【技术实现步骤摘要】
本申请涉及氢能源，特别涉及一种加氢站选址与规模确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、氢能源作为清洁无碳且可储存的二次能源，是新能源
的重要发展方向之一，被视作为实现碳减排的重要途径。氢燃料电池汽车是氢能最典型的应用领域，加氢站是确保氢燃料电池汽车燃料供应的配套基础设施。
2、当前主要根据当前用氢情况，在经常使用位置附近进行手动选址，现有方法具有较强的主观性，依靠主观判断选址，缺乏客观性。由于加氢站建站成本较高，而主观判断建站选址和建站规模，容易导致需求和加氢站能力不匹配，造成资源的浪费。因此，亟需一种加氢站的建站选址与建站规模的确定方法。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种加氢站选址与规模确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据路径信息，确定加氢站的建站选址与建站规模。
2、根据本申请的第一方面实施例的加氢站选址与规模确定方法，包括：
3、获取目标区域的路径信息；
4、根据所述路径信息构建用氢需求模型，所述用氢需求模型为：
5、
6、其中，q表征从起点到终点的最短路径，最短路径的集合为q，f表征所述目标区域每天的加氢设备的数量；fq表征所述最短路径q上每天的加氢设备数量；yq用于表征是否加氢；ai、bj分别表征起点和终点；wai和分别是起点和终点的权重；dq为所述最短路径q的距离；m为经验常数；b为距离指数。
7、构建氢气成
8、
9、其中，x为综合用氢成本；pi为路径上第i个节点的用氢成本；si为路径第i个节点的加氢站规模；n为路径上节点的总数；
10、根据所述用氢需求模型和所述氢气成本模型构建目标函数；所述目标函数为：
11、
12、基于多目标优化函数对所述目标函数进行求解，得到pareto解集；
13、根据所述pareto解集，构建理想最优解和理想最劣解；
14、基于逼近理想解排序算法，确定所述pareto解集中每个解与所述理想最优解的第一距离，以及确定所述pareto解集中的每个解与所述理解最列解的第二距离；
15、根据所述pareto解集中每个解对应的所述第一距离和所述第二距离，从所述pareto解集中选取一个解作为目标解。
16、根据本申请实施例的加氢站选址与规模确定方法，至少具有如下有益效果：本申请的方法，根据目标区域的路径信息构建用氢需求模型、氢气成本模型，然后根据用氢需求模型和所述氢气成本模型构建目标函数，再利用多目标优化函数对所述目标函数进行求解，得到pareto解集；根据所述pareto解集，构建理想最优解和理想最劣解；基于topsis算法，确定所述pareto解集中每个解与所述理想最优解的第一距离，以及确定所述pareto解集中的每个解与所述理解最列解的第二距离；根据所述pareto解集中每个解对应的所述第一距离和所述第二距离，从所述pareto解集中选取一个解作为目标解。目标解包含目标区域的加氢站的建站选址以及建站规模。本申请通过结合多目标优化函数与topsis算法，以使目标解能够同时满足较大的用氢需求与较低的用氢成本，目标解为目标区域中建立加氢站点的选址和规模的最优组合，达到兼顾加氢站点的用氢需求以及用氢成本的效果。
17、根据本申请的一些实施例，yq的表达式为：
18、
19、其中，i表征所述最短路径q经过的节点，ai表征是否第i个节点是否存在加氢站，若第i个节点上存在加氢站，则ai为1；若第i个节点上不存在加氢站，则ai为0。
20、根据本申请的一些实施例，第i个节点的用氢成本的表达式为：
21、pi＝pp_h+pt_h+ph，
22、其中，pi为路径上第i个节点的用氢成本，pp_h为制氢成本，pt_h到为将氢能源运输至第i个加氢点的储运成本，ph为加氢站成本。
23、根据本申请的一些实施例，第i个节点的加氢站规模的表达式为：
24、
25、其中，si为路径第i个节点的加氢站规模；fq表征所述最短路径q上每天的加氢设备数量；wi为所述最短路径q的第i个节点的权重；aq为所述最短路径q的加氢设备的平均耗氢量；dq为所述最短路径q的距离；ai表征是否第i个节点是否存在加氢站。
26、根据本申请的一些实施例，所述根据所述pareto解集，构建理想最优解和理想最劣解，包括：
27、对所述pareto解集进行无量纲化处理；
28、根据经过无量纲化处理的所述pareto解集，构建所述理想最优解和所述理想最劣解。
29、根据本申请的一些实施例，所述第一距离与所述第二距离均为欧式几何距离。
30、根据本申请的一些实施例，所述根据经过无量纲化处理的所述pareto解集，构建所述理想最优解和所述理想最劣解，包括：
31、以氢辐射率作为目标，利用逼近理想解排序算法根据所述pareto解集，生成所述理想最优解与所述理想最劣解。
32、本申请第二方面实施例提供了一种加氢站的选址与规模确定装置，包括：
33、获取模块，用于获取目标区域的路径信息；
34、第一构建模块，用于根据所述路径信息构建用氢需求模型，所述用氢需求模型为：
35、
36、
37、其中，q表征从起点到终点的最短路径，最短路径的集合为q，f表征所述目标区域每天的加氢设备的数量；fq表征所述最短路径q上每天的加氢设备数量；yq用于表征是否加氢；ai、bj分别表征起点和终点；wai和分别是起点和终点的权重；dq为所述最短路径q的距离；m为经验常数；b为距离指数。
38、第二构建模块，用于构建氢气成本模型；所述氢气成本模型为：
39、
40、其中，x为综合用氢成本；pi为路径上第i个节点的用氢成本；si为路径第i个节点的加氢站规模；n为路径上节点的总数；
41、第三构建模块，根据所述用氢需求模型和所述氢气成本模型构建目标函数；所述目标函数为：
42、
43、求解模块，用于基于多目标优化函数对所述目标函数进行求解，得到pareto解集；
44、第四构建模块，用于根据所述pareto解集，构建理想最优解和理想最劣解；
45、确定模块，用于基于逼近理想解排序算法，确定所述pareto解集中每个解与所述理想最优解的第一距离，以及确定所述pareto解集中的每个解与所述理解最列解的第二距离；
46、选取模块，用于根据所述pareto解集中每个解对应的所述第一距离和所述第二距离，从所述pareto解集中选取一个解作为目标解。
47、本申请第三方面实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，yq的表达式为：
3.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，第i个节点的用氢成本的表达式为：
4.根据权利要求2所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，第i个节点的加氢站规模的表达式为：
5.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，所述根据所述pareto解集，构建理想最优解和理想最劣解，包括：
6.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，所述第一距离与所述第二距离均为欧式几何距离。
7.根据权利要求5所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，所述根据经过无量纲化处理的所述pareto解集，构建所述理想最优解和所述理想最劣解，包括：
8.一种加氢站的选址与规模确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计
10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的加氢站的选址与规模确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，yq的表达式为：
3.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，第i个节点的用氢成本的表达式为：
4.根据权利要求2所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，第i个节点的加氢站规模的表达式为：
5.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，所述根据所述pareto解集，构建理想最优解和理想最劣解，包括：
6.根据权利要求1所述的加氢站的选址与规模确定方法，其特征在于，所述第一距离与所述第二距离均...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈威慧，金晓辉，施绍有，曹桂军，何杰，闫江燕，
申请(专利权)人：深圳市氢蓝时代动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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