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基于随机森林的风控规则处理方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:44148222 阅读:1 留言:0更新日期:2025-01-29 10:22
本公开提供一种基于随机森林的风控规则处理方法、装置、设备和介质,包括:获取历史信贷数据;对历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据;从多组卡方分箱数据中确定目标特征数据,目标特征数据用于描述历史信贷数据中目标信贷特征所对应的信贷数据;采用随机森林模型,基于目标特征数据从风控规则集中确定目标风控规则;对目标风控规则进行数据分析,得到信贷风控规则,信贷风控规则用于检测贷款人员的信贷风险。从而,通过将汇总的历史信贷数据进行自动分箱处理,并采用随机森林模型对分箱后得到的目标特征数据进行规则制定,便于得到用于检测贷款人员的信贷风险的信贷风控规则,有效提升风险控制效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及风控规则处理,具体地,涉及适用于一种基于随机森林的风控规则处理方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、随着信息技术的迅猛发展,数字化时代对资产安全性的需求日益增加。在处理一些贷款业务时,通过需要对贷款人员进行风险评估,以对贷款人员进行风险控制。

2、相关技术中,通常通过制定风控策略进行风险控制,例如,需要专业人员手动对贷款数据进行分箱处理,并制作相应的风控策略,以使得制作的风控策略能够对贷款人员进行风控检测。

3、然而,现有方式中,风险控制效率低下。


技术实现思路

1、本文中描述的实施例提供了一种基于随机森林的风控规则处理方法、装置、设备和介质,克服了上述问题。

2、第一方面,根据本公开的内容,提供了一种基于随机森林的风控规则处理方法,包括:

3、获取历史信贷数据,所述历史信贷数据包括:贷前样本数据、贷后样本数据和第三方样本数据,所述贷前样本数据用于描述贷款之前贷款人员的身份数据和行为数据,所述贷后样本数据用于描述贷款之后贷款人员的信贷数据,所述第三方样本数据用于描述第三方风控平台存储的信贷数据;

4、对所述历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据,每组所述卡方分箱数据中包括如下至少一种:所述贷前样本数据、所述贷后样本数据和所述第三方样本数据;

5、从多组所述卡方分箱数据中确定目标特征数据,所述目标特征数据用于描述所述历史信贷数据中目标信贷特征所对应的信贷数据;

6、采用随机森林模型,基于所述目标特征数据从风控规则集中确定目标风控规则;

7、对所述目标风控规则进行数据分析,得到信贷风控规则,所述信贷风控规则用于检测贷款人员的信贷风险。

8、第二方面,根据本公开的内容,提供了一种基于随机森林的风控规则处理装置,包括:

9、获取模块,用于获取历史信贷数据,所述历史信贷数据包括:贷前样本数据、贷后样本数据和第三方样本数据,所述贷前样本数据用于描述贷款之前贷款人员的身份数据和行为数据,所述贷后样本数据用于描述贷款之后贷款人员的信贷数据,所述第三方样本数据用于描述第三方风控平台存储的信贷数据;

10、处理模块,用于对所述历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据,每组所述卡方分箱数据中包括如下至少一种:所述贷前样本数据、所述贷后样本数据和所述第三方样本数据;

11、第一确定模块,用于从多组所述卡方分箱数据中确定目标特征数据,所述目标特征数据用于描述所述历史信贷数据中目标信贷特征所对应的信贷数据;

12、第二确定模块,用于采用随机森林模型,基于所述目标特征数据从风控规则集中确定目标风控规则;

13、分析模块,用于对所述目标风控规则进行数据分析,得到信贷风控规则,所述信贷风控规则用于检测贷款人员的信贷风险。

14、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如以上任意一个实施例中基于随机森林的风控规则处理方法的步骤。

15、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如以上任意一个实施例中基于随机森林的风控规则处理方法的步骤。

16、本申请实施例提供的基于随机森林的风控规则处理方法,获取历史信贷数据,历史信贷数据包括:贷前样本数据、贷后样本数据和第三方样本数据,贷前样本数据用于描述贷款之前贷款人员的身份数据和行为数据,贷后样本数据用于描述贷款之后贷款人员的信贷数据,第三方样本数据用于描述第三方风控平台存储的信贷数据;对历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据,每组卡方分箱数据中包括如下至少一种:贷前样本数据、贷后样本数据和第三方样本数据;从多组卡方分箱数据中确定目标特征数据,目标特征数据用于描述历史信贷数据中目标信贷特征所对应的信贷数据;采用随机森林模型,基于目标特征数据从风控规则集中确定目标风控规则;对目标风控规则进行数据分析,得到信贷风控规则,信贷风控规则用于检测贷款人员的信贷风险。如此,通过将汇总的历史信贷数据进行自动分箱处理,并采用随机森林模型对分箱后得到的目标特征数据进行规则制定,便于得到用于检测贷款人员的信贷风险的信贷风控规则,有效提升风险控制效率。

17、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种基于随机森林的风控规则处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从多组所述卡方分箱数据中确定目标特征数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风控规则集中包括:多个候选风控规则;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标风控规则中包括:多个子风控规则;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述目标风控规则进行数据分析,得到信贷风控规则,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据之前,还包括:

8.一种基于随机森林的风控规则处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如权利要求1~7中任一所述的基于随机森林的风控规则处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一所述的基于随机森林的风控规则处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于随机森林的风控规则处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史信贷数据进行卡方分箱处理,得到多组卡方分箱数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从多组所述卡方分箱数据中确定目标特征数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风控规则集中包括:多个候选风控规则;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标风控规则中包括:多个子风控规则;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述目标风控规则进行数据分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:周波解常惺丁佐华晋峰
申请(专利权)人:杭州惠致网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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