【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，特别涉及人机交互中用户文本多意图识别的方法。
技术介绍
1、人机交互在人们日常工作、生活中出现的频率越来越高，为人们的日常生活带来极大的便利，对于人机交互而言，机器能否准确地理解用户的意图是非常关键的，通过提升意图识别准确率可以有助于提升用户的交互体验。
2、目前市面上出现的智能家电产品，如电视、空调等，往往只能识别用户单一的指令，而丢失了另外一部分的语义，在真实场景下，用户的一句话可能会包含多重意图，如打开空调温度调至23度制冷模式，因此如何从用户的语句中准确识别出多意图，以提升用户的交互体验显得尤为重要。
3、现有的多意图识别，如中国专利申请为202210739460.0的专利技术专利，公开了一种基于bert语言模型和textcnn模型的多意图识别方法及系统，通过textcnn模型识别意图，识别准确率较差，且对于常用的多意图文本的意图识别速度较慢。
技术实现思路
1、本专利技术所解决的技术问题：提供一种人机交互中用户文本多意图识别的方法，解决现有的多意图识别准确率低的问题。
2、本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案：人机交互中用户文本多意图识别的方法，包括以下步骤：
3、s1、依据组合规则将单意图组合成多意图组合数据；
4、s2、将所述多意图组合数据依据组合规则进行单意图分割，获得多意图分割文本，并保存在缓存中；
5、s3、将用户文本与缓存中的多意图分割文本进行比对，若比对成
6、进一步的，所述组合规则为任意组合且组合中的单意图不冲突。
7、进一步的，多意图分割文本中的单意图之间用分隔符隔开。
8、进一步的，该方法还包括记录缓存中的多意图分割文本比对成功的次数，在下次比对时，按照成功次数依次进行比对。
9、进一步的，所述多意图规则切分包括以下步骤：
10、s31、构建分词词典并带词性标注，依据实体词典，对用户文本中的实体替换为词性标注，获得替换后的用户文本；
11、s32、利用正则表达式对替换后的用户文本进行切分。
12、进一步的，所述实体包括影视名称、歌曲名称、app名称、频道名称和演员。
13、进一步的，所述正则表达式包括前缀+实体、实体+后缀以及前缀+实体+后缀，所述前缀包括打开、下载、卸载、删除、退出、查询、关闭、删掉和安装，所述后缀包括下、一下、大点、大一点、高点、高一点、低点、低一点、小点和小一点。
14、本专利技术的有益效果：本专利技术提供一种人机交互中用户文本多意图识别的方法，通过缓存中的多意图分割文本与用户文本进行比对，若对比成功，则依据比对成功的多意图分割文本获得对应的多个单意图；若比对失败，则对用户文本进行多意图规则切分，若切分成功，则获得对应的多个单意图，若切分失败，则利用textcnn模型进行意图识别，获得用户文本中的多个单意图，以此，若在使用textcnn模型进行意图识别之前，就得到用户文本对应的多个单意图，相比于直接使用textcnn模型进行意图识别，速度更快，准确率更高，解决了现有的多意图识别准确率低的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，所述组合规则为任意组合且组合中的单意图不冲突。
3.根据权利要求1所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，多意图分割文本中的单意图之间用分隔符隔开。
4.根据权利要求1所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，还包括记录缓存中的多意图分割文本比对成功的次数，在下次比对时，按照成功次数依次进行比对。
5.根据权利要求1-4任一项所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，所述多意图规则切分包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，所述实体包括影视名称、歌曲名称、app名称、频道名称和演员。
7.根据权利要求5所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，所述正则表达式包括前缀+实体、实体+后缀以及前缀+实体+后缀，所述前缀包括打开、下载、卸载、删除、退出、查询、关闭、删掉和安装，所述后
...【技术特征摘要】
1.人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，所述组合规则为任意组合且组合中的单意图不冲突。
3.根据权利要求1所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，多意图分割文本中的单意图之间用分隔符隔开。
4.根据权利要求1所述的人机交互中用户文本多意图识别的方法，其特征在于，还包括记录缓存中的多意图分割文本比对成功的次数，在下次比对时，按照成功次数依次进行比对。
5.根据权利要求1-...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙云云，高美军，周杰，彭浩，童姝宇，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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