【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种设备子类型标准点位模型构建系统。
技术介绍
1、在现代工业和基础设施领域，设备的运行状态监测与精准维护是保障安全生产、提升效率的重要环节。一次设备作为核心基础设备，其类型复杂、数量庞大，传统的人工巡视方式已经难以满足高效管理的需求。面对设备子类型多样化、运行环境复杂化的挑战，企业亟需通过智能化技术提高巡视效率，统一点位管理，提升数据的规范化和利用率。通过开发标准点位模型，可实现设备运行的数字化监测和运维的智能化升级，为行业的稳定运行和高效管理提供技术保障。
2、当前设备巡视点位的命名规则和管理方式缺乏统一标准，导致不同设备类型间数据难以整合和对比分析。未能针对设备的多样性进行细化，缺乏适用于不同设备子类型的定制化巡视点位模型，难以满足复杂场景的需求。点位信息缺乏唯一性标识，巡视记录和故障数据难以快速匹配具体设备和部件，增加了维护成本和时间。限制了管理效率的提升。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种设备子类型标准点位模型构建系统，解决了上述
技术介绍
的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种设备子类型标准点位模型构建系统，包括以下模块：层次划分模块、设备编码模块、点位模型构建模块、点位优化模块；所述层次划分模块用于根据一次设备的类型、功能和运行环境，分析一次设备的功能特征和运行环境特征，并通过多维特征聚类算法对一次设备进行层次划分，建立多层次设备子类型模型；所述设备编码模块用于
3、进一步地，根据一次设备的类型、功能和运行环境，分析一次设备的功能特征和运行环境特征的具体过程如下：所述一次设备包括能量转化设备、开关设备、载流导体；提取能量转化设备的功能特征包括提取其能量转换效率、负载能力、工作频率，提取开关设备的功能特征包括开关容量、响应时间，提取载流导体的功能特征包括导电性能、电流承载能力、热稳定性；提取一次设备的运行环境特征包括温度特性、湿度条件、振动和冲击特性；将一次设备的功能特征与运行环境特征进行融合，构建一次设备特征集。
4、进一步地，通过多维特征聚类算法对一次设备进行层次划分，建立多层次设备子类型模型的具体过程如下：从一次设备特征集中提取功能特征和运行环境特征，作为聚类算法的输入维度，对提取的特征数据进行标准化处理，通过相似度度量评估一次设备间特征差异；通过层次聚类算法对一次设备进行逐步聚合，将相似性较高的设备分为一类，逐层构建一次设备的层次结构，将一次设备划分为多个子类型；根据聚类结果建立多层次设备子类型模型。
5、进一步地，通过动态编码规则引擎对一次设备的层次结构特性、功能特征和运行环境特征进行映射的具体过程如下：通过动态编码规则引擎识别一次设备的各个层级并提取层级结构信息；根据一次设备的功能特征与运行环境特征，通过动态编码规则引擎对一次设备特征进行匹配，并实时根据一次设备的功能特征变化与运行环境特征变化，动态调整编码规则，优化映射关系。
6、进一步地，生成设备点位编码的具体过程如下：通过动态规则引擎对一次设备的特征进行归一化处理，结合设备层级结构、功能特征和环境特征，生成标准化设备点位编码，并对生成的设备点位编码进行验证；将生成的设备点位编码存储在标准点位库中。
7、进一步地，结合多层次设备子类型模型和设备点位编码，构建一次设备点位模型的具体过程如下：从多层次设备子类型模型中提取设备的层级信息，从设备点位编码中获取每个一次设备的特征编码；将层次结构信息、功能特征、运行环境特征与设备点位编码进行融合，形成设备综合特征集；根据一次设备的巡视规范要求，结合设备综合特征集与点位编码，建立一次设备点位模型。
8、进一步地，根据一次设备点位模型识别一次设备，分析一次设备各点位的数据有效性的具体过程如下：通过一次设备点位模型的层次特征和点位编码识别出一次设备及其各个监测点位；根据每个监测点位编码，与预设的点位编码进行比对，判断每个监测点位的数据有效性。
9、进一步地，获取点位合规性指数，对一次设备点位模型进行优化的具体过程如下：根据每个监测点位的数据的有效性、完整性及准确性进行综合评估，计算每个监测点位的点位合规性指数；将点位合规性指数与预设的点位合规性指数的标准值进行对比，分析设备各点位的合规性水平，当监测点位的点位合规性指数小于点位合规性指数的标准值时，通过调整监测点位配置进行优化。
10、本专利技术具有以下有益效果：
11、（1）、该一种设备子类型标准点位模型构建系统，通过层次划分模块和设备编码模块，系统能够精确分析一次设备的类型、功能和运行环境特征，利用多维特征聚类算法对设备进行层次化划分，并通过动态编码规则引擎将设备的层次结构、功能特征和运行环境特征进行精准映射，从而生成标准化的设备点位编码，为后续的设备管理和监控提供强有力的数据支撑。
12、（2）、该一种设备子类型标准点位模型构建系统，通过点位模型构建模块和点位优化模块，系统能够根据设备的巡视规范要求，结合设备子类型模型和设备点位编码，构建完整的一次设备点位模型。同时，点位优化模块能够分析设备各点位的数据有效性，获取点位合规性指数，并通过优化策略不断提升点位模型的准确性与合规性，确保设备的监控数据具有高效性和可靠性。
13、当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
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1.一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于，包括以下模块：层次划分模块、设备编码模块、点位模型构建模块、点位优化模块；
2.根据权利要求1所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：根据一次设备的类型、功能和运行环境，分析一次设备的功能特征和运行环境特征的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：通过多维特征聚类算法对一次设备进行层次划分，建立多层次设备子类型模型的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：通过动态编码规则引擎对一次设备的层次结构特性、功能特征和运行环境特征进行映射的具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：生成设备点位编码的具体过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：结合多层次设备子类型模型和设备点位编码，构建一次设备点位模型的具体过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种设备子类型标准点位模型构
8.根据权利要求7所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：获取点位合规性指数，对一次设备点位模型进行优化的具体过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于，包括以下模块：层次划分模块、设备编码模块、点位模型构建模块、点位优化模块；
2.根据权利要求1所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：根据一次设备的类型、功能和运行环境，分析一次设备的功能特征和运行环境特征的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：通过多维特征聚类算法对一次设备进行层次划分，建立多层次设备子类型模型的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种设备子类型标准点位模型构建系统，其特征在于：通过动态编码规则引擎对一次设备的层次结构特性、功能特征和运行环境特...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖礼荣，傅政，黄鑫，肖中伟，李帆，聂薇，涂文标，钟柯，党翠，杨磊，戴明，徐潇灵，谢玲玲，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司南昌供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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