【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网，具体为一种实验室智能网联显示系统。
技术介绍
1、随着传感技术、现代网络技术和人工智能等技术的发展和应用，物联网技术被誉为信息产业的第三次创新。物联网技术具有十分宽广的技术范畴和应用领域，它一方面利用了诸多现有技术，包括半导体技术、计算机技术、现代通信网络技术、甚至纳米技术、生物技术等各种高新技术、交叉技术；另一方面又具有自身独有的特点，能对物理世界进行信息获取、传输和处理，并将处理结果以服务的形式发布给用户，在物联网方面现有技术以及将其运用到实验室中，运用物联网技术大大地可以提高整个教学质量和更好地确保实验室安全。
2、在中国专利cn116107254a中公开了一种基于wi-fi无线的智能实验室控制系统，包括智能实验室物联网云平台、手机移动端，实验室无线覆盖poe、传感器终端，灯光控制模块，窗帘控制模块，智能门锁，自动窗户，多媒体、投影、中控模块，空调控制模块，红外模块，单片机主控模块，wifi无线网关，智能实验室物联网云平台：用java基于web控制平台，用于传感器数据上传和显示，实验室设备的状态检监测和远程控制平台；通过物联网技术，智能控制技术搭建智能实验室，能够对实验室进行云平台，移动端控制，现场语音，智能面板控制，提供了三种课堂模式：课前，课中，课后，提高了实验室智能控制程度。
3、但是随着工业智能化的发展，人力成本的增加，所以实验室设备运转的及时性及在线性越来越重要，在实验室内，现有实验室控制系统对设备状态监控的及时性较低，系统不能够及时反映设备的运行、待机和报警状态，降
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种实验室智能网联显示系统，具备实时反映设备的运行、待机和报警状态等优点，解决了对设备状态监控的及时性较低，系统不能够及时反映设备的运行、待机和报警状态的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种实验室智能网联显示系统，包括设备端、系统中枢和显示端；
3、所述设备端包括监测平台和无线发射模块；
4、所述系统中枢包括数据处理模块；
5、所述显示端包括终端显示器和手机端小程序；
6、所述无线发射模块与数据处理模块之间采用无线通信，所述数据处理模块与显示器和手机端小程序之间采用wifi连接；
7、其中，
8、监测平台：用于监测设备的运行状态、待机状态和报警状态；
9、无线发射模块：将监测的设备状态传输给数据处理模块；
10、其中，
11、数据处理模块：接收无线发射模块发射的型号，并加以反应处理，进行故障报警；
12、显示端：通过终端显示器和手机端小程序显示个设备的运行状态；
13、所述设备端还包括智能传感器模块、ai故障预测模块和边缘计算模块；
14、所述系统中枢还包括综合管理平台、数据加密模块、云计算服务模块、用户行为分析模块和远程协助模块。
15、进一步，所述智能传感器模块包括数据采集单元、状态监测单元、异常检测单元、预测性维护单元、边缘计算单元；
16、所述
17、数据采集单元：实时收集设备的各种运行参数，包括温度、湿度、压力、流量；
18、状态监测单元：监测设备的实时工作状态，包括运行、待机和故障；
19、异常检测单元：分析收集到的数据，识别出设备运行中的异常情况；
20、预测性维护单元：预测潜在的设备故障，提前进行维护。
21、进一步，所述数据收集与分析包括数据分析单元、机器学习算法、预测模型和故障诊断单元，
22、所述
23、数据分析单元：持续收集来自智能传感器模块的数据，包括设备性能指标、操作条件和历史维护记录；
24、机器学习算法：识别设备运行中的异常模式和趋势；
25、预测模型：构建和训练预测模型，根据历史数据和当前运行状况预测设备的未来性能；
26、故障诊断单元：确定故障原因和可能的解决方案。
27、进一步，所述监测平台经数据采集单元来进行设备状态的检测，具体包括但不限于温度传感器、压力传感器、流量传感器、振动传感器、电流/电压传感器、位置传感器、湿度传感器、化学传感器、光学传感器、声音传感器。
28、进一步，所述边缘计算模块包括数据处理单元、分析引擎、存储单元、通信接口、安全模块，
29、所述
30、数据处理单元：对收集到的数据进行实时处理，包括数据清洗、格式化和初步分析；
31、分析引擎：应用机器学习算法和统计模型对数据进行深入分析，来别设备运行中的异常模式和趋势；
32、存储单元：临时或长期存储处理后的数据；
33、通信接口：与设备端的传感器、系统中枢和显示端进行数据交换，支持无线和有线通信协议；
34、安全模块：确保数据在收集、处理和传输过程中的安全性，包括数据加密和访问控制。
35、进一步，所述系统中枢的综合管理平台包括设备管理、数据集成、用户管理、报警和事件管理、报告和分析、配置和维护、数据备份和恢复，
36、所述
37、设备管理：监控和管理所有连接的设备，包括设备的状态、配置和性能；
38、数据集成：集成来自不同设备和传感器的数据；
39、用户管理：管理用户账户，包括权限分配、用户认证和访问控制；
40、报警和事件管理：处理系统生成的报警和事件，包括报警的触发、记录和通知；
41、报告和分析：生成设备性能和系统运行的报告；
