【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧园区能源管理的，具体而言，涉及一种基于人工智能的智慧园区能源管理方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，对于环境的要求也越来越高，而园区作为城市的一部分，是居民生活的主要场所之一，因此，如何实现绿色低碳可持续发展成为了园区发展的重点方向。
2、目前，园区为了达到节能降耗的目的，一般会采取人工调控的方式，通过人为经验控制园区内设备运行状态来节约能源。然而，这种人工调控方式存在以下问题：
3、(1)需要大量人力物力投入；
4、(2)受制于人员水平参差不齐的问题，无法做到精细化管理，造成能源浪费；
5、(3)难以及时发现和解决能耗异常等问题，导致能耗效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的智慧园区能源管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种基于人工智能的智慧园区能源管理方法，包括以下步骤：
3、1)获取第一信息，其中，所述第一信息用于指示当前天气状况；
4、2)获取第二信息，其中，所述第二信息用于指示历史天气状况；根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型；
5、3)获取第三信息，其中，所述第三信息用于指示当前时间段内的人流量；
6、4)获取第四信息，其中，所述第四信息用于指示历史时间段内的人流量；
7、5)获取第五信息，其中，所述第五
8、6)获取第六信息，其中，所述第六信息用于指示历史时间段内的能耗；
9、7)采用人工智能对第一信息、第二信息、第三信息、第四信息、第五信息、第六信息进行信息整合，发布当前最优的智慧园区能源管理方法指令。
10、可选地，在根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型之前，还包括：在所述第一信息和第二信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型的操作。
11、可选地，在根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型之前，还包括：在所述第三信息和第四信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型的操作。
12、可选地，在根据所述第五信息和所述第六信息生成能耗模型之前，还包括：在所述第五信息和第六信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第五信息和所述第六信息生成能耗模型的操作。
13、可选地，所述步骤2)中气象模型用于预测未来一段时间的天气状况；所述第一信息包括当前温度值、当前湿度值、当前风速、当前气压；所述第二信息包括历史温度值、历史湿度值、历史风速、历史气压。
14、可选地，所述步骤4)中根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型，其中，所述人流模型用于预测未来一段时间内的人流量。
15、可选地，所述步骤6)中第五信息和所述第六信息生成能耗模型，其中，所述能耗模型用于预测未来一段时间内的能耗。
16、第二方面，本专利技术还提供了一种基于人工智能的智慧园区能源管理系统，包括用于获取第一信息的当前天气状况获取模块、用于获取第三信息的当前人流量获取模块、用于获取第五信息的当前能耗获取模块，用于获取第二信息、第四信息和第六信息并存储第一信息、第三信息和第五信息的信息存储模块，还包括对第一信息、第二信息、第三信息、第四信息、第五信息、第六信息进行信息整合，发布当前最优的智慧园区能源管理方法指令的人工智能分析模块。
17、可选地，所述的人工智能分析模块为通义千问。
18、可选地，所述信息存储模块为存储器，所述存储器中存储有程序指令；当所述程序指令被执行时，使得基于人工智能的智慧园区能源管理系统执行如上所述的方法。
19、本专利技术优点在于：本专利技术提供的基于人工智能的智慧园区能源管理方法及系统，通过获取第一信息，其中，所述第一信息用于指示当前天气状况；获取第二信息，其中，所述第二信息用于指示历史天气状况；根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型；获取第三信息，其中，所述第三信息用于指示当前时间段内的人流量；获取第四信息，其中，所述第四信息用于指示历史时间段内的人流量；获取第五信息，其中，所述第五信息用于指示当前时间段内的能耗；获取第六信息，其中，所述第六信息用于指示历史时间段内的能耗；采用人工智能对第一信息、第二信息、第三信息、第四信息、第五信息、第六信息进行信息整合，发布当前最优的智慧园区能源管理方法指令。由此能够利用人工智能技术，建立全面的园区能耗数据采集体系，实现能耗数据自动收集与分析，减少人工干预，提升园区能效管理水平，降低运维成本，节能减排。
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1.基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，在根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型之前，还包括：在所述第一信息和第二信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型的操作。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，在根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型之前，还包括：在所述第三信息和第四信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型的操作。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，在根据所述第五信息和所述第六信息生成能耗模型之前，还包括：在所述第五信息和第六信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第五信息和所述第六信息生成能耗模型的操作。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，所述步骤2)中气象模型用于预测未来一段时间的天气状况；所述第一信息包括当前温度值、当前湿度值、当前
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，所述步骤4)中根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型，其中，所述人流模型用于预测未来一段时间内的人流量。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，所述步骤6)中第五信息和所述第六信息生成能耗模型，其中，所述能耗模型用于预测未来一段时间内的能耗。
8.基于人工智能的智慧园区能源管理系统，其特征在于，包括用于获取第一信息的当前天气状况获取模块、用于获取第三信息的当前人流量获取模块、用于获取第五信息的当前能耗获取模块，用于获取第二信息、第四信息和第六信息并存储第一信息、第三信息和第五信息的信息存储模块，还包括对第一信息、第二信息、第三信息、第四信息、第五信息、第六信息进行信息整合，信息分析，发布当前最优的智慧园区能源管理方法指令的人工智能分析模块。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的智慧园区能源管理系统，其特征在于，所述的人工智能分析模块为通义千问。
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的智慧园区能源管理系统，其特征在于，所述信息存储模块为存储器，所述存储器中存储有程序指令；当所述程序指令被执行时，使得基于人工智能的智慧园区能源管理系统执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，在根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型之前，还包括：在所述第一信息和第二信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第一信息和所述第二信息生成气象模型的操作。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，在根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型之前，还包括：在所述第三信息和第四信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第三信息和所述第四信息生成人流模型的操作。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，在根据所述第五信息和所述第六信息生成能耗模型之前，还包括：在所述第五信息和第六信息均满足预设条件的情况下，则执行根据所述第五信息和所述第六信息生成能耗模型的操作。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的智慧园区能源管理方法，其特征在于，所述步骤2)中气象模型用于预测未来一段时间的天气状况；所述第一信息包括当前温度值、当前湿度值、当前风速、当前气压；所述第二信息包括历史温度值、历史湿度值、历史风速、历史气压。
6.根据权利要求5所述的基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁震，陈柏惠，袁伟源，吴建超，史炜诚，
申请(专利权)人：湛江文汇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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