【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化及控制领域，特别涉及一种风电项目后评价大模型系统、方法、电子设备及存储介质。风电项目后评价大模型系统、方法、电子设备及存储介质
技术介绍
1、项目后评价是指在项目建设完成后，以项目的全生命周期为主线对项目的立项、决策、实施过程以及后期运行的整个过程进行系统的总结分析，评价包括项目决策过程、项目实施过程、项目运行过程、以及项目社会经济效益等方面内容，以此来判断是否达成预期的项目目标，并总结经验教训，为未来项目提供借鉴。
2、目前，风电项目后评价目前主要通过普适的后评价进行借鉴，但此种评价体系还不完善。对评价指标的选择存在主观性，缺少系统性，科学性；以及评价方法的盲目性，不能准确评价某类项目，导致研究不够全面具体。
3、为解决上述问题，这里提出一种风电项目后评价大模型系统、方法、电子设备及存储介质。
技术实现思路
1、本公开的第一方面，提供一种风电项目后评价大模型系统，所述系统包括：
2、数据采集模块，用于采集风电项目的文档数据及设备运行数据，所述文档数据包括所述风电项目前期的可研报告、设计报告、立项材料；
3、分类存储模块，通过ocr识别技术对所述文档数据进行识别，转化为预设格式，并根据建立的历史文档库对所述文档数据进行分类存储；
4、训练模块，基于预训练、有监督微调、奖励建模及强化学习过程，通过多个所述风电项目的数据进行训练，用于提取所述风电项目的后评价数据；
5、后评价模块，根据所述后评价
6、结合第一方面，所述训练模块通过30-50个风电项目的历史数据进行训练，提取所述风电项目的后评价数据。
7、结合第一方面，所述数据采集模块采集的设备运行数据包括风电机组的发电量、设备运行状态、维护记录。
8、结合第一方面，所述系统还包括数据修正模块，用于对所述风电项目的文档数据进行溯源及核查，并通过预设核查机制进行修正。
9、结合第一方面，所述系统还包括评价算法模块，所述评价算法模块基于所述风电项目的设备运行数据，提取所述风电项目的评价指标，并采用德尔菲法、成对比较法、层次分析法优化所述评价指标的权重计算方法。
10、结合第一方面，所述后评价体系模块包括可研后评价、设计后评价、项目实施后评价、运营后评价、运维后评价及技改后评价六个评价子模块，用于对所述风电项目不同阶段的评价。
11、本公开的第二方面，提供一种风电项目后评价大模型方法，所述方法包括以下步骤：
12、通过数据采集模块采集风电项目的文档数据及设备运行数据，所述文档数据包括风电项目的可研报告、设计报告及立项材料；
13、通过ocr识别技术对所述文档数据进行识别，将其转化为预设格式的文档数据，并将其根据建立的历史文档库进行分类和存储；
14、利用训练模块，通过预训练、有监督微调、奖励建模及强化学习过程，基于多个风电项目的数据进行训练，提取风电项目的后评价数据；
15、利用后评价模块，根据所述后评价数据生成风电项目的后评价报告。
16、结合第二方面，所述方法还包括通过数据修正模块对风电项目的文档数据进行溯源及核查，并根据预设的核查机制对文档数据进行修正。
17、本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：
18、一个或多个处理器；
19、存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现上述中任一项风电项目后评价大模型方法。
20、本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能实现上述中任一项风电项目后评价大模型方法。
21、本公开的实施例旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种风电项目后评价大模型系统、方法、电子设备及存储介质，通过利用数据采集模块采集项目全生命周期内的文档数据和设备运行数据，结合ocr识别技术和大模型训练模块对数据进行分类存储和智能分析，生成项目的后评价报告，确保了评价过程的客观性和数据的准确性，从而提升了评价的科学性和全面性。
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1.一种风电项目后评价大模型系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述训练模块通过30-50个风电项目的历史数据进行训练，提取所述风电项目的后评价数据。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的设备运行数据包括风电机组的发电量、设备运行状态、维护记录。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括数据修正模块，用于对所述风电项目的文档数据进行溯源及核查，并通过预设核查机制进行修正。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括评价算法模块，所述评价算法模块基于所述风电项目的设备运行数据，提取所述风电项目的评价指标，并采用德尔菲法、成对比较法、层次分析法优化所述评价指标的权重计算方法。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述后评价体系模块包括可研后评价、设计后评价、项目实施后评价、运营后评价、运维后评价及技改后评价六个评价子模块，用于对所述风电项目不同阶段的评价。
7.一种风电项目后评价大模型方法，其特征在于，所述方法
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过数据修正模块对风电项目的文档数据进行溯源及核查，并根据预设的核查机制对文档数据进行修正。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能实现根据权利要求7-8中任一项所述风电项目后评价大模型方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风电项目后评价大模型系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述训练模块通过30-50个风电项目的历史数据进行训练，提取所述风电项目的后评价数据。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的设备运行数据包括风电机组的发电量、设备运行状态、维护记录。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括数据修正模块，用于对所述风电项目的文档数据进行溯源及核查，并通过预设核查机制进行修正。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括评价算法模块，所述评价算法模块基于所述风电项目的设备运行数据，提取所述风电项目的评价指标，并采用德尔菲法、成对比较法、层次分析法优...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华，任鑫，房方，王玮，武青，冯帆，李国庆，林昇，彭鹏，刘兴伟，杜喜明，李红利，石永利，巴特尔，田晓龙，
申请(专利权)人：华能满洲里风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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