【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全管理系统，尤其涉及一种危险化学品在物流运输中的安全监控方法和一种安全管理系统。
技术介绍
1、危险化学品是指具有爆炸、易燃、毒害、腐蚀、放射性等性质，在生产、储存、运输、使用和废弃处置过程中容易造成人身伤亡、财产损失或环境污染而需要特别防护的化学物品。
2、根据不同的危险特性，危险化学品可以分为多个类别，例如：
3、爆炸品：具有爆炸性的物质或物品；
4、压缩气体和液化气体：压缩、液化或加压溶解的气体；
5、易燃液体：易于燃烧的液体及其混合物；
6、易燃固体、自燃物品和遇湿易燃物品：容易燃烧的固体以及在空气中能自行发热并燃烧的物品，还有遇水会产生可燃气体的物品；
7、氧化剂和有机过氧化物：能助燃的物质，以及容易分解产生氧气的化合物；
8、有毒和感染性物品：含有剧毒、有毒物质的物品以及含有病原体的物质；
9、放射性物品：放射性同位素及含有放射性物质的物品；
10、腐蚀性物品：对生物组织、金属等材料有强烈腐蚀作用的物品。
11、危险化学品运输是指将具有爆炸、易燃、毒害、腐蚀、放射性等性质的化学品从一个地点转移到另一个地点的过程。这些化学品在运输过程中需要特别注意安全，以防止发生泄漏、火灾、爆炸等事故。运输方式包括公路运输、铁路运输、水路运输、空运和管道运输等。
12、现有技术中，针对危险化学品运输的安全监控，主要是对司机疲劳驾驶的监控，缺乏对具体运输过程中的风险预测，并且不能根据风险预测
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种危险化学品在物流运输中的安全监控方法，以及一种安全管理系统，旨在解决现有技术中，针对危险化学品运输的安全监控，缺乏对具体运输过程中的风险预测，并且不能根据风险预测采取安全策略的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种危险化学品在物流运输中的安全监控方法，包括如下步骤：
3、对运输危险化学品的监测车辆的行驶数据和危险化学品的监测数据，进行实时记录，并发送至区块链平台中分配的平行链中，其中，所述行驶数据包括车辆的位置、状态、速度、方向和行驶轨迹，所述监测数据包括传感器获取的环境数据；
4、将所述行驶数据和所述监测数据作为输入数据，输入所述平行链中的安全风险预测模型，以预测运输风险因子；
5、根据运输风险因子，计算监测车辆的推荐行驶路线；
6、计算安全监控策略，将安全监控策略下发至所述监测车辆。
7、优选地，所述将所述行驶数据和所述监测数据作为输入数据，输入所述平行链中的安全风险预测模型，以预测运输风险因子的步骤，包括：
8、根据监测车辆运输的危险化学品种类和数量，以及行驶数据和监测数据，计算监测车辆的危险半径、危险系数和风险级别因子；
9、根据监测车辆的危险半径、危险系数和风险级别因子，计算监测车辆行驶的避让半径；
10、获取监测车辆的当前位置和目标位置，根据当前位置和目标位置，计算监测车辆的若干待选行驶路线；
11、以每一待选行驶路线中的每一位置点为中心点，以避让半径作为扫描窗口，对每一待选行驶路线进行扫描，以获得扫描窗口经过的扫描区域；
12、根据每一待选行驶路线的扫描区域中扫描到的避让区域和扫描区域的通行流量，预测每一待选行驶路线的运输风险因子。
13、优选地，所述根据监测车辆运输的危险化学品种类和数量，以及行驶数据和监测数据，计算监测车辆的危险半径、危险系数和风险级别因子的步骤，包括：
14、获取监测车辆运输的危险化学品种类和数量；
15、获取监测车辆的当前平均车速；
16、获取危险化学品运输条件下的监测温度数据、监测湿度数据和监测压力数据；
17、根据危险化学品种类和数量、当前平均车速、监测温度数据、监测湿度数据和监测压力数据，计算监测车辆的危险半径；
18、根据危险化学品种类和数量，计算监测车辆的危险系数和风险级别因子。
19、优选地，所述根据运输风险因子，计算监测车辆的推荐行驶路线的步骤，包括：
20、判断是否存在运输风险因子达到设定风险因子的待选行驶路线；
21、若是，将运输风险因子最小的待选行驶路线作为监测车辆的推荐行驶路线发送至监测车辆；
22、若否，获取监测车辆接收到的自选行驶路线作为监测车辆的推荐行驶路线。
23、优选地，所述计算安全监控策略，将安全监控策略下发至所述监测车辆的步骤，包括：
24、根据监测车辆的行驶数据，计算监测车辆经过推荐行驶路线的每一扫描到的避让区域分别对应的途经时间和途经风险；
25、将监测车辆经过推荐行驶路线的每一扫描到的避让区域分别对应的途经时间和途经风险，发送至区块链平台的中继链；
26、在中继链中，预测相同时间尺度下交汇于监测距离内的所有监测车辆的交汇时间和交汇风险；
27、根据所述交汇时间和交汇风险，在交汇时间之前，调整预测结果中将会交汇的监测车辆的行驶速度，并将预测结果中将会交汇的监测车辆的行驶速度下发至对应的监测车辆，以避免交汇事件。
