System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于信息化系统智能运维的管理方法技术方案_技高网

一种基于信息化系统智能运维的管理方法技术方案

技术编号:44135052 阅读:14 留言:0更新日期:2025-01-29 10:13
本发明专利技术公开了一种基于信息化系统智能运维的管理方法,包括管理中心,管理中心连接数据采集模块、数据处理分析模块、故障预警模块、信息提取模块、决策支撑模块、大数据模块、管理区域划分模块、现场监测模块、持续监测优化模块及现场视频采集模块,用于利用摄像头对现场采集监控视频;数据采集模块包括企业数据采集单元和企业数据传输单元;企业数据采集单元用于对企业信息数据进行采集,并将企业信息数据通过企业数据传输单元发送至企业数据整合模块,生成正常企业部门信息数据;数据处理分析模块包括数据处理单元及数据分析单元,数据处理单元对正常企业信息数据进行处理;对提升业务连续性、降低成本、改善用户体验等方面提供了有力保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能管理,尤其是涉及一种基于信息化系统智能运维的管理方法


技术介绍

1、随着信息化建设进程的深入推进,信息化与企业业务的联系日益密切,业务开展对信息化基础设施的要求与日俱增。同时,企业网络规模不断扩大,软硬件数量不断增长,信息量日益增加,使得企业对信息系统的依赖性和要求不断提高,信息化运维管理工作面临巨大的压力和挑战。提升信息化运维管理效能,保证信息化基础设施稳定、安全、高效应用,能为企业各种业务的开展提供有效保障。随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展,信息化运维的模式和工具也在不断演进,未来将更加智能化和自动化。面对复杂的运维对象和数据,企业当前基于关系型数据库的信息化运维系统越来越难以满足监控要求,容器服务、pod节点等运维对象,在云环境中不断生成和删除,系统日志数据、服务调用关系链,在系统运行中不断增加和调整,关系型数据库在应对大量动态、非结构化数据时显得捉襟见肘。

2、综上所述,本专利技术提出的一种基于信息化系统智能运维的管理方法优化企业信息化运维系统对动态、非结构化运维数据的处理能力,为企业智能运维的安全及效率提供了有力支持。


技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。

2、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:管理中心连接数据采集模块、数据处理分析模块、故障预警模块、信息提取模块、决策支撑模块、大数据模块、管理区域划分模块、现场监测模块、持续监测优化模块及现场视频采集模块,用于利用摄像头对现场采集监控视频;数据采集模块包括企业数据采集单元和企业数据传输单元;企业数据采集单元用于对企业信息数据进行采集,并将企业信息数据通过企业数据传输单元发送至企业数据整合模块,生成正常企业部门信息数据;数据处理分析模块包括数据处理单元及数据分析单元,所述数据处理单元对正常企业信息数据进行处理,生成企业信息数据的过程包括:根据监测到的异常企业部门信息数据,获取异常企业部门信息数据对应的企业部门,对企业,部门的企业部门信息数据重新采集,并通过对应的企业数据传输单元重新传输,直到获取正常企业部门信息数据为止,通过若干个企业数据传输单元获取的若干个正常企业部门信息数据;所述数据分析单元信息数据进行分析,生成统一企业信息数据的过程包括:在企业信息数据分析单元设置格式识别池以及结构识别池,并对应设置标准格式以及标准结构;

3、故障预警模块用于实时监控it基础设施的性能和安全状态,用于根据各子区域的系统综合评估值发出预警信号,设置告警机制,及时响应系统异常,及时识别、分析和解决故障,以最小化对业务的影响,建立故障记录和分析机制,防止问题重复发生;

4、信息提取模块用于提取管理中心数据及故障信息,根据数据及时变更和配置管理,规范化it系统的变更流程,评估变更对现有服务的影响;规范化it系统的变更流程,评估变更对现有服务的影响;维护it资产和服务的配置状态,以确保其正确性和一致性,使用配置管理数据库来跟踪系统组件及其关系;

5、决策支撑模块将获得分析结果,掌握生产运行情况,及时发现问题和风险,为企业高层管理层提供科学决策支持,实现企业长期稳定发展;

6、大数据模块通过各种数据源包括erp系统、crm系统和互联网数据方式,将必要的数据收集到一个中心平台,获得数据集,并对数据进行缺失值填充和异常值处理预处理工作,通过数据采集模块采集到的数据,经过数据分析模块,对获取采集后的数据进行在预处理后,和大数据模块中的数据集进行对比分析;进行安全评估、监控和事件响应,以保护信息资产;实施访问控制和数据保护策略,确保信息安全;

