【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肿瘤检查管理，尤其涉及一种基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统。
技术介绍
1、在肝癌、胃癌等实体肿瘤中，实验室指标肿瘤系列（afp、ca72-4等）可以早期识别潜在肿瘤，引起患者重视，达到早发现、早确诊、早治疗的目的。但是截止目前血液肿瘤系统中，并没有相关的早期识别指标：淋巴瘤患者往往等淋巴结肿大到一定程度，行淋巴结活检后才能明确诊断；骨髓瘤患者有超过50%的误诊率，会先因首发症状至肾内科、骨科等科室就诊，延误病情；部分白血病患者对于早期血常规中的异常细胞形态及比例未能引起重视，一旦确诊，往往疾病危重，预后不佳。显然，早期识别血液肿瘤，及时触发预警系统，对于实现血液肿瘤患者的早发现、早诊断、早治疗，起到至关重要的作用。
2、随着人工智能（artificial intelligence, ai）技术的迅猛发展，它在医学领域，尤其是在血液肿瘤的诊断和管理中，展现了巨大的潜力。基于ai的血液肿瘤识别预警管理系统有望有效提高诊断的及时性、准确性、优化治疗方案、增强监测能力，从而提高患者的生存质量和治疗效果。
3、现有专利公开了一种目标人群血液系统恶性肿瘤筛查系统（公开号cn111524594a），包括数据获取模块，其用于获取符合目标人群的血常规化验单图片，识别血常规化验单图片中血常规检测指标、年龄和性别；筛查预测模块，其用于基于血液系统恶性肿瘤筛查模型预测出相应待筛查者的血液系统恶性肿瘤评价指标预测值。该专利所公开技术中，缺乏对患者进行初期的淋巴瘤、多发性骨髓瘤以及白血病进行诊断预警的能力，难以
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，解决了初期存在高误诊率的问题。
2、为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，更具体的说是一种基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于，包括用于提供硬件支撑层的交换机、监测设备和无线设备，以及用于检查管理的数据存储模块、数据采集模块、数据分析模块、审查预警模块、管理模块、临床决策模块和用户界面层；
3、所述数据采集模块，用于采集淋巴瘤的检验系统和超声系统的医学指标、多发性骨髓瘤的检验系统医学指标，以及白血病的检验系统医学指标；
4、所述数据分析模块，用于根据检验系统中的红细胞沉降率、β2微球蛋白、乳酸脱氢酶，以及根据超声系统中淋巴结大小异常增量，来确定患者初期检验中是否存在淋巴瘤风险；根据检验系统中血红蛋白、血清钙、球蛋白、红细胞沉降率的异常增量，以及肌酐是否明显超过范围，来确定患者初期检验中是否存在多发性骨髓瘤风险；根据检验系统中白细胞、血红蛋白、血小板、红细胞沉降率的异常增量，来确定患者初期检验中是否存在白血病风险；
5、所述审查预警模块，根据数据分析模块的分析结果，向患者及血液科医生发布存在淋巴瘤、多发性骨髓瘤或白血病的预警，并向患者及血液科医生提供异常指标的数据信息；
6、所述用户界面层，包括医生端界面和患者端界面。
7、更进一步的，所述数据分析模块根据检验系统中的红细胞沉降率、β2微球蛋白和乳酸脱氢酶的异常增量，以及根据超声系统中淋巴结大小异常增量，来确定患者初期检验中存在淋巴瘤分险的概率系数，那么有：
8、；
9、式中，表示初期检验中患者存在淋巴瘤的概率系数，表示血清中红细胞沉降率的异常增量，表示血清中β2微球蛋白的异常增量，表示血清中乳酸脱氢酶的异常增量，表示超声系统中淋巴结大小异常增量；
10、当时，则表示初期检验的患者存在淋巴瘤的症状，此时审查预警模块需要向患者及血液科医生发布存在淋巴瘤预警信息。
11、更进一步的，所述数据分析模块根据检验系统中血红蛋白、血清钙、球蛋白、红细胞沉降率的异常增量，来确定患者初期检验中存在多发性骨髓瘤的概率系数，那么有：
12、；
13、式中，表示初期检验中患者存在多发性骨髓瘤的概率系数，表示血清中血红蛋白的异常增量，表示血清中血清钙的异常增量，表示血清中球蛋白的异常增量，表示血清中肌酐的异常增量；
14、当时，则表示初期检验的患者存在多发性骨髓瘤的症状，此时审查预警模块需要向患者及血液科医生发布存在多发性骨髓瘤预警信息。
15、更进一步的，所述数据分析模块根据检验系统中白细胞、血红蛋白、血小板、红细胞沉降率的异常增量，来确定患者初期检验中存在白血病症状的概率系数，那么有：
16、；
