【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法。
技术介绍
1、新能源汽车锂电池的碳负极材料是一种用于锂电子电池负极的导电材料，主要由石墨类材料（如天然石墨、人造石墨、硬碳、软碳等）构成，其主要作用是提供锂离子在充放电过程中嵌入或脱嵌的场所。新能源汽车锂电池的碳负极材料的制备过程一般包括原料选择、预处理、碳化、改性、表面处理以及最终产品包装等步骤，而在碳负极材料的制备过程中，反应室的温度控制是关键，其能够直接影响材料的结晶度等，从而影响碳负极材料的物理等各种性能的稳定性。因此，在锂电池碳负极材料的制备过程中，当监测到反应室内的温度低于或者高于设置的温度阈值时，即可对反应室内的温度进行预警和调控，以保证反应室处于最佳温度，但这种方式忽略了反应室内温度的动态变化和温度监测的延迟性等特点，使得反应室内的温度可能存在欠补偿或者过补偿现象，导致反应室内的温度稳定性变差，进而影响碳负极材料制备的效率和质量等。
2、目前，针对于锂电池碳负极材料制备过程中的温度调控，首先使用支持向量回归(svr)算法对锂电池碳负极材料制备过程中反应室内的温度进行预测，得到预测温度，然后根据预测温度对反应室内的温度进行实时调控，但是利用支持向量回归(svr)算法对温度预测过程中，需要选择一个合适的伽马参数，来控制支持向量回归(svr)算法中核函数的作用范围，以确保对温度预测的准确性，而由于锂电池碳负极材料在制备过程中可能存在多个反应状态和阶段，其反应室内的温度变化在时序上的变化模式在各个阶段也可能不同，因此，需要根据实
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，以解决如何提高利用支持向量回归(svr)算法对反应室内的温度进行预测的准确性的问题。
2、本专利技术实施例中提供了一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，该方法包括以下步骤：
3、在锂电池碳负极材料的制备过程中，获取反应室内的温度数据序列；
4、对所述温度数据序列进行stl时序分解，得到所述温度数据序列中的每个温度数据的季节性分量所构建的季节分量变化曲线，根据所述季节分量变化曲线上的峰值点，将所述季节分量变化曲线划分为多个子曲线；
5、获取相邻两个所述子曲线之间的相似度，得到相似度序列，对所述相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，将所述平滑相似度序列划分为至少一个子序列，将最后一个子序列作为所述温度数据序列中的最后一个温度数据对应的子序列，记为目标子序列；
6、分析所述目标子序列的相似度变化因子，根据所述相似度变化因子以及所述目标子序列与每个所述子序列之间的元素差异，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数；
7、基于所述自适应伽马参数，利用所述支持向量回归模型对所述温度数据序列进行预测，得到未来时间内的温度预测值，根据所述温度预测值对所述反应室中的温度进行实时调整。
8、优选的，所述获取相邻两个所述子曲线之间的相似度，包括：
9、分别获取每个所述子曲线对应的时长，根据每个所述子曲线上的最大值和最小值的差值，得到对应子曲线的变化程度；
10、针对任一相邻的两个子曲线，获取所述任一相邻的两个子曲线之间的时长差值绝对值和变化程度差值绝对值，对所述时长差值绝对值和所述变化程度差值绝对值之间的乘积进行反比例归一化，得到所述任一相邻的两个子曲线之间的相似度。
11、优选的，所述对所述相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，包括：
12、对所述相似度序列进行一阶差分，得到对应的差分序列，去除所述相似度序列中的第一个相似度，得到目标相似度序列；
13、针对所述目标相似度序列的任一相似度，根据所述任一相似度在所述目标相似度序列中的位置编号，在所述差分序列中获取相同位置编号对应的差分值，记为目标差分值，在所述差分序列中获取所述目标差分值的至少一个邻域差分值，计算所述目标差分值分别与每个所述邻域差分值之间的差值绝对值，得到平均差值绝对值，对所述平均差值绝对值进行归一化处理，得到对应的归一化值，对所述归一化值和预设超参数之间的乘积进行向上取整，得到所述任一相似度的平滑窗口大小；
14、获取所述目标相似度序列中每个相似度的平滑窗口大小，根据所述目标相似度序列中每个相似度的平滑窗口大小，对所述相似度序列进行中值滤波，得到滤波后的相似度序列，记为平滑相似度序列。
15、优选的，所述将所述平滑相似度序列划分为至少一个子序列包括：
16、在所述平滑相似度序列中获取一阶导数为0且二阶导数不为0对应的相似度作为划分点，若所述划分点的数量为0，则将所述平滑相似度序列作为一个子序列；若所述划分点的数量不为0，则根据所有划分点，将所述平滑相似度序列划分为至少两个子序列。
17、优选的，所述分析所述目标子序列的相似度变化因子，包括：
18、计算所述目标子序列中相邻两个相似度之间的比值，得到比值均值，根据所述比值均值与常数1的差值绝对值，得到所述目标子序列的相似度变化因子。
19、优选的，所述根据所述相似度变化因子以及所述目标子序列与每个所述子序列之间的元素差异，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数，包括：
20、根据每个所述子序列中的元素数量，计算元素数量均值，计算所述元素数量均值与所述目标子序列中的元素数量之间的比值，对所述相似度变化因子的倒数与所述比值之间的乘积进行归一化处理，得到对应得到归一化值，根据所述归一化值和伽马映射的预设转换超参数之间的乘积，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数。
21、优选的，所述根据所述温度预测值对所述反应室中的温度进行实时调整，包括：
22、获取锂电池碳负极材料的制备过程中反应室的最大温度阈值和最小温度阈值，当所述温度预测值大于所述最大温度阈值时，则对所述反应室进行散热处理；当所述温度预测值小于所述最小温度阈值时，则对所述反应室进行温度补偿处理。
23、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
24、本专利技术在锂电池碳负极材料的制备过程中，获取反应室内的温度数据序列；对所述温度数据序列进行stl时序分解，得到所述温度数据序列中的每个温度数据的季节性分量所构建的季节分量变化曲线，根据所述季节分量变化曲线上的峰值点，将所述季节分量变化曲线划分为多个子曲线；获取相邻两个所述子曲线之间的相似度，得到相似度序列，对所述相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，将所述平滑相似度序列划分为至少一个子序列，将最后一个子序列作为所述温度数据序列中的最后一个温度数据对应的子序列，记为目标子序列；分析所述目标子序列的相似度变化因子，根据所述相似度变化因子以及所述目标子序列与每个所述子序列之间的元素差异，得到支持向量回本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述获取相邻两个所述子曲线之间的相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述对所述相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述将所述平滑相似度序列划分为至少一个子序列包括：
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述分析所述目标子序列的相似度变化因子，包括：
6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述根据所述相似度变化因子以及所述目标子序列与每个所述子序列之间的元素差异，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数，包括：
7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述获取相邻两个所述子曲线之间的相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述对所述相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述将所述平滑相似度序列划分为至少一个子序列包...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐向臣，黄万友，田雪松，张文广，崔江伟，高有磊，
申请(专利权)人：山东新凌志检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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