【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及干扰识别，尤其涉及一种上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前中国移动5g网络采用2.6g同频组网，对于站点密集且业务量高的区域，宏宏、宏微以及宏站与室分之间的上行干扰不可避免。现有技术中降低5g tdd（time divisionduplexing，时分双工）网络干扰的方法包括：srs（sounding reference signal，信道探测参考信号）资源配置优化、上行功率控制、循环前缀等，但是以上方法均没有实现对上行干扰的识别，无法通过精准定位进行网络干扰优化。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有干扰解决方案中无法进行干扰定位的技术问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种上行干扰识别方法，包括：基于各个用户终端的网络信息，构建干扰特征图中各个节点的第一节点特征；其中，所述干扰特征图以所述各个用户终端为节点；基于所述各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建所述各个节点之间的边权重；基于所述第一节点特征和所述边权重，确定所述各个节点之间的干扰影响度；基于所述各个节点之间的干扰影响度，确定上行干扰终端。
3、在一些实施例中，所述基于所述各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建所述各个节点之间的边权重，包括：基于所述各个用户终端的位置信息，确定所述各个用户终端之间的空间距离；基于所述各个用户终端的上行波束信息，确定所述各个用户终端之间的波束影响度；
4、在一些实施例中，所述基于所述第一节点特征和所述边权重，确定所述各个节点之间的干扰影响度，包括：将所述第一节点特征与所述边权重进行融合处理，获得所述各个节点的第二节点特征；基于所述各个节点的第二节点特征，确定相似矩阵；基于所述相似矩阵进行谱聚类处理，获得多个干扰节点集合；基于所述边权重，确定每个所述干扰节点集合中各个节点之间的干扰影响度。
5、作为一种可能的实现方式，所述将所述第一节点特征与所述边权重进行融合处理，获得所述各个节点的第二节点特征，包括：基于图卷积操作，将所述第一节点特征和所述边权重进行融合处理，获得所述各个节点的第二节点特征。
6、作为一种可能的实现方式，所述基于所述边权重，确定每个所述干扰节点集合中各个节点之间的干扰影响度，包括：获取每个所述干扰节点集合中各个节点之间的干扰电平值；根据所述干扰电平值和所述边权重，确定每个所述干扰节点集合中各个节点之间的干扰影响度。
7、在一些实施例中，所述基于所述各个节点之间的干扰影响度，确定上行干扰终端，包括：基于所述各个节点之间的干扰影响度和干扰影响度阈值，从所述各个节点中确定目标干扰节点；基于所述目标干扰节点，确定所述上行干扰终端。
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种上行干扰识别装置，包括：第一构建模块，用于基于各个用户终端的网络信息，构建干扰特征图中各个节点的第一节点特征；其中，所述干扰特征图以所述各个用户终端为节点；第二构建模块，用于基于所述各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建所述各个节点之间的边权重；第一确定模块，用于基于所述第一节点特征和所述边权重，确定所述各个节点之间的干扰影响度；第二确定模块，用于基于所述各个节点之间的干扰影响度，确定上行干扰终端。
9、第三方面，本专利技术实施例提供一种网络设备，包括存储器，收发机，处理器；存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：基于各个用户终端的网络信息，构建干扰特征图中各个节点的第一节点特征；其中，所述干扰特征图以所述各个用户终端为节点；基于所述各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建所述各个节点之间的边权重；基于所述第一节点特征和所述边权重，确定所述各个节点之间的干扰影响度；基于所述各个节点之间的干扰影响度，确定上行干扰终端。
10、第四方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的上行干扰识别方法。
11、第五方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的上行干扰识别方法。
12、第六方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的上行干扰识别方法。
13、本专利技术实施例提供的上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于各个用户终端的网络信息，构建干扰特征图中各个节点的第一节点特征；其中，干扰特征图以各个用户终端为节点；基于各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建各个节点之间的边权重；基于第一节点特征和边权重，确定各个节点之间的干扰影响度；基于各个节点之间的干扰影响度，确定上行干扰终端。本专利技术通过结合用户终端的网络信息、位置信息和上行波束信息，构建干扰特征图，并基于干扰特征图来确定各个节点之间的干扰影响度，来实现对上行干扰终端的识别，从而可以为后续的网络干扰优化提供精准的干扰定位，进而可以降低5g tdd网络干扰现象，提升网络质量。
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1.一种上行干扰识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建所述各个节点之间的边权重，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一节点特征和所述边权重，确定所述各个节点之间的干扰影响度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一节点特征与所述边权重进行融合处理，获得所述各个节点的第二节点特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述边权重，确定每个所述干扰节点集合中各个节点之间的干扰影响度，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个节点之间的干扰影响度，确定上行干扰终端，包括：
7.一种上行干扰识别装置，其特征在于，包括：
8.一种网络设备，其特征在于，包括存储器、收发机、处理器；
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的上行干扰识别方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的上行干扰识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种上行干扰识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个用户终端的位置信息和上行波束信息，构建所述各个节点之间的边权重，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一节点特征和所述边权重，确定所述各个节点之间的干扰影响度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一节点特征与所述边权重进行融合处理，获得所述各个节点的第二节点特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述边权重，确定每个所述干扰节点集合中各个节点之间的干扰影响度，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，陈嘉枫，姬霄鸿，朱智俊，周海骄，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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