【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据处理领域，尤其是一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法及系统。
技术介绍
1、相关技术中，由于可再生能源的环保特性和全球能源短缺，电力部门在可再生能源的应用上取得显著进展。然而，风能和光伏发电的随机性和波动性对电力系统的安全稳定运行构成挑战，尤其是在虚拟电厂中，不同类型的分布式能源资源的整合面临技术障碍。应对可再生能源输出不确定性的两种主要建模方法是随机优化(so)和鲁棒优化(ro)。so通过统计模型来捕捉不确定性，但计算复杂且样本可能不准确。ro在未预先确定概率分布的情况下寻找最优解，但常常被批评为过于保守。
2、针对上述问题，相关技术中，基于历史数据的数据驱动不确定性集。比如，有学者利用贝叶斯非参数方法挖掘历史天气和网格信息的时空特性开发不确定性集，然而该方法依赖于先验概率选择，这可能会引入不准确之处并影响后验概率分布。同时这种方法计算复杂。人工智能和核密度估计(kernel density estimation，kde)方法虽然提供了多步概率密度预测，但也面临核函数和带宽选择问题，易受数据分布影响，从而在估计结果上产生误差。
3、综上，亟待提出一个全新的技术方案，用以解决上述至少一个技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例针对现有技术中存在的技术问题，提供一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法及系统，用以通过负荷模糊响应机制和自适应鲁棒优化模型，基于分时电价动态调整竞价策略，有效应对电价波动和可再生能源出力不确定性；利用历史交易数据和实时数据
2、第一方面，本申请实施例提供了一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法及系统，该方法包括：
3、采用负荷模糊响应机制模型，根据实时获取的分时电价生成负荷转移参量，并基于所述负荷转移参量得到竞价基础；所述竞价基础用于指示参加多市场的竞标总量；
4、获取第一交易日的历史交易数据，并通过日前市场竞标策略模型，基于所述历史交易数据预测第二交易日内的第一预测竞价策略数据；所述历史交易数据至少包括以下之一：历史风电出力数据、历史光伏出力数据、历史市场电价数据、历史用户负荷变化数据；所述第一预测竞价策略数据至少包括以下之一：燃气轮机出力、储能装置功率、可转移和可中断负荷项目的出力；
5、基于第二交易日当天的实时交易数据，通过实时市场竞标策略模型进行实时竞价策略计算，得到用于调整所述竞价基础中实时竞标电量的第二预测竞价策略数据；所述第二预测交易数据至少包括以下之一：电动汽车充放电功率、多市场投标出力；
6、基于所述第二预测竞价策略数据，对所述第一预测竞价策略数据中每一时段下的实时电价交易信息进行动态调整，以实现自适应鲁棒的电力竞价策略。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标系统，所述系统包括以下单元，其中，
8、生成单元，被配置为采用负荷模糊响应机制模型，根据实时获取的分时电价生成负荷转移参量，并基于所述负荷转移参量得到竞价基础；所述竞价基础用于指示参加多市场的竞标总量；
9、第一预测单元，被配置为获取第一交易日的历史交易数据，并通过日前市场竞标策略模型，基于所述历史交易数据预测第二交易日内的第一预测竞价策略数据；所述历史交易数据至少包括以下之一：历史风电出力数据、历史光伏出力数据、历史市场电价数据、历史用户负荷变化数据；所述第一预测竞价策略数据至少包括以下之一：燃气轮机出力、储能装置功率、可转移和可中断负荷项目的出力；
10、第二预测单元，被配置为基于第二交易日当天的实时交易数据，通过实时市场竞标策略模型进行实时竞价策略计算，得到用于调整实时竞标电量的第二预测竞价策略数据；所述第二预测交易数据至少包括以下之一：电动汽车充放电功率、多市场投标出力；
11、实时竞价单元，被配置为基于所述第二预测竞价策略数据，对所述第一预测竞价策略数据中每一时段下的实时电价交易信息进行动态调整，以实现自适应鲁棒的电力竞价策略。
12、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
14、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法。
15、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法。
16、本申请实施例的有益效果是：提供了一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法及系统。该技术方案中，采用负荷模糊响应机制模型，根据实时获取的分时电价生成负荷转移参量，并基于负荷转移参量得到竞价基础；获取第一交易日的历史交易数据，并通过日前市场竞标策略模型，基于历史交易数据预测第二交易日内的第一预测竞价策略数据；基于第二交易日当天的实时交易数据，通过实时市场竞标策略模型进行实时竞价策略计算，得到用于调整竞价基础中实时竞标电量的第二预测竞价策略数据；基于第二预测竞价策略数据，对第一预测竞价策略数据中每一时段下的实时电价交易信息进行动态调整，以实现自适应鲁棒的电力竞价策略。该技术方案通过负荷模糊响应机制和自适应鲁棒优化模型，基于分时电价动态调整竞价策略，有效应对电价波动和可再生能源出力不确定性；利用历史交易数据和实时数据优化竞标方案，减少竞价风险，提升虚拟电厂经济效益及电力市场的稳定性。
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1.一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述日前市场竞标策略模型以及所述实时市场竞标策略模型均为自适应鲁棒优化模型；所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述通过日前市场竞标策略模型，基于所述历史交易数据预测第二交易日内的第一预测竞价策略数据，包括：
4.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，基于所述第二预测竞价策略数据，对所述第一预测竞价策略数据中每一时段下的实时电价交易信息进行动态调整，以实现自适应鲁棒的电力竞价策略，包括：
5.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述负荷模糊响应机制模型基于logistic算法构建得到；
6.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，基于所述负荷转移参量得到竞价基础，包括：
7.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，基于所述第二预测竞价策略数据，对所述第
8.一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标系统，其特征在于，所述系统包括以下单元，其中，
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法。
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述日前市场竞标策略模型以及所述实时市场竞标策略模型均为自适应鲁棒优化模型；所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，所述通过日前市场竞标策略模型，基于所述历史交易数据预测第二交易日内的第一预测竞价策略数据，包括：
4.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，基于所述第二预测竞价策略数据，对所述第一预测竞价策略数据中每一时段下的实时电价交易信息进行动态调整，以实现自适应鲁棒的电力竞价策略，包括：
5.根据权利要求1所述虚拟电厂的自适应鲁棒竞标方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵琛，叶金池，王帅，韩澎，和萍，季玉琦，武小鹏，范嘉乐，李从善，陶玉昆，刘越智，牛海明，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：
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