【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于鲜果品质检测，具体涉及一种用于评价苹果食用品质的方法。
技术介绍
1、苹果具有较高的营养价值，富含维生素和多种微量元素，在世界水果市场上占有重要地位。然而，苹果在种植、采摘和运输的过程中，昆虫、侵入的外力或储存不当都可能导致苹果果实的品质下降，并且直接影响整个苹果产业以及果农的经济效益。果实的大小、色泽以及营养成分和功能特性是大多数水果品种的育种和品质评价工作中的重点研究对象。
2、现有技术中对大宗生鲜苹果品质的检测多采用小批量采样，进行常规破坏性实验的方法检测评价。这样不利于对果实逐个全部检测，不能实现对同一试样的反复品质跟踪实验和在线快速检测。此外，破坏性检测还会造成一定量的浪费。目前国内外关于苹果分级的研究比较广泛，既有对苹果外观品质包括果实色泽、大小、果型、光洁度、损伤程度、病虫害、成熟度等的研究，也有内在质量，包括糖酸含量、硬度等的研究。但这些研究都是针对某几项指标进行检测，而且缺乏统一分级标准。检测手段采用较多的是破坏性检测，费时费力。消费者和商家大多通过目测和手感判断苹果质量，比较主观。
3、本领域急需一种无损便捷的对苹果品质进行准确客观的分析与评价，为区域品种结构的调整和优化提供相应的数据支撑的用于评价苹果食用品质的评价方法。
技术实现思路
1、为了解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于主成分分析评价苹果食用品质的方法，能够明确苹果各品质指标之间的关系，并简化苹果品质的评价因素，确定苹果的代表性品质指标的用于
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于评价苹果食用品质的方法，包括如下步骤：
3、s1：对每个待测苹果样品进行处理获得苹果样品数据集，所述苹果样品数据集包括果形参数、果面参数和可溶性固形物含量数据子集；其中所述果形参数、果面参数通过对所述苹果样品进行全周拍摄，获得苹果样品图像，并对所述苹果样品图像进行处理获得；所述可溶性固形物含量通过近红外透射光谱仪测定；
4、s2：针对不同种类的苹果构建针对各品类苹果的标准苹果数据集，对应的所述标准苹果数据集包括标准果形参数、标准果面参数和标准可溶性固形物含量数据子集；
5、s3：将所述苹果样品数据集和标准苹果数据集的数据对应参数进行分别比对分析处理；
6、s4：根据比较结果对所述苹果样品实施第一分级。
7、优选的，步骤s2中所述的标准果形参数、标准果面参数、标准可溶性固形物含量是从历史果形参数中筛选出的最优参数。上述最优参数是人为认定的，上述最优参数并不表示是参数中的最大值或最小值，而是根据人类需求而选定的值。上述最优参数可以根据人类需求变化而变化。
8、需要说明的是，随着运行时间的增长，历史数据越来越丰富，或者用户需求的变化，前期的所述标准苹果数据集可被补充、更替、改善。
9、优选的，所述果形参数和标准果形参数用苹果轮廓曲面参数表示，在三维坐标系中所述标准苹果数据集中的苹果轮廓曲面的函数为f(x，y，z)，在同一三维坐标系中所述苹果样品数据集中的所述苹果轮廓曲面的函数为g(x，y，z)，用g(x，y，z)-f(x，y，z)表示所述标准苹果数据集和所述苹果样品数据集在单点处的所述果形参数的比对；
10、所述标准苹果数据集中的苹果轮廓曲面和所述苹果样品数据集中的苹果轮廓曲面的果形参数的比对用d表示，其中：
11、
12、所述d值越小越好。
13、优选的，所述果面参数用异化面积比例表示，所述标准苹果数据集中的苹果果面的单个斑点的最大面积为s0，所述苹果样品数据集中的苹果果面的大于s0的区域的单片区域称为异化面积，用s1表示；所述异化面积比例r为所述异化面积s1的总和占总的苹果果面面积a的百分比：
14、
15、所述异化面积比例越小越好。
16、优选的，所述标准可溶性固形物含量和所述可溶性固形物含量之间的比对通过二者之间的差值w表示，w＝w0-w1,其中，w0为所述标准可溶性固形物含量，w1为所述可溶性固形物含量，w越小越好。
17、步骤s4中所述的比较结果对所述苹果样品实施第一分级方法为根据d、r、w之和所构成的评优选的，按参数p对所述苹果样品实施第一分级，p＝α1*d+α2*r+α3*w；其中，α1为所述果形参数的影响因子；α2为果面参数的影响因子；和α3为所述可溶性固形物含量的影响因子，p越小越好。
18、优选的，所述苹果样品数据集还包括采摘时间数据子集，所述采摘时间为对所述苹果样品进行测量处理的时间和所述苹果样品采摘下来的时间之间的差值t1；所述标准苹果数据集包括标准采摘时间，所述标准采摘时间为所述标准可溶性固形物含量发生的时间和采摘下来的时间之间的差值t0。
19、根据t＝t0-t1对所述苹果样品实施第二分级；若t≥3天，则所述苹果样品适合存储和/或长距离运输；若t≤-3天，则所述苹果样品适合榨汁和/或短距离运输；若t在-3和3天之间，则所述苹果样品适合即食、即时售卖、存储、运输和/或榨汁。
20、优选的，所述苹果样品数据集还包括贮存时间数据子集。
21、优选的，所述贮存时间为所述苹果样品在0℃，湿度为90％，二氧化碳浓度在不超过5％，乙烯浓度保持在最佳值的情况下且所述可溶性固形物含量保持在与所述标准可溶性固形物含量相差在10％以内能贮存的最久时间。
22、其中，将所述苹果样品数据存储到数据库，如果后面待检测的苹果样品和已检测并存储的所述苹果样品数据相同或大致相同，则根据存储的所述苹果样品图像的分级结果直接进行分级。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
24、1、本专利技术的用于评价苹果食用品质的方法，通过果形参数、果面参数和可溶性固形物含量等参数来评价苹果品质，使得该评价方法可以广泛应用于不同品种的苹果品质评价，适用性广。
