【技术实现步骤摘要】
本申请涉及减碳降耗，具体涉及一种减碳降耗优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、减碳降耗工作是一个复杂且长期的任务，为了应对减碳降耗挑战，需要多方通力协作，且需要数字化、智能化的系统作为协作平台统筹优化管理减碳降耗工作，以满足多层次多维度的需求，有利于实现对减碳降耗任务进行全生命周期的管理和优化。然而，由于减碳降耗任务会涉及主体经营活动的方方面面，较为复杂，减碳降耗优化系统通常无法精确分析如此复杂的多维度系统优化问题，从而使得减碳降耗的优化效果较为不佳。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供一种减碳降耗优化方法、装置、电子设备及存储介质，以提升减碳降耗的优化效果。
2、为了解决上述技术问题，本申请的实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，提供了一种减碳降耗优化方法，包括：
4、获取减碳降耗主体的能碳数据；
5、基于预设分类维度对所述能碳数据的优化空间进行分析，确定所述能碳数据的第一优化分析结果；
6、基于已配置的优化算法、所述第一优化分析结果、所述预设分类维度中的至少一者，在问题空间内构建优化网格；
7、基于每个所述优化网格所对应的能碳数据的特征以及每个所述优化网格对应的优化目标，调配与所述优化网格相适配的优化算法，并通过所述优化算法优化相应所述优化网格所对应的能碳数据。
8、在一些实施例中，所述基于已配置的优化算法、所述第一优化分析结果、所述预设分类维度中的至少一者，在问题空间内构建
9、基于已配置的优化算法、所述第一优化分析结果、所述预设分类维度中的至少一者，确定网格切分参数；
10、基于所述网格切分参数对所述问题空间进行切分，得到所述优化网格。
11、在一些实施例中，基于所述网格切分参数对所述问题空间进行切分，得到所述优化网格，包括：
12、基于所述网格切分参数，利用预设网格切分算法或者从已配置的模型库中调用切分模型对所述问题空间进行一次切分，得到多个备选网格；
13、若所述备选网格未满足预设切分停止条件，则继续利用所述网格切分算法或者所述切分模型对所述备选网格进行切分，直至切分得到的每个备选网格均满足所述预设切分停止条件，将各个所述备选网格确定为所述优化网格。
14、在一些实施例中，所述预设切分停止条件包括数据可用算法进行优化和/或数据特征满足目标条件；确定所述备选网格满足所述预设切分停止条件，包括：
15、若所述备选网格所对应的能碳数据可用算法进行优化和/或所述备选网格所对应的能碳数据的特征满足所述目标条件，则确定所述备选网格满足所述预设切分停止条件。
16、在一些实施例中，所述调配与所述优化网格相适配的优化算法，包括：
17、从已配置的算法库中调度与所述优化网格相适配的优化算法；
18、若调度成功，则配置所述优化算法的参数；
19、若调度失败，则基于所述优化网格所对应的能碳数据以及所述优化网格所对应的优化目标，训练得到需求算法，并将所述需求算法存储入所述已配置的算法库中。
20、在一些实施例中，所述基于所述优化网格所对应的能碳数据以及所述优化网格所对应的优化目标，训练得到需求算法，包括：
21、基于所述优化网格所对应的能碳数据以及所述优化网格所对应的优化目标，建立优化问题模型；
22、收集所述优化问题模型所对应的训练数据，并利用所述训练数据对所述优化问题模型进行训练和验证；
23、将完成训练的所述优化问题模型确定为所述需求算法。
24、在一些实施例中，所述基于预设分类维度对所述能碳数据的优化空间进行分析，确定所述能碳数据的第一优化分析结果，包括：
25、基于所述预设分类维度，将所述能碳数据划分为多组子数据；
26、分析每组所述子数据的优化空间，确定所述能碳数据的第一优化分析结果。
27、在一些实施例中，所述分析每组所述子数据的优化空间，包括：
28、针对任意一组所述子数据，基于对应组所述子数据以及相关组所述子数据，分析对应组所述子数据的优化空间，所述相关组所述子数据被配置为表示与对应组所述子数据能碳类型相关的所述子数据；
29、和/或，基于对应组所述子数据以及历史数据，分析对应组所述子数据的优化空间；
30、和/或，基于对应组所述子数据的生命周期中各个环节的数据，分析对应组所述子数据的优化空间；
31、和/或，基于对应组所述子数据以及相应的基准，分析对应组所述子数据的优化空间。
32、在一些实施例中，所述方法还包括：
33、若所述优化网格满足更新条件，则更新所述优化网格和/或更新所述已配置的优化算法，所述更新条件包括所述优化网格所对应的能碳数据的优化结果与对应的优化目标偏差超过第一预设阈值、所述优化网格所对应的能碳数据的特征变化超过第二预设阈值、所述预设分类维度产生变化中的至少一者。
34、在一些实施例中，所述获取减碳降耗主体的能碳数据，包括：
35、采集所述减碳降耗主体的运营数据；
36、对所述运营数据进行预处理，并对预处理后的数据进行数据分析和挖掘，以得到所述能碳数据。
37、在一些实施例中，所述预设分类维度包括产业类型维度、组织维度、部门维度、区域维度、工序维度、设备维度、时间维度中的至少一者。
