【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字孪生，尤其涉及一种基于孪生模型的数字矿山管理方法与管理平台。
技术介绍
1、矿山的占地面积较大，且开采设备的数量较多，使得矿山的管理难度较大，具体的为了实现对矿山的管理，在专利技术专利申请cn202410605769.x《一种基于数字孪生的智慧矿山安全检测方法及系统》中通过构建矿山的数字孪生系统，可以实现以可视化形式展示和警告工人，从而可以解决现有技术矿山开采中安全检测落后的问题，但是却存在以下技术问题：
2、在进行数字矿山的数字孪生模型的构建过程中，随着开采数据的变化，矿山数据也会随之发生变化，因此若采用固定的数字孪生模型，往往无法准确的反应真实的矿山状态，从而无法保证数字孪生模型与矿山的匹配情况。
3、针对上述技术问题，具体的本申请提供一种基于孪生模型的数字矿山管理方法与管理平台。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于孪生模型的数字矿山管理方法。
3、一种基于孪生模型的数字矿山管理方法，具体包括：
4、s1获取数字矿山对应的数字孪生模型中的子模型，以不同的子模型的关联采集数据的分析结果，确定不同的子模型的模型变动频繁系数以及变动子模型；
5、s2获取不同的变动子模型在进行模型更新处理时关联采集数据的数据量，并结合不同的变动子模型的模型变动频繁系数，确定所述数字孪生模型不能采用预设更新策略时，进入下一步骤；
...【技术保护点】
1.一种基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述子模型包括开采区域、加工区域以及矿物存放区域的环境模型。
3.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述关联采集数据根据所述子模型对应的矿山区域的环境监测数据的数据类型进行确定。
4.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述子模型的模型变动频繁系数的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述变动子模型为模型变动频繁系数大于预设频繁系数阈值的子模型。
6.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，确定所述数字孪生模型不能采用预设更新策略，具体包括：
7.如权利要求6所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，结合所述未变动子模型的数量占比确定所述数字孪生模型是否能采用预设更新策略，具体包括：
8.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特
9.如权利要求8所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，利用所述模型更新需求系数确定所述数字孪生模型的更新处理策略，具体包括：
10.一种管理平台，采用权利要求1-9任一项所述的一种基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述子模型包括开采区域、加工区域以及矿物存放区域的环境模型。
3.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述关联采集数据根据所述子模型对应的矿山区域的环境监测数据的数据类型进行确定。
4.如权利要求1所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述子模型的模型变动频繁系数的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于孪生模型的数字矿山管理方法，其特征在于，所述变动子模型为模型变动频繁系数大于预设频繁系数阈值的子模型。
6.如权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄建平，张郎郎，吴知洋，石锦俊，朱飞峰，
申请(专利权)人：杭州排山信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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