42、配置和维护：允许用户配置系统参数，包括监测阈值、报警设置和设备配置；
43、数据备份和恢复：定期备份关键数据，并在需要时提供数据恢复功能。
44、进一步，所述数据加密模块包括对称加密算法和非对称加密算法，具体为
45、对称加密算法aes：使用128、192或256位的密钥，通过多轮变换(包括字节替换、行位移、列混淆和轮密钥加)来加密数据；
46、对称加密算法des：使用56位的密钥(有效密钥长度)，通过16轮的feistel结构进行加密；
47、非对称加密算法rsa：基于大数分解的困难性，使用一对密钥(公钥和私钥)，公钥用于加密，私钥用于解密，加密过程通常涉及将明文数据与公钥进行模幂运算；
48、非对称加密算法ecc：基于椭圆曲线上的点的离散对数问题，使用较小的密钥长度实现与rsa相同的安全级别。
49、进一步，所述非对称加密算法rsa，加密过程可以用以下简化的数学表达式描述：
50、c＝me mod n，
51、其中：c是密文本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种实验室智能网联显示系统，其特征在于，包括设备端、系统中枢和显示端；
2.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述智能传感器模块包括数据采集单元、状态监测单元、异常检测单元、预测性维护单元、边缘计算单元；
3.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述数据收集与分析包括数据分析单元、机器学习算法、预测模型和故障诊断单元，
4.根据权利要求2所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述监测平台经数据采集单元来进行设备状态的检测，具体包括但不限于温度传感器、压力传感器、流量传感器、振动传感器、电流/电压传感器、位置传感器、湿度传感器、化学传感器、光学传感器、声音传感器。
5.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述边缘计算模块包括数据处理单元、分析引擎、存储单元、通信接口、安全模块，
6.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述系统中枢的综合管理平台包括设备管理、数据集成、用户管理、报警和事件管理、报告和分析、配置和维护
7.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述数据加密模块包括对称加密算法和非对称加密算法，具体为
8.根据权利要求7所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述非对称加密算法RSA，加密过程可以用以下简化的数学表达式描述：
9.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述云计算服务模块具体包括以下几个单元：
10.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述用户行为分析模块用于收集用户与系统交互的数据，跟踪用户在系统中的行为路径，利用机器学习和数据挖掘技术识别用户行为模式，分析用户行为随时间的变化趋势，预测未来的行为模式；所述远程协助模块用于提供安全的远程访问功能，允许技术支持人员查看和控制用户屏幕，支持在技术支持人员和用户之间安全地传输文件，提供语音和视频通信功能，以及提供协作工具。
...【技术特征摘要】
1.一种实验室智能网联显示系统，其特征在于，包括设备端、系统中枢和显示端；
2.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述智能传感器模块包括数据采集单元、状态监测单元、异常检测单元、预测性维护单元、边缘计算单元；
3.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述数据收集与分析包括数据分析单元、机器学习算法、预测模型和故障诊断单元，
4.根据权利要求2所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述监测平台经数据采集单元来进行设备状态的检测，具体包括但不限于温度传感器、压力传感器、流量传感器、振动传感器、电流/电压传感器、位置传感器、湿度传感器、化学传感器、光学传感器、声音传感器。
5.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述边缘计算模块包括数据处理单元、分析引擎、存储单元、通信接口、安全模块，
6.根据权利要求1所述的一种实验室智能网联显示系统，其特征在于：所述系统中枢的综合...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁殷，石雅龙，韦亚军，
申请(专利权)人：苏州利测机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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