【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息管理，尤其涉及一种土地测绘数据智能管理系统。
技术介绍
1、随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快，土地资源的合理规划与高效利用成为迫切需求。传统土地测绘数据管理方式存在数据分散、处理效率低、分析能力弱等问题，难以满足当前对土地信息快速响应和深度挖掘的需求。因此，研发一种能够集成数据采集、存储、处理、分析与展示功能于一体的智能管理系统显得尤为重要。
2、中国专利公开号：cn116070887b公开了一种土地测绘数据智能分析管理系统，该专利技术根据目标农业土地对应遥感影像模型和人工实测模型，筛选各异常区域，并根据各异常区域对应遥感影像模型与人工实测模型的重合比例指数得到对应目标模型，进而得到目标农业土地的整合模型，从而实现对目标农业土地进行多方面、多层次的测绘管理，提高农业土地模型的精确性，进而增加农业土地测绘数据的可靠性与准确性，为后期农业土地管理奠定良好基础。同时结合各待分配家庭的分配土地级别和分配优先系数，对各待分配家庭进行土地分配管理，从而提高农业土地的分配合理性和分配满意度，有利于农业土地管理部门的土地管理有效性和高效性；由此可见，该专利技术未对种植土地的质量等级进行分析，不能实现对土地边界的准确测绘和对土地质量的准确判断，存在对土地质量分析准确性低的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种土地测绘数据智能管理系统，用以克服现有技术中对土地质量分析准确性低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种土地测绘数据智
3、信息获取模块，用以获取测绘区域的图像信息、环境参数信息和土质参数；
4、边缘分析模块，用以根据区域图像对种植土地的边缘曲线进行分析；
5、区域划分模块，用以根据种植土地的边缘曲线分析结果对种植土地进行区域划分，得到多个波动分析区域；
6、地形波动分析模块，用以根据地形图像对各波动分析区域的垂直高度差进行计算，并根据各波动分析区域的垂直高度差计算结果对种植土地的地形波动状态进行分析，还用以根据环境参数信息对种植土地的波动状态的分析过程进行调整；
7、质量分析模块，用以根据土质参数对种植土地的土地肥力状态进行分析，并根据种植土地的土地肥力状态分析结果和种植土地的波动状态分析结果对种植土地的土地质量等级进行划分；
8、数据存储模块，用以将种植土地的土地质量等级划分结果和边缘曲线分析结果进行存储。
9、进一步地，所述边缘分析模块设有图像处理单元，所述图像处理单元根据图像灰度值g(i)对图像像素点进行聚类，得到各类聚类簇f(j)；
10、其中，g(i)表示区域图像中第i像素点的灰度值，i＝1,2...i，i是区域图像中像素点的数量，f(j)表示第j个聚类簇，j＝1,2...j，j是对区域图像进行聚类分析得到的聚类簇数量；
11、所述图像处理单元将各聚类簇的像素点数量fn(j)与最小属性数量n1进行比对，并根据比对结果对各聚类簇进行误差判断，其中：
12、当fn(j)＜n1时，所述图像处理单元将该聚类簇列为误差聚类簇；
13、当fn(j)≥n1时，所述图像处理单元将该聚类簇列为实际聚类簇；
14、所述图像处理单元将误差聚类簇的像素点从区域图像中进行删除。
15、进一步地，所述边缘分析模块还设有边缘曲线分析单元，所述边缘曲线分析单元对各实际聚类簇的像素点灰度值进行均值计算，得到各实际聚类簇的样本特征灰度值gray(x)，gray(x)表示第x个实际聚类簇的样本特征灰度值；
16、所述边缘曲线分析单元根据各实际聚类簇的样本特征灰度值gray(x)和各实际聚类簇的像素点坐标对区域图像的边界像素点进行分析，其中：
17、当gy1≤gray(x)＜gy2时，所述边缘曲线分析单元判定该实际聚类簇为边界聚类簇，此时若min{{[a(a1)-a(a2)]2+[b(a1)-b(a2)]2}1/2}＜dt，所述边缘曲线分析单元判定该聚类簇为边界像素点，若min{{[a(a1)-a(a2)]2+[b(a1)-b(a2)]2}1/2}≥dt，所述边缘曲线分析单元判定该聚类簇为非边界像素点；
18、当gray(x)＜gy1或gray(x)≥gy2时，所述边缘曲线分析单元判定该实际聚类簇为非边界聚类簇，其内像素点为非边界像素点；
19、其中，gy1是第一预设像素点灰度值，gy2是第二预设像素点灰度值，gy1＜gy2，a(a1)是第x个实际聚类簇中第a1个像素点的横向坐标，a(a2)是第x个实际聚类簇中第a2像素点的横向坐标，b(a2)是第x个实际聚类簇中第a1个像素点的纵向坐标，b(a2)是第x个实际聚类簇中第a2像素点的纵向坐标，dt是边界连续像素点距离阈值；
20、所述边缘曲线分析单元将各边界像素点之间连线，构成种植土地的边缘曲线。
21、进一步地，所述区域划分模块根据种植土地的边缘曲线分析结果对测绘区域进行区域划分；
22、所述区域划分模块根据区域图像的比例尺μ计算边缘曲线内种植土地的面积s，设定s＝n3×μ，其中，n3是边缘曲线内所包含的像素点数量；
23、所述区域划分模块将边缘曲线内种植土地的面积s与各预设面积进行比对，并根据比对结果对种植土地的划分面积进行分析，其中：
24、当s<s1时，所述区域划分模块判定种植土地为小面积种植土地，并将该种植土地的划分面积设置为hs1，设定hs1＝hs×exp[(s-s1)/s1]；
