【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳纤维板缺陷检测，具体是一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法。
技术介绍
1、碳纤维板在加工与使用过程中，容易产生孔洞、分层等缺陷，严重影响其使用寿命与性能。因此，为了保证碳纤维板的使用寿命与性能，需要对碳纤维板进行缺陷检测。目前，碳纤维板缺陷检测方法主要包括两种：第一种是固定检测法，此种方法无法对缺陷进行大面积快速检测，因此存在检测效率低下的问题。第二种是移动检测法，此种方法一方面无法对模糊、畸变缺陷进行表征与修正，另一方面无法对缺陷深度进行精准预测，因此存在检测结果不准确的问题。基于此，有必要专利技术一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，以解决现有碳纤维板缺陷检测方法检测效率低下、检测结果不准确的问题。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决现有碳纤维板缺陷检测方法检测效率低下、检测结果不准确的问题，提供了一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法。
2、本专利技术是采用如下技术方案实现的：
3、一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，该方法是采用如下步骤实现的：
4、步骤一：利用线激光对被测碳纤维板的表面进行扫描；在扫描过程中，利用红外热像仪实时探测被测碳纤维板表面的温度场变化，并据此实时生成时域温度图像序列；
5、步骤二：确定缺陷在时域温度图像序列的每帧图像中的坐标，并据此对每帧图像进行裁剪，使得缺陷在每帧图像中均位于图像中心，由此将时域温度图像序列转换为准静态的时域温度图像序列；
6、步骤三：
7、步骤四：利用双三次插值算法对频域频率幅值图像序列的每帧图像进行超分辨率重构，由此将频域频率幅值图像序列转换为重构后的频域频率幅值图像序列，然后利用主成分分析算法对重构后的频域频率幅值图像序列进行去噪；
8、步骤五：将时域温度图像序列的温度特征和重构后的频域频率幅值图像序列的频率幅值特征作为两个变量输入到支持向量机算法的支持向量回归模型，支持向量回归模型根据两个变量预测出缺陷的深度数据，由此实现缺陷检测。
9、所述步骤一中，利用线激光对被测碳纤维板的表面进行扫描的具体步骤如下：
10、首先，选取三维移动平台，并将被测碳纤维板固定于三维移动平台上；
11、然后，搭建线激光源；所述线激光源包括半导体激光器、透镜组合；半导体激光器的出射端朝向透镜组合的入射端；透镜组合的出射端朝向被测碳纤维板的表面；
12、然后，启动半导体激光器，半导体激光器发出点激光，点激光经透镜组合转换为线激光后照射在被测碳纤维板的表面；
13、然后，启动三维移动平台，三维移动平台带动被测碳纤维板进行移动，线激光由此对被测碳纤维板的表面进行扫描。
14、所述步骤二中，确定缺陷在时域温度图像序列的每帧图像中的坐标的具体步骤如下：
15、首先，确定缺陷在时域温度图像序列的第一帧图像中的坐标(x0,y)；
16、然后，计算出缺陷在时域温度图像序列的第n帧图像中的坐标(xn,y)；其中，v表示扫描速度；f表示红外热像仪的帧率。
17、所述步骤五中，时域温度图像序列的温度特征是指时域温度图像序列的每帧图像的温度峰值；重构后的频域频率幅值图像序列的频率幅值特征是指重构后的频域频率幅值图像序列的每帧图像的频率幅值峰值。
18、与现有碳纤维板缺陷检测方法相比，本专利技术所述的一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法具备了如下优点：其一，与固定检测法相比，本专利技术通过对被测碳纤维板的表面进行扫描，实现了对缺陷进行大面积快速检测，由此使得检测效率更高。其二，与移动检测法相比，本专利技术一方面通过超分辨率重构实现了对模糊、畸变缺陷进行表征与修正，另一方面通过双变量实现了对缺陷深度进行精准预测，由此使得检测结果更准确。
19、本专利技术有效解决了现有碳纤维板缺陷检测方法检测效率低下、检测结果不准确的问题，适用于碳纤维板缺陷检测。
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1.一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的：
2.根据权利要求1所述的一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤一中，利用线激光对被测碳纤维板的表面进行扫描的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤二中，确定缺陷在时域温度图像序列的每帧图像中的坐标的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤五中，时域温度图像序列的温度特征是指时域温度图像序列的每帧图像的温度峰值；重构后的频域频率幅值图像序列的频率幅值特征是指重构后的频域频率幅值图像序列的每帧图像的频率幅值峰值。
【技术特征摘要】
1.一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的：
2.根据权利要求1所述的一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤一中，利用线激光对被测碳纤维板的表面进行扫描的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法，其特征在于：所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志杰，周广宇，杨京，陈昊泽，赵晨阳，李岩峰，
申请(专利权)人：中北大学，
类型：发明
国别省市：
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