【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及乡村旅游服务管理领域，涉及到一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统。
技术介绍
1、随着经济全球化和人民生活水平的提高，越来越多的人渴望追求简单自然的生活方式和纯净美丽的环境，这推动了乡村旅游的快速发展。在乡村旅游的运营过程中，优质的乡村旅游服务起着关键作用，它直接关联着游客的满意度与忠诚度。然而，随着乡村旅游规模的不断扩大，其管理难度也与日俱增，传统的管理模式难以应对日益复杂的游客需求、资源调配以及服务质量监控等问题。
2、因此，乡村旅游服务管理系统的智能化显得尤为重要，它能够借助人工智能的强大数据处理、智能分析与精准决策能力，实现乡村旅游服务的智能化、高效化管理，从而提升乡村旅游的整体品质与竞争力，优化游客体验，为乡村旅游的可持续发展奠定坚实基础。
3、然而，现有的乡村旅游服务管理方法在实际应用中仍存在一些局限性和不足之处。
4、例如，现有的公开号为cn114565483a的中国专利公开了一种数据化乡村旅游服务管理系统，利用集市信息模块和环境采集模块获取集市摊位使用信息、商品种类信息、种植信息和环境质量信息，并上传至内部私有链保存，方便各个员工节点之间相互监督。利用数据判断模块判断摊主或景区员工是否在预置时间内上传信息，并根据判断结果及时进行处理，避免出现消息更新不及时的情况发生。利用信息分析模块将采集信息与集市摊位使用信息和商品种类信息进行对比分析，确保信息的真实性。游客可以通过客户端向云服务器发起更新请求，远程了解景区的信息。解决了现有的数据化乡村旅游服务管理系统缺少信息
5、上述专利对于乡村旅游服务的管理，从消息更新的及时性和管理效率的角度提高游客的游玩兴趣，没有考虑到游客的偏好以及景区与售卖商品之间的融合度等因素进而帮助乡村旅游企业制定更有效的营销策略、提升游客的体验感和满意度，从而使得乡村旅游服务管理不够完善，不能很好地实现促进乡村旅游发展的效果。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，实现对乡村旅游服务管理的功能。
2、本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：本专利技术提供一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，包括：旅游景点游客参观信息采集模块：用于将目标乡村中供游客参观的种植各种农作物区域的各子区域记为目标乡村中各旅游景区的各景点，采集监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的游客参观信息，其中游客参观信息包括参观游客累计数量、游客平均参观时长、平均人流量、平均客流密度。
3、旅游景点受欢迎度分析模块：用于根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的游客参观信息，分析监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的受欢迎度系数，获取监测时间段内目标乡村的热门旅游景区以及各旅游景区的热门景点，进行反馈。
4、旅游景点农产品售卖信息采集模块：用于采集监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点内销售点的农产品售卖信息，其中农产品售卖信息包括农产品累计销量、游客在销售点平均停留时长。
5、售卖农产品受欢迎度分析模块：用于根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点内销售点的农产品售卖信息，分析监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点内销售点售卖农产品的受欢迎度系数，获取监测时间段内目标乡村的热销农产品以及各旅游景区售卖农产品的最佳销售点，进行反馈。
6、旅游景点与售卖农产品融合度评估模块：用于根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的受欢迎度系数以及各景点内销售点售卖农产品的受欢迎度系数，分析目标乡村各旅游景区中各景点与其景点售卖农产品的融合度，进行反馈。
7、数据库：用于存储目标乡村的景区地图。
8、在上述实施例的基础上，所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程还包括：设定监测时间段的时长，通过目标乡村各旅游景区中各景点布设的高清摄像头，采集监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的视频数据，进一步获取监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的参观游客累计数量，将其记为，表示目标乡村第个旅游景区的编号，，表示旅游景区中第个景点的编号，。
9、根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的视频数据，获取监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点中各游客的参观时长，进一步获取监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点中游客参观时长的平均值、中位数、众数、最大值和最小值，将其分别记为，通过分析公式得到监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的游客平均参观时长。
10、在上述实施例的基础上，所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程还包括：按照预设的等时长原则将监测时间段划分为各采样时间间隔，根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的视频数据，获取监测时间段内各采样时间间隔经过目标乡村各旅游景区中各景点的游客数量，将其记为监测时间段内各采样时间间隔目标乡村各旅游景区中各景点的人流量，对监测时间段内各采样时间间隔目标乡村各旅游景区中各景点的人流量进行平均值计算，获取监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的平均人流量，将其记为。
11、按照预设的等时间间隔原则在监测时间段内设置各采样时间点，根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的视频数据，获取监测时间段内各采样时间点目标乡村各旅游景区中各景点区域内的游客数量，并获取目标乡村各旅游景区中各景点的区域面积，将监测时间段内各采样时间点目标乡村各旅游景区中各景点区域内的游客数量除以其景点的区域面积，得到监测时间段内各采样时间点目标乡村各旅游景区中各景点的客流密度，并进行平均值计算，得到监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的平均客流密度，将其记为。
12、在上述实施例的基础上，所述旅游景点受欢迎度分析模块的具体工作过程包括：将监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的参观游客累计数量、游客平均参观时长、平均人流量、平均客流密度代入分析公式得到监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的受欢迎度系数，其中表示预设的景点的受欢迎度系数的修正因子，分别表示预设的参观游客累计数量、游客平均参观时长、平均人流量、平均客流密度的阈值，分别表示预设的参观游客累计数量、游客平均参观时长、平均人流量、平均客流密度的权重，。
13、在上述实施例的基础上，所述旅游景点受欢迎度分析模块的具体工作过程还包括：将监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的受欢迎度系数进行相互比较，将最大受欢迎度系数对应的景点记为热门景点，筛选监测时间段内目标乡村各旅游景区的热门景点。
14、将受欢迎度系数大于预设的受欢迎度系数阈值对应的景点记为热度景点，根据监测时间段内目标乡村各旅游景区中各景点的受欢迎度系数，获取监测时间段内目标乡村各旅游景区的热度景点数量，将最多热度景点数量对应的旅游景区记为热门旅游景区，筛选监测时间段内目标乡村的热门旅游景区。
15、在上述实施例的基础上，将监测时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点受欢迎度分析模块的具体工作过程包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点受欢迎度分析模块的具体工作过程还包括：
7.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点农产品售卖信息采集模块的具体工作过程为：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述售卖农产品受欢迎度分析模块的具体工作过程还包括：
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点与售卖农产品融合度评估模块的具体工作过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点游客参观信息采集模块的具体工作过程还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的乡村旅游服务管理系统，其特征在于：所述旅游景点受欢迎度分析模块的具体工作过程包括：
6.根据权利要求1所述的一种...
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