【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息处理，尤其涉及一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统。
技术介绍
1、随着电网建设的不断推进和电力设备的日益复杂化，传统的人工监督方式已难以满足现代电力安全管理的需求。
2、现有技术cn117473132a公开了一种电力作业数据的违章辨识方法及相关装置，方法包括：通过将待辨识的异构信息解析，提取实体属性数据，建立起待辨识信息图数据库，使得各类型的信息中的内容被打散归类，以数据的属性联系在图数据库中联接起来，脱离异构信息本身的局限能够实现快速查询。但在电力作业现场中，根据实时记录的票面违章数据对电力作业现场的作业人员进行安全提醒时，会存在一定的迟滞性，进而降低电力作业现场的安全性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中的问题，而提出的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统。
2、本专利技术采用了如下技术方案：一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，包括：
3、数据存储模块，用于对电力作业现场的作业信息、工作人员信息以及票面违章数据进行存储，同时数据存储模块与数据分析模块之间为单向通信连接；
4、数据分析模块，用于电力作业现场的整体的票面违章数据进行处理，确定电力作业现场的集合频率以及以电力作业现场的作业人员为单位，对作业人员的历史的票面违章数据进行分析，确定单个作业人员的数据信号，其中数据信号包括综合数据信号和特征数据信号；
5、其中，电力作业现场的集合频率通过根据电力项目的工程
6、单个作业人员分析：包括获取目标分析人员的历史的违章行为，将目标分析人员的工作年限与历史的违章行为总数进行结合计算，得到工作系数，之后基于工作系数确定数据信号，同时当数据信号为特征数据信号时，计算目标分析人员对每条规范条例的单体违章频率，然后将单体违章频率与集合频率结合，计算条例违章系数，之后基于条例违章系数确定目标分析人员的现场警示信息；
7、终端识别模块，用于对实时进入现场的作业人员进行识别，并根据作业人员的数据信号，获取对应的现场警示信息，并传输至终端显示模块；
8、终端显示模块，用于根据所识别的作业人员，对应的将现场警示信息进行显示。
9、作为本专利技术的进一步方案，电力作业现场的集合频率的计算方法包括：
10、s01：以电力项目的工程启动时为起始时间，对所有的工作单位中的票面违章数据进行识别和获取，并生成现场违章清单；
11、所有的工作单位包括变电单位组、输电单位组以及配电单位组，现场违章清单中的信息类型与票面违章数据中的信息内容一致；
12、s02：提取现场违章清单中的违章内容，对违章内容进行文本识别处理，进而将违章内容划分成多个违章集合；
13、s03：选取任意的违章集合，并统计违章集合中的元素数量yi，元素数量即为违章集合i中的违规行为的总数量；
14、其中，i表示所选取的违章集合的标号，且i∈[1，i]，i表示电力作业现场中存在的违章集合的总量；
15、之后利用公式得到集合频率fi，其中，zw表示所有违章集合中元素数量的总和，a1为阈值系数。
16、作为本专利技术的进一步方案，违章集合的划分方法包括：
17、利用自然语言处理技术对违章内容中的信息进行识别，所识别的信息包括违章时间、违章地点以及违章行为；
18、获取电力作业现场的标准规范条例，将违章行为按照所违反的标准规范条例进行归类，将同属于一条相关条例中的违章行为整合为一个违章集合；
19、进一步的，此违章集合中的元素即为所属的违章行为，标准规范条例指现行国家、行业及国家电网公司有关法规、规范和技术规程的要求。
20、作为本专利技术的进一步方案，阈值系数a1表示样本数量对集合频率fi的影响；
21、进一步的，a1＝-λzw+1，λ为影响因子，且λ取0.924；
22、当zw值越大时，阈值系数a1越趋近于1，表示对于本体的计算越准确，通过样本数据得到的统计推断的置信度通常越高。
23、作为本专利技术的进一步方案，重点条例的获取方法包括：
24、计算所有违章集合i的集合频率fi，将集合频率fi按照由大到小的顺序进行排列，得到集合序列；
25、取集合序列中前n项违章集合，并将前n项违章集合对应的规范条例标记为重点条例，其中，n取值为5。
26、作为本专利技术的进一步方案，单个作业人员的数据信号的获取方法包括：
27、s11：任意选择一个进入电力作业现场的作业人员作为目标分析人员，并获取目标分析人员的工作人员信息中的工作年限，同时提取目标分析人员历史的违章行为；
28、其中，历史的违章行为指目标分析人员在以往电力项目的电力作业现场中所出现的违章行为；
29、s12：利用公式计算目标分析人员的工作系数gzj，其中j代表电力作业现场中不同的作业人员的编号，gwj表示目标分析人员j历史的违章行为的总数，nxj表示目标分析人员j的工作年限；
30、s13：将目标分析人员j的工作系数gzj与工作阈值x1进行比较，若gzj≤x1时，则生成综合数据信号，反之，若gzj＞x1时，则生成特征数据信号；
31、当工作年限nxj取值为0时，即目标分析人员j为新入职人员或实习人员，则直接生成综合数据信号；
32、s14：当生成特征数据信号时，利用得到目标分析人员的单体违章频率dm，m代表规范条例，lm表示目标分析人员j违反规范条例m的次数。
33、作为本专利技术的进一步方案，现场警示信息的确定方法包括：
34、对实时进入电力作业现场的作业人员进行识别，并根据作业人员的身份信息，获取数据信号；
35、若作业人员的数据信号为综合数据信号时，则获取重点条例，并将重点条例标记为作业人员的现场警示信息；
36、若作业人员的数据信号为特征数据信号时，获取作业人员的单体违章频率dm，运用公式zfm＝dm×β1+fi×β2得到条例违章系数zfm，其中，β1和β2均为比例因子，且β1+β2＝1；
37、在进行条例违章系数zfm运算时，单体违章频率dm对应的规范条例与集合频率fi中违章集合i对应的规范条例相同；
38、将条例违章系数zfm按照由大到小的顺序进行位置排列，得到条例违章序列，取条例违章序列中前n项条例违章系数zfm，并将前n项条例违章系数zfm对应的规范条例标记为作业人员的现场警示信息。
39、作为本专利技术的进一步方案，数据分析模块中包括现场分析单元和个人分析单元；
40、现场分析单元用于对电力作业现场的整体的票面本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，电力作业现场的集合频率的计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，违章集合的划分方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，阈值系数a1表示样本数量对集合频率Fi的影响；
5.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，重点条例的获取方法包括：
6.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，单个作业人员的数据信号的获取方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，现场警示信息的确定方法包括：
8.根据权利要求1所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，数据分析模块中包括现场分析单元和个人分析单元；
9.根据权利要求1所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，电力作业现场的集合频率的计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，违章集合的划分方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，阈值系数a1表示样本数量对集合频率fi的影响；
5.根据权利要求2所述的一种电力作业现场票面违章数据智能处理系统，其特征在于，重点条例的获取方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：周杰，曹俊杰，许炜，韩亮，殷俊，周润云，叶宁，赵春明，赵晨阳，王木楠，郭栋，茆健，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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