28、优选地，所述根据所述交汇时间和交汇风险，在交汇时间之前，调整预测结果中将会交汇的监测车辆的行驶速度，并将预测结果中将会交汇的监测车辆的行驶速度下发至对应的监测车辆，以避免交汇事件的步骤，包括：
29、获取推荐行驶路线中与避让区域的距离大于避让半径的第一路段，和与避让区域的距离在避让半径以内的第二路段；
30、将第一路段作为调速区域，将第二路段进行最高限速；
31、获取第一路段的长度和第二路段的长度，以及第一路段和第二路段的分布情况，并根据最高限速，调整调速区域的行驶速度，以避免交汇事件。
32、优选地，所述方法，还包括：
33、获取第一路段的交通流量数据，以计算监测车辆途经第一路段时的预测拥堵时段；
34、根据预测拥堵时段，调整监测车辆的行驶速度。
35、优选地，(1)根据如下公式，计算监测车辆的危险半径：
36、
37、其中，r为监测车辆的危险半径，为监测车辆的当前平均车速，v0为设定车速，k为常数；mi为监测车辆运输的第i种危险化学品的质量，单位为吨；1≤i≤n，n为监测车辆运输的危险化学品的种数；ti为监测车辆运输的第i种危险化学品的温度校正因子，根据监测温度数据确定对应的温度校正因子，对温度不敏感的危险化学品的温度校正因子为1；rhi为监测车辆运输的第i种危险化学品的湿度校正因子，根据监测湿度数据确定对应的湿度校正因子，对湿度不敏感的危险化学品的湿度校正因子为1；pi为监测车辆运输的第i种危险化学品的压力校正因子，根据监测压力数据确定对应的压力校正因子，对压力不敏感的危险化学品的压力校正因子为1；...
【技术保护点】
1.一种危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述将所述行驶数据和所述监测数据作为输入数据，输入所述平行链中的安全风险预测模型，以预测运输风险因子的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述根据监测车辆运输的危险化学品种类和数量，以及行驶数据和监测数据，计算监测车辆的危险半径、危险系数和风险级别因子的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述根据运输风险因子，计算监测车辆的推荐行驶路线的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述计算安全监控策略，将安全监控策略下发至所述监测车辆的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述根据所述交汇时间和交汇风险，在交汇时间之前，调整预测结果中将会交汇的监测车辆的行驶速度，并将预测结果中将会
7.根据权利要求6所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述方法，还包括：
8.根据权利要求3所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，根据如下方式，计算每一待选行驶路线的运输风险因子：
10.一种安全管理系统，其特征在于，所述安全管理系统采用权利要求1至9中任一项所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法；所述安全管理系统包括设置于监测车辆的终端模块，还包括与终端模块通信连接的区块链平台；所述终端模块用于将监测车辆的行驶数据和危险化学品的监测数据上传到区块链平台中分配的平行链，并用于获取区块链平台下发至监测车辆的安全监控策略。
...【技术特征摘要】
1.一种危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述将所述行驶数据和所述监测数据作为输入数据，输入所述平行链中的安全风险预测模型，以预测运输风险因子的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述根据监测车辆运输的危险化学品种类和数量，以及行驶数据和监测数据，计算监测车辆的危险半径、危险系数和风险级别因子的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述根据运输风险因子，计算监测车辆的推荐行驶路线的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在于，所述计算安全监控策略，将安全监控策略下发至所述监测车辆的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的危险化学品在物流运输中的安全监控方法，其特征在...
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