【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及物料预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、组装线用于将物料生产为产品，但是在实际生产过程中，会出现批次间性能存在差异的情况，且物料性能异常会导致产品不合格，为此，对物料进行及时、准确地预警就显得尤为重要，目前，用于物料预警的常用方式是基于物料管控系统，抓取性能不良产品所使用的物料，但是由于时效性的原因，在利用物料管控系统进行抓取时该批物料已经全部投入组装线，另一方面，在抓取性能不良产品所使用的物料后，需要工程师根据经验判断产品性能不良的概率，然后再根据判断结果进行预警，但是经验判断或多或少出现失误且会耽误大量的时间，因此，上述方式进行物料预警的不够准确和及时。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种物料预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术进行物料预警的不够准确和及时的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种物料预警方法，所述方法包括：
3、获取产品生产时所使用的物料的标识信息，根据所述标识信息确定所述物料的批次信息；
4、根据所述批次信息确定各批次物料对应产品的特性值的数量；
5、在所述特性值的数量大于预设数量阈值时，根据所述特性值、所述特性值的数量确定当前检验统计量；
6、在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警。
7、在一实施例中，所述在所述
8、在所述特性值的数量大于预设数量阈值时，根据所述特性值和所述特性值的数量计算当前特性值均值；
9、根据所述当前特性值均值和所述特性值计算样本标准差；
10、根据所述样本标准差和所述当前特性值均值确定当前检验统计量。
11、在一实施例中，所述根据所述样本标准差和所述当前特性值均值确定当前检验统计量的步骤，包括：
12、获取各历史批次物料对应的产品的特性值；
13、根据所述各历史批次物料对应的产品的特性值计算历史特性值均值；
14、根据所述历史特性值均值、所述当前特性值均值以及所述样本标准差计算当前检验统计量。
15、在一实施例中，所述在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警的步骤，包括：
16、根据所述当前检验统计量、物料的批次信息以及特性值的数量生成阈值比较对象；
17、根据目标假设验证原则确定显著性水平数据；
18、根据所述显著性水平数据确定预设阈值；
19、在所述阈值比较对象大于或等于预设阈值时，生成物料预警信息；
20、根据所述物料预警信息进行物料预警。
21、在一实施例中，所述根据所述批次信息确定各批次物料对应产品的特性值的数量的步骤，包括：
22、根据所述批次信息确定各批次物料是否投入组装线；
23、若是，则抓取目标批次数据表；
24、将各批次物料对应产品的特性值写入至所述目标批次数据表；
25、统计所述目标批次数据表中特性值的数量。
26、在一实施例中，所述根据所述批次信息确定相对应的批次物料是否投入的步骤之后，还包括：
27、若否，则新建批次数据表；
28、将新建的批次数据表命名为最新批次数据表；
29、将各批次物料对应产品的特性值写入至所述最新批次数据表；
30、统计所述最新批次数据表中特性值的数量。
31、在一实施例中，所述在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警的步骤之后，还包括：
32、在接收到目标对象的验证请求时，对当前批次的剩余物料进行性能测试，得到当前性能测试结果；
33、在所述当前性能测试结果不满足预设性能要求时，确定所述剩余物料为性能异常物料。
34、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种物料预警装置，所述物料预警装置包括：
35、获取模块，用于获取产品生产时所使用的物料的标识信息，根据所述标识信息确定所述物料的批次信息；
36、确定模块，用于根据所述批次信息确定各批次物料对应产品的特性值的数量；
37、所述确定模块，还用于在所述特性值的数量大于预设数量阈值时，根据所述特性值、所述特性值的数量确定当前检验统计量；
38、预警模块，用于在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警。
39、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种物料预警设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的物料预警方法的步骤。
40、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的物料预警方法的步骤。
41、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：通过获取产品生产时所使用的物料的标识信息，根据所述标识信息确定所述物料的批次信息；根据所述批次信息确定各批次物料对应产品的特性值的数量；在所述特性值的数量大于预设数量阈值时，根据所述特性值、所述特性值的数量确定当前检验统计量；在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警；通过上述方式，在利用标识信息确定物料的批次信息后，进一步确定各批次物料对应产品的特性值的数量，然后利用显著性假设验证中的检验统计量与预设阈值的比较结果判断是否存在显著异常，若是，则进行物料预警，从而能够有效提高物料预警的准确性和及时性，以及提高产品生产的合格率，降低产品成本。
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1.一种物料预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述特性值的数量大于预设数量阈值时，根据所述特性值、所述特性值的数量确定当前检验统计量的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本标准差和所述当前特性值均值确定当前检验统计量的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述批次信息确定各批次物料对应产品的特性值的数量的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述批次信息确定相对应的批次物料是否投入的步骤之后，还包括：
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警的步骤之后，还包括：
8.一种物料预警装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种物料预警设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的物料预警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种物料预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述特性值的数量大于预设数量阈值时，根据所述特性值、所述特性值的数量确定当前检验统计量的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本标准差和所述当前特性值均值确定当前检验统计量的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前检验统计量大于或等于预设阈值时，进行物料预警的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述批次信息确定各批次物料对应产品的特性值的数量的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述批次信...
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