7、管理区域划分模块,用于将目标企业确定为目标区域,通过等面积划分的方式将目标区域划分为各子区域,并依次标记为1、2……n;通过对各子区域建立定期备份机制,确保数据的完整性和可恢复性。对各子区域的系统设置数据备份与恢复功能,制定灾难恢复计划,确保在发生故障时快速恢复服务;现场监测模块根据采集的数据分析系统性能,优化资源分配,提高系统效率;

8、持续监测优化模块不断地跟踪数据采集模块数据的变化,根据数据分析结果及时调整生产计划和生产流程,逐渐实现生产流程的持续优化,利用自动化工具进行日常运维任务,减少人工操作,提高效率;采用现代devops工具链,促进开发与运维的协作;

9、作为本专利技术所述的基于信息化系统智能运维的管理方法的一种优选方案,所述管理中心还包括日常管理模块,所述日常管理模块包括应急管理单元,应急管理单元启动相应的应急响应程序,进行判断和分析,确定事件造成影响的严重性是否存在风险事件;应急响应管理单元采集风险通知内容、通知状态、预警等级、通知时间、启动时间、解除时间以及管控企业数量数据信息,并支持根据风险通知的内容、通知状态和预警等级进行检索。

10、作为本专利技术所述的基于信息化系统智能运维的管理方法的一种优选方案,所述管理区域划分模块包括信息机房及运维管理巡检单元,信息机房及运维管理巡检单元分为定期巡检和特殊巡检,定期巡视是指运维人员定期巡视检查机房设备、电源系统、网络系统、应用系统的运行状况及机房温度和湿度,并做好巡视记录,发现异常情况及时报告;特殊巡视是指遇到恶劣天气、设备异常或运行中有可疑现象及重大事件时,安排运维人员进行巡视,适当增加巡视频度。

11、作为本专利技术所述的基于信息化系统智能运维的管理方法的一种优选方案,所述现场监测模块对区域划分内的空间属性、时间属性、环境属性、管理属性、实时属性通过模型库模块进行建模。

12、作为本专利技术所述的基于信息化系统智能运维的管理方法的一种优选方案,还包括基于循环神经网络对所述多模态数据进行联合训练和学习,形成综合的异常检测模型;结合自适应学习率和正则化技术,优化所述异常检测模型的训练过程,提高所述异常检测模型的泛化能力和稳定性;利用实时异常数据处理算法,对多模态数据进行动态分析,识别异常数据;数据处理分析模块,被配置为对运维数据进行处理,形成运维数据源,以及对异常的业务数据进行预警;故障处理模块,被配置为根据分析处理的结果,获取业务系统中存在故障的运维数据,对故障的运维数据进行修复处理;设置管理中心数据的备份与恢复,建立定期备份机制,确保数据的完整性和可恢复性。

13、作为本专利技术所述的基于信息化系统智能运维的管理方法的一种优选方案,数据处理分析模块包括数据预处理,对历史数据进行清洗、处理及特征提取,定期进行容量规划,分析系统性能,优化资源分配,提高系统效率。

14、本专利技术的有益效果:提升业务连续性:保证it服务的可用性,支持企业运营;降低成本:通过优化资源和自动化,提高运维效率,降低人力和物力成本;改进用户体验:确保服务高效可靠,提升最终用户的满意度。

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【技术保护点】

1.一种基于信息化系统智能运维的管理方法,包括管理中心,其特征在于:管理中心连接数据采集模块、数据处理分析模块、故障预警模块、信息提取模块、决策支撑模块、大数据模块、管理区域划分模块、现场监测模块、持续监测优化模块及现场视频采集模块,用于利用摄像头对现场采集监控视频;数据采集模块包括企业数据采集单元和企业数据传输单元;企业数据采集单元用于对企业信息数据进行采集,并将企业信息数据通过企业数据传输单元发送至企业数据整合模块,生成正常企业部门信息数据;数据处理分析模块包括数据处理单元及数据分析单元,所述数据处理单元对正常企业信息数据进行处理;生成企业信息数据的过程,根据监测到的异常企业部门信息数据,获取异常企业部门信息数据对应的企业部门,对企业部门信息数据重新采集,并通过对应的企业数据传输单元重新传输,直到获取正常企业部门信息数据为止,通过若干个企业数据传输单元获取的若干个正常企业部门信息数据;所述数据分析单元信息数据进行分析,生成统一企业信息数据的过程,在企业信息数据分析单元设置格式识别池以及结构识别池,并对应设置标准格式以及标准结构;

