【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟现实，具体涉及一种虚拟现实vr图像识别方法及系统。
技术介绍
1、随着虚拟现实vr技术的不断进步，vr设备在娱乐、教育、医疗、工业设计等多个领域得到了广泛应用。vr图像识别作为vr技术的重要组成部分，对于提升用户体验、实现精准交互具有重要意义。然而，在当前的vr图像识别技术中，仍存在一些亟待解决的问题。
2、首先，vr设备在获取用户视角的虚拟现实图像时，由于设备性能与用户运动因素的影响，可能导致获取的图像存在模糊现象。这种模糊现象不仅影响了图像的清晰度，还可能对后续的图像识别任务造成干扰，降低识别精度，其次，对于模糊图像的成因分析，当前的技术往往缺乏系统性的方法，在vr系统中，模糊图像的成因包括虚拟现实系统的软硬件设备与用户动作，然而，现有的技术往往只能对模糊图像进行简单的分类，而无法深入探究其成因，从而无法为后续的优化和改进提供有力的支持，以提高图像识别精度、泛化能力与识别效率。
3、针对上述问题，本专利技术提出了一种虚拟现实vr图像识别方法，旨在通过高斯模糊处理对图像进行模糊判断，分析模糊图像的成因，并对正常图像进行精准识别。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种虚拟现实vr图像识别方法及系统，以解决上述现有技术问题的至少之一。
2、第一方面，一种虚拟现实vr图像识别方法，包括以下步骤：
3、在用户接入虚拟现实vr设备场景下，通过虚拟摄像机获取基于用户视角的虚拟现实图像，标记为待识别图像，利用matla
4、通过高斯模糊算法对待识别图像进行高斯模糊处理，得到待识别图像的高斯模糊图像，基于像素值对二者进行对比分析，得到待识别图像的模糊表现值；
5、基于得到的模糊表现值对待识别图像的模糊情况进行判断，将待识别图像标记为模糊图像或正常图像；
6、获取待识别图像中模糊图像的数量与虚拟摄像机拍摄中模拟运动时段，对其进行分析，得到设备影响值，基于设备影响值分析判断模糊图像的成因是否为虚拟现实系统故障，若是，则对设备进行检修，若不是，则生成运动影响信号，所述虚拟现实系统包括开发过程中所有对虚拟现实进行实现的软硬件设备；
7、基于生成的运动影响信号，对模拟运动时段内所有待识别图像的模糊表现值与待识别图像捕捉拍摄时间节点上虚拟摄像机的模拟运动速率进行分析，判断虚拟摄像机模拟运动速率对待识别图像的模糊程度是否存在影响，若存在影响，则对虚拟摄像机模拟运动速率进行调控；
8、将得到的正常图像导入训练好的卷积神经网络cnn中，完成需要的图像识别任务，并将识别成功的正常图像并入卷积神经网络的训练数据库中，对卷积神经网络进行持续训练。
9、第二方面，本专利技术提供了一种虚拟现实vr图像识别系统,包括：图像获取模块、模糊分析模块、模糊判断模块、影响分析模块、检修调控模块以及图像识别模块。
10、本专利技术的有益效果：
11、在用户接入虚拟现实vr设备场景下，通过虚拟摄像机获取基于用户视角的虚拟现实图像，标记为待识别图像，获取图像的像素数据，通过高斯模糊算法对待识别图像进行高斯模糊处理，得到待识别图像的高斯模糊图像，基于像素值对二者进行对比分析，得到待识别图像的模糊表现值，对待识别图像的模糊情况进行判断，将待识别图像标记为模糊图像或正常图像，获取待识别图像中模糊图像的数量与虚拟摄像机拍摄中模拟运动时段，对其进行分析，得到设备影响值，分析判断模糊图像的成因是否为虚拟现实系统存在问题，若是，则生成设备影响信号并对设备进行检修，若不是，则生成运动影响信号，基于运动影响信号，获取模拟运动时段内的运动影响数据进行分析，判断虚拟摄像机模拟运动速率对待识别图像的模糊程度是否存在影响，若存在影响，则对虚拟摄像机模拟运动速率进行调控；将得到的正常图像导入训练好的卷积神经网络中，完成需要的图像识别任务，并将识别成功的正常图像并入卷积神经网络的训练数据库中，对卷积神经网络进行持续训练，以提高图像识别精度与识别效率。
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1.一种虚拟现实VR图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述模糊表现值XY的具体获取方式为：
3.根据权利要求2所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述模糊个数比KX与模糊程度比KY的具体获取方式为：
4.根据权利要求3所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述模糊图像块的具体获取方式为：
5.根据权利要求1所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述对待识别图像的模糊情况进行判断的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述分析判断模糊图像的成因是否为虚拟现实系统故障的具体方式为：
7.根据权利要求6所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述设备影响值的具体获取方式为：
8.根据权利要求1所述的一种虚拟现实VR图像识别方法,其特征在于，所述判断虚拟摄像机模拟运动速率对待识别图像的模糊程度是否存在影响的具体方式为：
9.根据权利要求8所
10.一种虚拟现实VR图像识别系统,该系统用于实现如权利要求1-9任一项所述识别方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟现实vr图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种虚拟现实vr图像识别方法,其特征在于，所述模糊表现值xy的具体获取方式为：
3.根据权利要求2所述的一种虚拟现实vr图像识别方法,其特征在于，所述模糊个数比kx与模糊程度比ky的具体获取方式为：
4.根据权利要求3所述的一种虚拟现实vr图像识别方法,其特征在于，所述模糊图像块的具体获取方式为：
5.根据权利要求1所述的一种虚拟现实vr图像识别方法,其特征在于，所述对待识别图像的模糊情况进行判断的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种虚拟现...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯彬，
申请(专利权)人：杭州开临文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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