System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种应答方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种应答方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44143128 阅读:5 留言:0更新日期:2025-01-29 10:19
本公开提供了一种应答方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。应答方法包括:基于接收到的输入问题从知识图谱中提取与输入问题中的实体相关的目标子图;基于输入问题确定与输入问题相关的目标知识;基于目标知识和目标子图中的第一片段,生成输入问题对应的第一子问题,第一片段包括实体对应的实体节点和实体节点的至少一个邻居节点,第一片段的节点数小于目标子图的节点数;如果确定第一子问题的答案满足应答条件,将目标知识、第一子问题的答案和第一片段,输入至大模型,以生成输入问题对应的应答信息。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及一种应答方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、检索增强生成(rag,retrieval augmented generation)能够有效提升大模型的推理能力,因此大模型经常通过rag对用户的输入问题进行应答,即通过输入问题召回知识图谱中与输入问题相关的子图,并根据召回的子图推理得到输入问题对应的应答信息。然而,在很多情况下,尤其是在需要多跳查询图谱时,召回的子图往往数量巨大,可能会超出大模型的输入范围,导致大模型无法处理,或者可能会因为包含的噪音过多,导致大模型的推理速度和精度较低。


技术实现思路

1、本公开提供了一种应答方法、装置、设备及存储介质,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种应答方法,包括:基于接收到的输入问题从知识图谱中提取与所述输入问题中的实体相关的目标子图;基于所述输入问题确定与所述输入问题相关的目标知识;基于所述目标知识和所述目标子图中的第一片段,生成所述输入问题对应的第一子问题,所述第一片段包括所述实体对应的实体节点和所述实体节点的至少一个邻居节点,所述第一片段的节点数小于所述目标子图的节点数;如果确定所述第一子问题的答案满足应答条件,将所述目标知识、所述第一子问题的答案和所述第一片段,输入至大模型,以生成所述输入问题对应的应答信息。

3、在一可实施方式中,一种应答方法还包括:如果确定所述第一子问题的答案不满足应答条件,则基于所述邻居节点生成与所述邻居节点相关的知识,将所述邻居节点相关的知识和所述第一子问题的答案添加至所述目标知识中;基于新的目标知识和所述目标子图中的第二片段,生成所述输入问题对应的第二子问题,所述第二片段包括所述实体节点、所述邻居节点和所述邻居节点的至少一个邻居节点,所述第二片段的节点数小于所述目标子图的节点数;如果确定所述第一子问题的答案和所述第二子问题的答案满足应答条件,则将新的目标知识、所述第一子问题的答案、所述第二子问题的答案和所述第二片段,输入至大模型,以生成所述输入问题对应的应答信息。

4、在一可实施方式中,所述基于所述输入问题确定与所述输入问题相关的目标知识,包括:基于所述输入问题从知识库提取与所述输入问题相关的多条知识;基于所述输入问题与所述多条知识的相似度,将相似度满足目标阈值的知识确定为所述目标知识,并基于所述相似度对所述目标知识进行排序。

5、在一可实施方式中,在所述生成所述输入问题对应的第一子问题之前,还包括:确定所述目标子图中所述实体节点的所有邻居节点;如果应答所述输入问题还需要所述目标知识之外的、与所述实体节点的邻居节点相关的其他知识,则将所述其他知识对应的邻居节点添加至所述第一片段中。

6、在一可实施方式中,所述生成所述输入问题对应的第一子问题,包括:确定应答所述输入问题需要的与所述实体节点的至少一个邻居节点相关的子知识;生成与所述子知识对应的第一子问题,所述第一子问题的答案为所述子知识的内容。

7、在一可实施方式中,所述满足应答条件,包括:如果反思智能体确定所述大模型基于所述目标知识、所述第一子问题的答案和所述第一片段,能够生成所述输入问题对应的应答信息,则满足应答条件;其中,所述反思智能体用于确定是否满足应答条件,以及如果不满足应答条件,应答所述输入问题还需要的与所述邻居节点的至少一个邻居节点相关的知识。

8、在一可实施方式中,所述生成所述输入问题对应的应答信息,包括:所述大模型基于所述目标知识、子问题的答案和目标子图中与生成所述应答信息相关的片段,通过多跳查询生成所述输入问题的应答信息,所述目标子图中与生成所述应答信息相关的片段的节点数小于所述目标子图的节点数。

9、根据本公开的第二方面,提供了一种应答装置,包括:提取模块,用于基于接收到的输入问题从知识图谱中提取与所述输入问题中的实体相关的目标子图;确定模块,用于基于所述输入问题确定与所述输入问题相关的目标知识;生成模块,用于基于所述目标知识和所述目标子图中的第一片段,生成所述输入问题对应的第一子问题,所述第一片段包括所述实体对应的实体节点和所述实体节点的至少一个邻居节点,所述第一片段的节点数小于所述目标子图的节点数;应答模块,用于如果确定所述第一子问题的答案满足应答条件,将所述目标知识、所述第一子问题的答案和所述第一片段,输入至大模型,以生成所述输入问题对应的应答信息。

10、根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

14、根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。

15、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种应答方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述输入问题确定与所述输入问题相关的目标知识,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,在所述生成所述输入问题对应的第一子问题之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,所述生成所述输入问题对应的第一子问题,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,所述满足应答条件,包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,所述生成所述输入问题对应的应答信息,包括:

8.一种应答装置,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种应答方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述输入问题确定与所述输入问题相关的目标知识,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,在所述生成所述输入问题对应的第一子问题之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,所述生成所述输入问题对应的第一子问题,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:张东海符博
申请(专利权)人:联想诺谛北京智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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