System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种岸电系统网络安全运维推荐方法技术方案_技高网

一种岸电系统网络安全运维推荐方法技术方案

技术编号:44135671 阅读:0 留言:0更新日期:2025-01-29 10:14
本发明专利技术公开了一种岸电系统网络安全运维推荐方法,属于电力工程信息化技术领域,包括构建岸电网络安全运维知识库,从多种数据源中提取岸电网络安全运维相关的多模态数据,利用预训练大模型和预设的提示词动态生成结构化的知识图谱;使用LISA方法对预训练大模型进行轻量化微调;岸电网络安全运维推荐,基于微调后的预训练大模型,使用检索增强生成方法在知识图谱的社区结构中查找相关的社区摘要,生成运维建议或安全解决方案。本发明专利技术采用上述方法,通过分析网络安全协议数据、运维日志和用户行为数据,动态适应网络安全风险和运维环境的变化,提高岸电系统的运行安全性和可靠性,提升运维效率和经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力工程信息化,尤其是涉及一种岸电系统网络安全运维推荐方法。


技术介绍

1、随着岸电系统的自动化建设,大量工业控制网络终端设备需要接入岸电系统,由于港口码头通常是开放式的,岸电设备不宜进行封闭式运维管理,因此,岸电网络亟需一种开放式的安全运维方法。在新型岸电网络系统建设的背景下,接入设备种类更复杂、内外交互更趋频繁、边界更加模糊的情况下,工控网络的安全监测和安全防护等工作面临业务种类繁多、工作量日益增大的挑战,在这种情况下,单纯依靠人工进行全面系统维护已难以保障岸电网络的安全稳定地运行。

2、因此,如何提供一种岸电系统网络安全运维推荐方法,能够高效具有针对性的进行维护本领域亟待解决的难题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种岸电系统网络安全运维推荐方法,通过分析岸电系统网络安全协议数据、用户行为日志及图像资料等,对网络事件进行多维度的描述,建立开放、动态更新的岸电系统网络安全运维知识库,通过构建多层次的社区结构,能够快速定位问题,从全局到局部进行深层次的分析,并提供针对性的运维解决方案。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种岸电系统网络安全运维推荐方法,步骤包括:

3、s1、构建岸电网络安全运维知识库,从多种数据源中提取岸电网络安全运维相关的多模态数据,利用预训练大模型和预设的提示词动态生成结构化的知识图谱;

4、s2、使用lisa方法对预训练大模型进行轻量化微调;

5、s3、岸电网络安全运维推荐,基于微调后的预训练大模型,使用检索增强生成方法在知识图谱的社区结构中查找相关的社区摘要,生成运维建议或安全解决方案。

6、优选的,步骤s1中构建岸电网络安全运维知识库包括:

7、s11、从多种数据源收集岸电网络安全运维相关的数据,主要包括文本数据和图像数据;

8、s12、对获取的文本数据和图像数据进行切分,将切分后的数据整合到岸电网络安全运维知识库中,形成结构化数据;

9、s13、利用预训练大模型和预设的提示词对切分后的文本数据和图像数据进行信息抽取,提取知识图谱中的基本元素,包括节点、关系边和属性,以构建知识图谱;

10、s14、人工校验知识图谱中信息正确性,对不准确或错误的数据进行修正,并更新知识图谱;

11、s15、对每个实体进行摘要生成,其中,对高相似度的实体进行合并;

12、s16、使用社区检测算法将强关联的知识图谱节点划分为社区,形成多个子图,基于多个子图生成多层次的社区结构;

13、s17、社区检测完成后,对每个社区生成汇总报告,描述社区中实体及实体之间关系的总体情况,每个社区的汇总摘要从概览到细节逐层生成。

14、优选的,步骤s11中文本数据包括网络安全协议数据、运维日志、用户行为数据、设备运行报告、故障分析文档和安全事件报告,图像数据包括设备监控图像、面板状态截图和故障现场图片。

15、优选的,步骤s12中对获取的文本数据和图像数据进行切分包括:

16、文本数据切分,将文本数据切分为多个文本块;

17、图像数据切分,将图像根据时间、设备类型或事件相关性分成多个批次。

18、优选的,步骤s13中对文本数据和图像数据进行信息抽取包括:

19、文本实体识别,通过预训练大模型对文本块进行分析,提取出关键信息和具体属性,关键信息包括设备名称、故障类型、网络安全事件,具体属性包括设备的状态、故障发生时间、事件影响范围;

20、文本关系提取,识别出文本中描述的实体间的关系,通过知识图谱的边表述,并附加相关描述,实体间的关系包括备与故障、协议与攻击行为之间的关联;

21、图像实体识别,使用预训练大模型从图像中提取设备的重要信息,包括物理状态和运行状态;

22、图像信息和文本结合:将图像中识别出的实体与文本块中的实体进行匹配,形成完整的多模态节点。

23、优选的,步骤s16每个社区代表特定的设备组、网络事件或故障类型。

24、优选的,步骤s2中使用lisa方法对预训练大模型进行轻量化微调包括:

25、s21、对预训练大模型的每一层进行重要性分析,衡量各层对运维任务的贡献,计算每一层权重的梯度大小,根据梯度变化量确定层的重要性,重要性越大的层优先被选中进行更新,而较小的重要性层则被随机冻结;

26、s22、通过lisa方法选择重要层进行权重更新并随机冻结不重要的层;

27、s23、根据训练进展,lisa方法动态调整层的重要性,每次随机采样不重要的层进行解冻,并对解冻的层进行权重更新。

28、优选的,步骤s33中具体包括:通过检索增强生成方法在知识图谱的社区层次结构中查找相关的社区摘要,将社区摘要打乱并划分为多个片段,每个片段通过大模型生成一个初步解答,计算每个初步解答的相关性分数,并将相关性较高的答案组合起来生成最终解答。

29、因此,本专利技术采用上述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,具有以下有益效果:

30、(1)通过分析岸电系统网络安全协议数据、用户行为日志及图像资料等,对网络事件进行多维度的描述,建立了开放、动态更新的岸电系统网络安全运维知识库,动态适应网络安全风险和运维环境的变化,提高岸电系统的运行安全性和可靠性,提升运维效率和经济效益;

31、(2)通过构建多层次的社区结构,能够快速定位问题,从全局到局部进行深层次的分析,并提供针对性的运维解决方案;

32、(3)使用lisa方法对预训练大模型进行微调,显著降低计算资源的消耗,同时保持模型在运维任务中的优异性能,适用于资源有限的运维场景;

33、(4)使用检索增强生成方法从岸电系统网络安全运维知识库中进行检索,并基于大模型生成个性化的运维建议或安全解决方案,提高了运维推荐的精准性和相关性。

34、下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。

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【技术保护点】

1.一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤S1中构建岸电网络安全运维知识库包括:

3.根据权利要求2所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于:步骤S11中文本数据包括网络安全协议数据、运维日志、用户行为数据、设备运行报告、故障分析文档和安全事件报告,图像数据包括设备监控图像、面板状态截图和故障现场图片。

4.根据权利要求3所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤S12中对获取的文本数据和图像数据进行切分包括:

5.根据权利要求4所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于:步骤S13中对文本数据和图像数据进行信息抽取包括:

6.根据权利要求5所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于:步骤S16每个社区代表特定的设备组、网络事件或故障类型。

7.根据权利要求6所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤S2中使用LISA方法对预训练大模型进行轻量化微调包括:

8.根据权利要求7所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤S33中具体包括:通过检索增强生成方法在知识图谱的社区层次结构中查找相关的社区摘要,将社区摘要打乱并划分为多个片段,每个片段通过大模型生成一个初步解答,计算每个初步解答的相关性分数,并将相关性较高的答案组合起来生成最终解答。

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【技术特征摘要】

1.一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤s1中构建岸电网络安全运维知识库包括:

3.根据权利要求2所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于:步骤s11中文本数据包括网络安全协议数据、运维日志、用户行为数据、设备运行报告、故障分析文档和安全事件报告,图像数据包括设备监控图像、面板状态截图和故障现场图片。

4.根据权利要求3所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于,步骤s12中对获取的文本数据和图像数据进行切分包括:

5.根据权利要求4所述的一种岸电系统网络安全运维推荐方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖碧波赵东鹏刘晓峻徐守志余梅赵亮李杨彭书瑞朱佳付荣李晶吴颖波赵立华徐文朱国威谭茗铎刘远刘畅冯浩赵航
申请(专利权)人:国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
类型:发明
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