System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据查询方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

数据查询方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:44132466 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-24 22:52
本实施例公开了一种数据查询方法、装置、设备、芯片和程序产品,该方法包括:利用智能体对第一提示词进行查询,得到第一查询结果;根据所述第一查询结果更新所述智能体的记忆池中的内容;根据所述第一提示词以及所述第一查询结果,构建第二提示词;基于所述记忆池中更新后的内容,并采用所述智能体对所述第二提示词进行查询,得到第二查询结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于智能体,特别涉及一种数据查询方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、在相关技术中,智能体以大语言模型(large language model,llm)为大脑,通过感知模块收集环境信息,并通过行动模块来改变环境状态,并能够实现对环境的有效互动,整合了感知、决策、行动等多个环节,在自主能力、决策能力、协作交互等方面展现出优势,具有将大语言模型能力转化为实际问题的解决能力,能够满足业务提质增效的需求,是大语言模型的重要应用模式。

2、然而,大语言模型存在输出结果不准确、幻觉等问题,导致智能体执行数据查询等任务时存在查询准确率较低的问题。


技术实现思路

1、为了解决相关技术中存在的智能体查询准确率较低的问题,本申请实施例提供了一种数据查询方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

2、本申请实施例提供一种数据查询方法,所述方法包括:

3、利用智能体对第一提示词进行查询,得到第一查询结果;

4、根据所述第一查询结果更新所述智能体的记忆池中的内容;

5、根据所述第一提示词、以及所述查询结果,构建第二提示词;

6、基于所述记忆池中更新后的内容,并采用所述智能体对所述第二提示词进行查询,得到第二查询结果。

7、在一些实施例中,所述根据所述第一提示词、以及所述第一查询结果构建第二提示词,包括:根据所述第一提示词、所述第一查询结果和历史查询信息,构建所述第二提示词,其中,所述历史查询信息包括查询输入的历史信息和查询结果的历史信息。

8、在一些实施例中,所述第一查询结果包括至少一个元素;所述根据所述第一查询结果更新所述智能体的记忆池中的内容,包括:根据所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性,更新所述智能体的记忆池中的内容,所述目标元素表示所述第一查询结果中的任意一个元素。

9、在一些实施例中,在根据所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性,更新所述智能体的记忆池中的内容之前,所述方法还包括:确定所述第一查询结果中的目标元素的相邻元素;在所述相邻元素不处于所述第一查询结果时,将所述相邻元素添加到所述第一查询结果中,得到更新后的所述第一查询结果。

10、在一些实施例中,所述确定所述第一查询结果中的目标元素的相邻元素,包括:基于图的最近邻搜索方法,检索处于知识图谱中所述目标元素的相邻元素。

11、在一些实施例中,所述根据所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性,更新所述智能体的记忆池中的内容,包括:在所述第一提示词与所述记忆池中每个元素的相关性均小于所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性的情况下,将所述目标元素添加到所述记忆池中。

12、在一些实施例中,所述方法还包括:在所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性小于或等于所述第一提示词与所述记忆池中任一元素的相关性时,舍弃所述目标元素。

13、本申请实施例还提供一种数据查询装置,所述装置包括:

14、查询模块,用于利用智能体对第一提示词进行查询,得到第一查询结果;

15、处理模块,用于根据所述第一查询结果更新所述智能体的记忆池中的内容;根据所述第一提示词、以及所述查询结果,构建第二提示词;基于所述记忆池中更新后的内容,并采用所述智能体对所述第二提示词进行查询,得到第二查询结果。

16、本申请实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,所述处理器用于运行所述计算机程序以执行上述任意一种数据查询方法。

17、本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种数据查询方法。

18、本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述任意一种数据查询方法。

19、可以看出,本申请实施例可以在利用智能体对第一提示词进行查询,得到第一查询结果之后,将第一查询结果作为记忆反馈给提示词,并更新记忆池中的内容,从而增加高质量记忆的数量,使得基于大语言模型的智能体对组合第一提示词和查询结果构建的第二提示词生成更准确的查询结果,可以在一定程度上解决智能体执行数据查询等任务时存在查询准确率较低的问题。

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【技术保护点】

1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一提示词、以及所述第一查询结果构建第二提示词,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一查询结果包括至少一个元素;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性,更新所述智能体的记忆池中的内容之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一查询结果中的目标元素的相邻元素,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性,更新所述智能体的记忆池中的内容,包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的数据查询方法。

11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的数据查询方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一提示词、以及所述第一查询结果构建第二提示词,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一查询结果包括至少一个元素;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述第一提示词与所述第一查询结果中的目标元素的相关性,更新所述智能体的记忆池中的内容之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一查询结果中的目标元素的相邻元素,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一提示词与...

【专利技术属性】
技术研发人员:高静
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院
类型:发明
国别省市:

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