17、式中，表示初期检验中患者存在白血病的概率系数，表示血清中血红蛋白的异常增量，表示血清中白细胞的异常增量，表示血清中血小板的异常增量，表示血清中异常细胞的异常增量；
18、当时，则表示初期检验的患者存在白血病的症状，此时审查预警模块需要向患者及血液科医生发布存在白血病预警信息。
19、更进一步的，所述临床决策模块，用于根据审查预警模块提供的预警信息，并最终由主治医生来确定审查预警模块的判断是否正确，在主治医生核实确认状态下自动生成诊断建议。
20、更进一步的，所述用户界面层，用于显示临床决策建议、审查预警状态、检验系统的指标状态、超声系统的指标状态。
21、更进一步的，所述用户界面层，还用于数据可视化报告生成模块和健康教育与建议模块；
22、所述数据可视化报告生成模块，用于生成患者的医学报告以及病检数据，该医学报告以及病检数据用于存档以便于复查调用；
23、所述健康教育与建议模块，根据临床决策模块确定的病情，自动向云端大数据进行检索该病情的所需注意事项。
24、有益效果：
25、1、本专利技术能够根据检验系统的数据指标以及超声系统的指标，来确定是否需要向主治医生发布的预警，这样可以辅助主治医生快速识别患者潜在血液肿瘤风险，提高就诊的效率和准确率。
26、2、本专利技术通过向主治医生端和患者端均提供界面，能够针对性的向患者提供自动检索的健康教育和就医饮食建议，能够辅助主治医生快速了解患者的就诊状况，提高就诊的效率和准确率。
27、3、本专利技术通过采用多模态检测指标对患者进行触发预警的判断，有助于第一时间识别血液肿瘤潜在患者，减少误诊风险，起到早发现，早诊断，早治疗的作用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于，包括用于提供硬件支撑层的交换机、监测设备和无线设备，以及用于检查管理的数据存储模块、数据采集模块、数据分析模块、审查预警模块、管理模块、临床决策模块和用户界面层；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述数据分析模块根据检验系统中的红细胞沉降率、β2微球蛋白和乳酸脱氢酶的异常增量，以及根据超声系统中淋巴结大小异常增量，来确定患者初期检验中存在淋巴瘤的概率系数，那么有：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述数据分析模块根据检验系统中血红蛋白、血清钙、球蛋白、肌酐的异常增量，来确定患者初期检验中存在多发性骨髓瘤的概率系数，那么有：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述数据分析模块根据检验系统中白细胞、血红蛋白、血小板、异常细胞的异常增量，来确定患者初期检验中存在白血病的概率系数，那么有：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述用户界面层，用于显示临床决策建议、审查预警状态、检验系统的指标状态、超声系统的指标状态。
7.根据权利要求5所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述用户界面层，还用于数据可视化报告生成模块和健康教育与建议模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于，包括用于提供硬件支撑层的交换机、监测设备和无线设备，以及用于检查管理的数据存储模块、数据采集模块、数据分析模块、审查预警模块、管理模块、临床决策模块和用户界面层；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述数据分析模块根据检验系统中的红细胞沉降率、β2微球蛋白和乳酸脱氢酶的异常增量，以及根据超声系统中淋巴结大小异常增量，来确定患者初期检验中存在淋巴瘤的概率系数，那么有：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的血液肿瘤识别预警管理系统，其特征在于：所述数据分析模块根据检验系统中血红蛋白、血清钙、球蛋白、肌酐的异常增量，来确定患者初期检验中存在多发性骨髓瘤的概率系数，那么有：
4.根据权利要求1所述的基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱夏吟，朱敏，葛卫力，
申请(专利权)人：台州恩泽医疗中心集团，
类型：发明
国别省市：
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