【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及视频片段的生成方法、视频片段的生成装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，体育运动视频通常包含大量的运动场景和动作，对于部分观众，可能只想关注体育运动视频中的高光时刻，对于他们而言，观看整个比赛视频来获取高光时刻可能过于冗长。而通过关键动作帧的识别，可以实现视频的摘要和高光时刻的提取，将关注点聚焦在最重要的时刻上，提供更加紧凑和精彩的观赏体验。
2、然而，传统关键动作帧的识别方法是通过原始视频进行识别，然而这种识别方法干扰因素较多，识别准确率较低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种视频片段的生成方法、视频片段的生成装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中由于干扰因素较多，导致无法准确识别到关键动作帧的问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种视频片段的生成方法，所述方法包括：
3、获取运动视频，并对所述运动视频进行分割处理，得到多个视频片段；
4、获取各所述视频片段中的每一帧图像，并对每一帧所述图像进行特征提取，得到每一帧所述图像对应的光流信息；
5、对所述光流信息进行解析以得到光流向量，并根据光流向量确定所述光流信息对应的标签；
6、根据所述光流信息及其对应的标签，确定所述视频片段中每一帧图像的图像特征；
7、根据所述视频片段中每一帧图像的图像特征，对所述视频片段中的每一帧图像进行预测，得到每一帧所述图像的关键帧概率；
<...【技术保护点】
1.一种视频片段的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运动视频进行分割处理，得到多个视频片段，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一帧所述图像进行特征提取，得到每一帧所述图像对应的光流信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像和所述相邻图像的像素点位置信息，生成每一帧所述图像对应的光流信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光流信息及其对应的标签，确定所述视频片段中每一帧图像的图像特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频片段中每一帧图像的图像特征，对所述视频片段中每一帧图像进行预测，得到每一帧所述图像的关键帧概率，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一帧所述图像的关键帧概率确定关键动作帧对应的图像，包括：
8.一种视频片段的生成装置，其特征在于，所述视频片段的生成装置包括：
9.一种计算机设备，其特
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的视频片段的生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频片段的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运动视频进行分割处理，得到多个视频片段，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一帧所述图像进行特征提取，得到每一帧所述图像对应的光流信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像和所述相邻图像的像素点位置信息，生成每一帧所述图像对应的光流信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光流信息及其对应的标签，确定所述视频片段中每一帧图像的图像特征，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿晓阳，王健宗，邓宝平，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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