【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆，特别是涉及一种车窗电机的温度预测方法及装置、电子设备、介质。
技术介绍
1、随着汽车智能化程度的提升，车窗电机作为车辆中频繁操作的关键部件之一，其热管理成为保障车辆舒适性和安全性的关键因素。现有对车窗电机的热保护是通过硬件热保护来实现的。目前主要有两种车窗电机热保护技术方案：(1)计数法：通过计数器统计车窗电机运行时间，当计数器达到一定阈值，便启动电机热保护；(2)温度传感器：安装温度传感器直接检测电机温度，当温度过高断开电源达到保护电机的目的。
2、总之，传统的温度监控依赖于简单的温控传感器和被动响应机制，导致维护成本增加和用户体验下降。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种车窗电机的温度预测方法及装置、电子设备、介质，包括：
2、一种车窗电机的温度预测方法，所述方法包括：
3、获取车辆的车窗电机的目标运行数据；
4、将所述目标运行数据输入目标预测模型，以由所述目标预测模型基于所述目标运行数据对所述车辆进行电机温度预测，输出所述车窗电机的第一预测温度数据；
5、基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整。
6、可选地，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
7、当所述第一预测温度数据大于或等于第一预设温度阈值时，基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整。
8、可选地，所述基于所述第一
9、根据所述第一预测温度数据从所述车辆的多个预设电机运行模式中确定目标电机运行模式；
10、按照所述目标电机运行模式对所述车窗电机进行调整。
11、可选地，还包括：
12、当所述第一预测温度数据大于或等于第一预设温度阈值时，生成用于提醒关联用户的预警信号。
13、可选地，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
14、当所述第一预测温度数据大于或等于第二预设温度阈值时，控制所述车窗电机停止运行。
15、可选地，所述目标预测模型的训练过程包括：
16、获取多种车窗电机的实际温度数据和实际运行数据，并基于所述实际温度数据和实际运行数据生成样本集和测试集；
17、将所述样本集中的实际运行数据输入初始预测模型进行温度预测，输出第二预测温度数据；
18、基于所述样本集中的实际温度数据和所述第二预测温度数据对所述初始预测模型的模型参数进行调整；
19、采用所述测试集对调整模型参数后的预测模型进行模型评估，生成所述预测模型的模型误差；
20、在所述模型误差小于或等于预设模型误差时，将所述调整模型参数后的预测模型作为训练完成的目标预测模型。
21、可选地，在将所述目标运行数据输入目标预测模型之前，还包括：
22、对所述目标运行数据进行归一化处理。
23、一种车窗电机的温度预测装置，所述装置包括：
24、目标运行数据获取模块，用于获取车辆的车窗电机的目标运行数据；
25、第一温度预测模块，用于将所述目标运行数据输入目标预测模型，以由所述目标预测模型基于所述目标运行数据对所述车辆进行电机温度预测，输出所述车窗电机的第一预测温度数据；
26、车窗电机调整模块，用于基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整。
27、一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述车窗电机的温度预测方法。
28、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述车窗电机的温度预测方法。
29、本专利技术实施例具有以下优点：
30、在本专利技术实施例中，获取车辆的车窗电机的目标运行数据；将目标运行数据输入目标预测模型，以由目标预测模型基于目标运行数据对车辆进行电机温度预测，输出车窗电机的第一预测温度数据；基于第一预测温度数据对车窗电机进行调整，从而实现了实时预测车窗电机在未来一段时间内的温度变化，通过目标预测模型预测可以提供预测的准确性，同时基于车窗电机的运行数据进行预测，即便在车辆无温度传感器或温度传感器不准确时，也可以实现对车窗电机检测，提高电机安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种车窗电机的温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型的训练过程包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述目标运行数据输入目标预测模型之前，还包括：
8.一种车窗电机的温度预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述车窗电机的温度预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，
...【技术特征摘要】
1.一种车窗电机的温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测温度数据对所述车窗电机进行调整，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型的训练过程包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘美溪，何浩，黄勇波，程留，李松洋，
申请(专利权)人：赛力斯汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。