【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，尤其涉及一种大规模gltf模型的本地解析方法。
技术介绍
1、gltf代表graphics language transmission format(图形语言传输格式)。这种跨平台格式已成为web上的3d对象标准。考虑到目前网络上gltf格式的普遍性，而gltf格式不仅仅包括3d的模型数据，更重要且复杂的是gltf文件还包括3d动画的显示功能。因此，基于这个通用标准进行技术的创新是个值得研究的方向。
2、而将gltf文件解析并在本地显示相对于在浏览器中显示，可提供更好的性能、更高的自定义性、更好的安全性，并且可在无网络连接的情况下进行显示。这些优点使得在某些情况下，特别是对于需要更高性能和更灵活定制的应用，将gltf文件解析并在本地显示是更合适的选择。
3、同时gltf模型具有轻量化、传输效率高、加载速度快等优点，并支持嵌入纹理、动画和其他数据，在保持高质量的同时减小文件大小。目前，gltf模型已经广泛应用于一些大规模模型的场景中，例如游戏、虚拟现实、增强现实以及大规模建筑和机械工程等领域。
4、目前，gltf文件在浏览器端显示的引擎是webgl，而网页显示时，会有一定的内存限制，因此对于较大的模型来说，显示效率会非常低。
技术实现思路
1、根据上述提出的技术问题，而提供一种大规模gltf模型的本地解析方法。本专利技术主要利用后端服务器端环境(javascript)完成程序设计工作，通过一种基于web端3d显示模块
2、本专利技术采用的技术手段如下：
3、一种大规模gltf模型的本地解析方法，具体步骤包括：
4、s1、在服务器端环境下配置虚拟浏览器环境，解决服务器端开发平台与web端之间的兼容问题；
5、s2、对gltf的文件结构进行分析，并通过web端3d显示模块解析gltf文件；
6、s3、函数调用采用异步调用机制，异步操作完成后再运用同步调用进行解析和渲染；
7、s4、读取缓存文件后，将数据解析成cascade_render数据结构；
8、s5、将图片从gltf二进制文件中解析并存储为独立的图片文件，获取和映射材质纹理；
9、s6、确定数据存储格式，并为缓存文件命名，结合模型导入处理机制将文件解析到本地。
10、进一步地，所述配置虚拟浏览器环境，即在服务器端环境下构造出虚拟的web环境，通过web端3d显示模块完成数据的解析和提取；
11、所述配置虚拟浏览器环境需要修改fileloader模块，将文件读入内存后封装到全局对象cache中，将本地文件通过服务器端开发平台的readfilesync函数读入，并导入到cache中，在web端3d显示模块对本地文件进行解析。
12、进一步地，所述gltf文件包括json和二进制glb两种格式，通过web端3d显示模块读取和解析文件，提取模型和动画数据；web端3d显示模块对数据进行读取和解析后，能够直接通过得到的数据结构来获取gltf中所需要的信息。
13、进一步地，所述web端3d显示模块解析过程中采用异步调用方式，使用promise和promise.all方法管理异步函数，渲染时需要以dcipgltfparser解析后的结果为输入，进行同步调用，当异步操作完成后再进行同步调用。
14、所述dcipgltfparser执行时通过promise.all来监控其余异步函数的状态，当所有的异步函数完成，即为fullfilled状态时，promise.all也返回fullfilled状态，再通过then方法执行cascade_render。
15、进一步地，所述gltf动画显示设计的数据结构包含模型信息和动画信息，当解析缓存文件时，需要将数据转换为cascade_render数据结构，输入opengl内核中。
16、进一步地，所述服务器端环境中的相关信息解析模块从gltf二进制文件中提取材质图片文件，并存储为独立的图片文件，opengl内核获取材质纹理进行渲染。
17、进一步地，所述数组存储格式包括常规存储和交叉存储；所述缓存文件命名用于将gltf文件与对应的动画缓存文件之间一一对应，采用md5哈希算法生成文件的唯一签名，并用该签名命名缓存文件；
18、所述模型导入处理机制通过缓存机制将文件解析到本地，能够根据实际需求选择性地加载动画显示中所需的零件，实现按需加载。
19、较现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