38、第二方面，提供了一种减碳降耗优化装置，包括：
39、数据采集模块，用于获取减碳降耗主体的能碳数据；
40、优化分析模块，用于基于预设分类维度对所述能碳数据的优化空间进行分析，确定所述能碳数据的第一优化分析结果；
41、网格切分模块，用于基于已配置的优化算法、所述第一优化分析结果、所述预设分类维度中的至少一者，在问题空间内构建优化网格；
42、算法调度模块，用于基于每个所述优化网格所对应的能碳数据的特征以及每个所述优化网格对应的优化目标，调配与所述优化网格相适配的优化算法，并通过所述优化算法优化相应所述优化网格所对应的能碳数据。
43、在一些实施例中，所述网格切分模块还与已配置的模型库连接，所述模型库用于存储切分模型，所述网格切分模块用于从所述模型库中搜索所述切分模型。
44、在一些实施例中，所述算法调度模块还与已配置的算法库连接，所述算法库用于存储所述优化算法。
45、在一些实施例中，所述装置还包括：
46、算法训练模块，所述算法训练模块分别与所述数据采集模块、所述网格切分模块和所述算法调度模块连接，用于基于所述优化网格所对应的能碳数据以及所述优化网格所对应的优化目标，训练得到需求算法，以使所述算法调度模块通过所述需求算法优化相应所述优化网格所对应的能碳数据。
47、第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
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1.一种减碳降耗优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述基于已配置的优化算法、所述第一优化分析结果、所述预设分类维度中的至少一者，在问题空间内构建优化网格，包括：
3.根据权利要求2所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，基于所述网格切分参数对所述问题空间进行切分，得到所述优化网格，包括：
4.根据权利要求3所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述预设切分停止条件包括数据可用算法进行优化和/或数据特征满足目标条件；确定所述备选网格满足所述预设切分停止条件，包括：
5.根据权利要求1所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述调配与所述优化网格相适配的优化算法，包括：
6.根据权利要求5所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述基于所述优化网格所对应的能碳数据以及所述优化网格所对应的优化目标，训练得到需求算法，包括：
7.根据权利要求1所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述基于预设分类维度对所述能碳数据的优化空间进行分析，确定所述能碳数据的第一优化分析结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种减碳降耗优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述基于已配置的优化算法、所述第一优化分析结果、所述预设分类维度中的至少一者，在问题空间内构建优化网格，包括：
3.根据权利要求2所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，基于所述网格切分参数对所述问题空间进行切分，得到所述优化网格，包括：
4.根据权利要求3所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述预设切分停止条件包括数据可用算法进行优化和/或数据特征满足目标条件；确定所述备选网格满足所述预设切分停止条件，包括：
5.根据权利要求1所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述调配与所述优化网格相适配的优化算法，包括：
6.根据权利要求5所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述基于所述优化网格所对应的能碳数据以及所述优化网格所对应的优化目标，训练得到需求算法，包括：
7.根据权利要求1所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述基于预设分类维度对所述能碳数据的优化空间进行分析，确定所述能碳数据的第一优化分析结果，包括：
8.根据权利要求7所述的减碳降耗优化方法，其特征在于，所述分析每组所述子数据的优化空间，包括：
9.根据权利要求1所述的减碳降耗优...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋诗，
申请(专利权)人：阳光慧碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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