出入库数据和货物移动数据；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时视频信息与历史视频信息的相似值，并根据所述相似值计算视频异常值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似值计算视频异常值，的计算公式为：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述综合异常值超过预设异常阈值，则判定所述仓库存在异常之后，还包括：
7.一种仓库的监控处理装置，其特征在于，应用于服务器，包括：
8.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-6任一项所述的仓库的监控处理方法。
<...【技术特征摘要】
1.一种仓库的监控处理方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述门禁身份数据计算身份异常值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仓库记录数据包括库存数据、出入库数据和货物移动数据；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时视频信息与历史视频信息的相似值，并根据所述相似值计算视频异常值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似值计算视频异常值，的计算公式为：
6.根据权利要求1-5任...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰金江，田楠，彭平，曾学仁，方亮，高东星，张金伟，贾小丹，徐云生，肖宇，何小勇，覃元，向星辰，朱晓觅，周谱桥，
申请(专利权)人：三峡新能源金昌风电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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