25、2、本专利技术的用于评价苹果食用品质的方法，通过设置最优参数，并通过比对原则进行评判，简单直接。
26、3、本专利技术的用评价于苹果食用品质的方法，考虑到不同成熟程度的苹果的应用和贮存，实现对苹果的充分利用，经济节约。
27、4、本专利技术的用于评价苹果食用品质的方法，从消费者鲜食食用苹果的角度出发，对苹果品质评价分级，贴近产业实际与消费者，实用性强。
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1.一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：步骤S1所述的果形参数、果面参数通过对所述苹果样品进行全周拍摄，获得苹果样品图像，并对所述苹果样品图像进行处理获得；所述可溶性固形物含量通过近红外透射光谱仪测定。
3.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述果形参数和标准果形参数用苹果轮廓曲面参数表示。
4.根据权利要求3所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于所述苹果轮廓曲面参数表示方法为：在三维坐标系中所述标准苹果数据集中的苹果轮廓曲面的函数为f(x，y，z)，在同一三维坐标系中所述苹果样品数据集中的所述苹果轮廓曲面的函数为g(x，y，z)，用g(x，y，z)-f(x，y，z)表示所述标准苹果数据集和所述苹果样品数据集在单点处的所述果形参数的比对；
5.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述果面参数用异化面积比例表示。
6.根据权利要求5所述的一种用于评价苹果食用品质的方法
7.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述标准可溶性固形物含量和所述可溶性固形物含量之间的比对通过二者之间的差值W表示，W＝w0-w1,其中，w0为所述标准可溶性固形物含量，w1为所述可溶性固形物含量。
8.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于步骤S4中所述的根据比较结果对所述苹果样品实施第一分级的方法为：根据果形参数比对值D、异化面积比例R、可溶性固形物含量和所述可溶性固形物含量差值W之和进行比对分析，分参数P对所述苹果样品实施第一分级，P＝α1*D+α2*R+α3*W；其中，α1为所述果形参数的影响因子；α2为果面参数的影响因子；和α3为所述可溶性固形物含量的影响因子。
9.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述苹果样品数据集还包括采摘时间数据子集或贮存时间数据子集，所述采摘时间为对所述苹果样品进行测量处理的时间和所述苹果样品采摘下来的时间之间的差值t1；所述标准苹果数据集包括标准采摘时间，所述标准采摘时间为所述标准可溶性固形物含量发生的时间和采摘下来的时间之间的差值t0；
10.根据权利要求9所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：还包括根据采摘时间对苹果样品进行第二分级的步骤，根据采摘时间按照t＝t0-t1对所述苹果样品实施第二分级，若t≥3天，则所述苹果样品适合存储和/或长距离运输；若t≤-3天，则所述苹果样品适合榨汁和/或短距离运输；若t在-3和3天之间，则所述苹果样品适合即食、即时售卖、存储、运输和/或榨汁。
...【技术特征摘要】
1.一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：步骤s1所述的果形参数、果面参数通过对所述苹果样品进行全周拍摄，获得苹果样品图像，并对所述苹果样品图像进行处理获得；所述可溶性固形物含量通过近红外透射光谱仪测定。
3.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述果形参数和标准果形参数用苹果轮廓曲面参数表示。
4.根据权利要求3所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于所述苹果轮廓曲面参数表示方法为：在三维坐标系中所述标准苹果数据集中的苹果轮廓曲面的函数为f(x，y，z)，在同一三维坐标系中所述苹果样品数据集中的所述苹果轮廓曲面的函数为g(x，y，z)，用g(x，y，z)-f(x，y，z)表示所述标准苹果数据集和所述苹果样品数据集在单点处的所述果形参数的比对；
5.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述果面参数用异化面积比例表示。
6.根据权利要求5所述的一种用于评价苹果食用品质的方法，其特征在于：所述果面参数用异化面积比例表示，所述标准苹果数据集中的苹果果面的单个斑点的最大面积为s0，所述苹果样品数据集中的苹果果面的大于s0的区域的单片区域称为异化面积，用s1表示；所述异化面积比例r为所述异化面积s1的总和占总的苹果果面面积a的百分比：
7.根据权利要求1所述的一种用于评价苹果食用品质的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓冬，潘少香，宋烨，郭琪，曹宁，刘雪梅，闫新焕，于素素，谭梦男，杜文瑜，李志成，
申请(专利权)人：中华全国供销合作总社济南果品研究所，
类型：发明
国别省市：
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