2.根据权利要求1所述基于信息化系统智能运维的管理方法,其特征在于:所述管理中心还包括日常管理模块,所述日常管理模块包括应急管理单元,应急管理单元启动相应的应急响应程序,进行判断和分析,确定事件造成影响的严重性是否存在风险事件;应急响应管理单元采集风险通知内容、通知状态、预警等级、通知时间、启动时间、解除时间以及管控企业数量数据信息,并支持根据风险通知的内容、通知状态和预警等级进行检索。

3.根据权利要求1所述基于信息化系统智能运维的管理方法,其特征在于:所述管理区域划分模块包括信息机房及运维管理巡检单元,信息机房及运维管理巡检单元分为定期巡检和特殊巡检,定期巡视是指运维人员定期巡视检查机房设备、电源系统、网络系统、应用系统的运行状况及机房温度和湿度,并做好巡视记录,发现异常情况及时报告;特殊巡视是指遇到恶劣天气、设备异常或运行中有可疑现象及重大事件时,安排运维人员进行巡视,增加巡视频度。

4.根据权利要求1所述基于信息化系统智能运维的管理方法,其特征在于:所述现场监测模块对区域划分内的空间属性、时间属性、环境属性、管理属性、实时属性通过模型库模块进行建模。

5.根据权利要求1所述基于信息化系统智能运维的管理方法,其特征在于:还包括基于循环神经网络对多模态数据进行联合训练和学习,形成综合的异常检测模型;结合自适应学习率和正则化技术,优化所述异常检测模型的训练过程,提高所述异常检测模型的泛化能力和稳定性;利用实时异常数据处理算法,对多模态数据进行动态分析,识别异常数据;数据处理分析模块,被配置为对运维数据进行处理,形成运维数据源,以及对异常的业务数据进行预警;故障处理模块,被配置为根据分析处理的结果,获取业务系统中存在故障的运维数据,对故障的运维数据进行修复处理;设置管理中心数据的备份与恢复,建立定期备份机制,确保数据的完整性和可恢复性。

6.根据权利要求1所述基于信息化系统智能运维的管理方法,其特征在于:数据处理分析模块包括数据预处理,对历史数据进行清洗、处理及特征提取,定期进行容量规划,分析系统性能,优化资源分配,提高系统效率。

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【技术特征摘要】

1.一种基于信息化系统智能运维的管理方法,包括管理中心,其特征在于:管理中心连接数据采集模块、数据处理分析模块、故障预警模块、信息提取模块、决策支撑模块、大数据模块、管理区域划分模块、现场监测模块、持续监测优化模块及现场视频采集模块,用于利用摄像头对现场采集监控视频;数据采集模块包括企业数据采集单元和企业数据传输单元;企业数据采集单元用于对企业信息数据进行采集,并将企业信息数据通过企业数据传输单元发送至企业数据整合模块,生成正常企业部门信息数据;数据处理分析模块包括数据处理单元及数据分析单元,所述数据处理单元对正常企业信息数据进行处理;生成企业信息数据的过程,根据监测到的异常企业部门信息数据,获取异常企业部门信息数据对应的企业部门,对企业部门信息数据重新采集,并通过对应的企业数据传输单元重新传输,直到获取正常企业部门信息数据为止,通过若干个企业数据传输单元获取的若干个正常企业部门信息数据;所述数据分析单元信息数据进行分析,生成统一企业信息数据的过程,在企业信息数据分析单元设置格式识别池以及结构识别池,并对应设置标准格式以及标准结构;

2.根据权利要求1所述基于信息化系统智能运维的管理方法,其特征在于:所述管理中心还包括日常管理模块,所述日常管理模块包括应急管理单元,应急管理单元启动相应的应急响应程序,进行判断和分析,确定事件造成影响的严重性是否存在风险事件;应急响应管理单元采集风险通知内容、通知状态、预警等级、通知时间、启动时间、解除时间以及管控企业数量数据信息,并支持根据风险通知的内容、通知状态和预警等级进行检索。

3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡聪徐道磊郑皓文张子健张迪路宇赵煜阳
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
类型:发明
国别省市:

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