25、当s1≤s<s2时，所述区域划分模块判定该种植土地为中等面积种植土地，并将该种植土地的划分面积设置为hs2，设定hs2＝hs；
26、当s≥s2时，所述区域划分模块判定该种植土地为大面积种植土地，并将该种植土地的划分面积设置为hs3，设定hs3＝hs×{1+arctan[(s-s2)/s1]}；
27、其中，s1是第一预设面积，s2是第二预设面积，hs是预设波动分析区域划分面积；
28、所述区域划分模块根据种植土地的划分面积hsv将种植土地划分为各个波动分析区域m(k)，设定k＝1，2...n3，n3＝s/hsv，设定v＝1，2，3。
29、进一步地，所述地形波动分析模块设有区域高度分析单元，所述区域高度分析单元根据地形图像对各波动分析区域m(k)的垂直高度差d(k)进行计算，各波动分析区域的垂直高度差d(k)的计算公式如下：
30、d(k)＝max{[k(n1)-k(n2)]/4×π×λ×cos(θ入)}
31、其中，λ是雷达信号的波长，k(n1)是地形图像中第k个波动分析区域的第n1个像素点的相位，k(n2)是地形图像中第k个波动分析区域的第n2个像素点的相位，θ入是雷达波的入射角。
32、进一步地，所述地形波动分析模块还设有极值调整单元，所述极值调整单元根据各波动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述边缘分析模块设有图像处理单元，所述图像处理单元用以根据图像灰度值G(i)对图像像素点进行聚类，得到各类聚类簇F(j)；
3.根据权利要求2所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述边缘分析模块还设有边缘曲线分析单元，所述边缘曲线分析单元用以对各实际聚类簇的像素点灰度值进行均值计算，得到各实际聚类簇的样本特征灰度值Gray(x)，Gray(x)表示第x个实际聚类簇的样本特征灰度值；
4.根据权利要求3所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述区域划分模块根据种植土地的边缘曲线分析结果对测绘区域进行区域划分；
5.根据权利要求4所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述地形波动分析模块设有区域高度分析单元，所述区域高度分析单元用以根据地形图像对各波动分析区域M(k)的垂直高度差d(k)进行计算，各波动分析区域的垂直高度差d(k)的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种
7.根据权利要求6所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述地形波动分析模块还设有气象优化单元，所述气象优化单元用以根据环境参数信息对计算各波动分析区域垂直高度差的调整过程进行优化；
8.根据权利要求7所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述地形波动分析模块还设有地形波动分析单元，所述地形波动分析单元用以根据各波动分析区域的垂直高度差d(k)对种植土地的地形波动状态进行分析；
9.根据权利要求1所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述质量分析模块设有土质分析单元，所述土质分析单元用以根据测绘区域的土地参数对种植土地的土地肥力状态进行分析；
10.根据权利要求9所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述质量分析模块还设有质量分析单元，所述质量分析单元用以根据种植土地的土地肥力状态分析结果和波动状态分析结果对土地质量等级进行划分，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述边缘分析模块设有图像处理单元，所述图像处理单元用以根据图像灰度值g(i)对图像像素点进行聚类，得到各类聚类簇f(j)；
3.根据权利要求2所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述边缘分析模块还设有边缘曲线分析单元，所述边缘曲线分析单元用以对各实际聚类簇的像素点灰度值进行均值计算，得到各实际聚类簇的样本特征灰度值gray(x)，gray(x)表示第x个实际聚类簇的样本特征灰度值；
4.根据权利要求3所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述区域划分模块根据种植土地的边缘曲线分析结果对测绘区域进行区域划分；
5.根据权利要求4所述的一种土地测绘数据智能管理系统，其特征在于，所述地形波动分析模块设有区域高度分析单元，所述区域高度分析单元用以根据地形图像对各波动分析区域m(k)的垂直高度差d(k)进行计算，各波动分析区域的垂直高度差d(k)的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种土地测绘数...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁剑，陈颖，
申请(专利权)人：广东省科筑智联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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