20、本专利技术提供的大规模gltf模型的本地解析方法，使用了一种基于web端的3d显示模块，具备丰富的3d渲染功能，能够在浏览器中运行，实现创建多样化的三维场景，包括摄影机、光影、材质等对象，并支持gltf模型的读取与输出及动画的展示等功能。团队目前的方案为通过该库中的特定功能模块，实现对gltf文件的解析，以及动画中间帧的生成与提取，之后将缓存的数据传递给dcip的opengl显示引擎，以实现模型与动画的最终加载。
21、本专利技术提供的大规模gltf模型的本地解析方法，服务器端开发平台是javascript代码的模块化单元，可以被复用和共享。其通常包括代码、相关的配置文件、元数据以及依赖项等信息。其优点主要包含：模块化开发，即提高代码的可维护性和可重用性；依赖管理，即项目的依赖关系清晰可见，便于版本管理和升级；开发效率，即通过使用已有的包管理工具，开发者可以节省大量的时间和精力，专注于解决具体问题。并可根据需求，使用包管理工具中现有的模块完成程序设计工作。
22、本专利技术提供的大规模gltf模型的本地解析方法，运用了轻量级的软件开发工具dcip，可在桌面上运行，适用于windows、macos和linux，可快速开发跨平台的软件。其包含的显示模块使用opengl引擎展示3d立体模型的控件，可完成模型渲染的功能。
23、基于上述理由本专利技术可在计算机技术等领域广泛推广。
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1.一种大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，所述配置虚拟浏览器环境，即在服务器端环境下构造出虚拟的Web环境，通过Web端3D显示模块完成数据的解析和提取；
3.根据权利要求1所述的大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，所述GLTF文件包括JSON和二进制GLB两种格式，通过Web端3D显示模块读取和解析文件，提取模型和动画数据；Web端3D显示模块对数据进行读取和解析后，能够直接通过得到的数据结构来获取GLTF中所需要的信息。
4.根据权利要求1所述的大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，所述Web端3D显示模块解析过程中采用异步调用方式，使用Promise和Promise.all方法管理异步函数，渲染时需要以DCiPGLTFParser解析后的结果为输入，进行同步调用，当异步操作完成后再进行同步调用；
5.根据权利要求1所述的大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，所述GLTF动画显示设计的数据结构包含模型信息和
6.根据权利要求1所述的大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，所述服务器端环境中的相关信息解析模块从GLTF二进制文件中提取材质图片文件，并存储为独立的图片文件，OpenGL内核获取材质纹理进行渲染。
7.根据权利要求1所述的大规模GLTF模型的本地解析方法，其特征在于，所述数组存储格式包括常规存储和交叉存储；所述缓存文件命名用于将GLTF文件与对应的动画缓存文件之间一一对应，采用MD5哈希算法生成文件的唯一签名，并用该签名命名缓存文件；
...【技术特征摘要】
1.一种大规模gltf模型的本地解析方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的大规模gltf模型的本地解析方法，其特征在于，所述配置虚拟浏览器环境，即在服务器端环境下构造出虚拟的web环境，通过web端3d显示模块完成数据的解析和提取；
3.根据权利要求1所述的大规模gltf模型的本地解析方法，其特征在于，所述gltf文件包括json和二进制glb两种格式，通过web端3d显示模块读取和解析文件，提取模型和动画数据；web端3d显示模块对数据进行读取和解析后，能够直接通过得到的数据结构来获取gltf中所需要的信息。
4.根据权利要求1所述的大规模gltf模型的本地解析方法，其特征在于，所述web端3d显示模块解析过程中采用异步调用方式，使用promise和promise.all方法管理异步函数，渲染时需要以dcipgltfpa...
【专利技术属性】
技术研发人员：张向奎，郑国军，胡平，祝雪峰，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：
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