【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测试，尤其涉及一种智能化前端后端联调方法及系统。
技术介绍
1、在现代软件开发中，前后端分离已成为主流架构，但随之而来的是联调过程中的种种挑战。现有工具虽能有效辅助api测试与调试，但在版本控制、历史变更回顾及异常预警方面存在不足，导致在复杂项目中难以迅速定位问题源头，影响开发进度。
2、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：提供一种智能化前端后端联调方法及系统，集成历史记录管理、版本号智能关联与即时通知功能的高效联调解决方案，以优化现有前后端开发协作流程中的痛点。
2、本专利技术的技术方案如下：提供一种智能化前端后端联调方法，包括以下步骤。
3、s1：对历史记录进行智能管理；具体包括：s11：对数据进行采集与存储；即存储联调日志，每个联调日志的请求详情包括：请求时间戳、url、http方法、请求头、请求体、响应状态码、响应体及执行环境配置；s12：构建交互式时间线视图；即每条联调日志记录以时间点标记，颜色编码表示不同状态(成功/失败/警告)，鼠标悬停展示详细日志信息；提供缩放和平移功能，便于查看不同时间跨度的联调历程；s13：实现智能搜索与对比；实现模糊搜索、精确匹配及高级筛选功能；引入差异比较工具，如git diff算法，直观展示不同版本间的请求与响应变化，辅助快速定位差异；s14：问题复现与分析；根据日志记录重新发起请求，模拟当时的请求环境与参数。
4、s2：对版本号采
5、s3：对状态机器进行绑定；具体包括：s31：状态机模型定义；明确接口状态转移规则，如:新增->开发中->测试中->已发布,使用状态机库(如xstate)实施状态逻辑，确保状态变更的原子性和一致性；s32：权限控制与审核流程；在状态变迁过程中加入审批环节，例如从开发中转为已发布状态前，需经过测试部门验证和产品经理审核，并提供相应的操作界面和通知机制；s33：版本化api管理；接口发布或更新时，强制要求关联版本号，自动为新版本创建独立的路由；同时，展示各版本间接口变更细节。
6、s4：即时异常预警与通知；具体包括：s41：异常检测算法；运用机器学习算法，如孤立森林或时间序列分析，实时分析请求响应时间和数据结构，识别异常模式；设置合理的阈值，区分正常波动与异常情况；s42：预警分级与定制化通知；根据异常严重程度划分预警等级(如轻微警告、严重错误)，并针对不同等级设定不同的通知策略(比如轻微警告时采用信息通知；严重错误时，采用语音电话通知)；并允许开发者个性化订阅预警通知渠道和时段；s43：故障诊断建议；结合历史故障库和修复数据库，为每条预警提供初步诊断报告和修复建议；利用自然语言生成技术，将技术细节转化为易于理解的指导文案。
7、s5：自动生成接口文档与测试用例；具体包括：s51：开发openapi规范解析器，支持从代码注释、swagger注解或yaml/json文件中自动生成openapi文档；确保文档与实际接口实现保持同步；s52：文档动态渲染；使用swagger ui或redoc等工具，将生成的openapi文档动态展示为可交互的api文档页面，开发者可直接在页面上尝试调用接口；s53：测试用例生成与自动化执行；基于openapi规范，自动生成单元测试和集成测试用例。
8、进一步地，在步骤s11中，采用elasticsearch或mongodb技术存储联调日志。
9、进一步地，在步骤s12中，采用d3.js或antv图表库，构建交互式时间线视图。
10、进一步地，在步骤s21中，持续集成工具为jenkins或gitlab ci/cd。
11、进一步地，在步骤s23中，机器学习模型应考虑api变更频率、依赖关系变化因素，定期训练和评估模型准确性。
12、进一步地，在步骤s53中，集成测试框架采用junit或testng，实现测试用例的自动化执行与结果反馈；并通过持续集成测试套件，确保每次构建都能进行api功能验证。
13、本专利技术还提供一种智能化前端后端联调系统，采用所述的智能化前端后端联调方法进行前端、后端联调。
14、采用上述方案，本专利技术提供一种智能化前端后端联调方法及系统，集成历史记录管理、版本号智能关联与即时通知功能的高效联调解决方案，以优化现有前后端开发协作流程中的痛点，如信息不同步、错误追溯困难及版本不匹配等问题。与现有的工具如postman、apifox相比，本系统创新性地融合了先进的自动化追踪技术和机器学习算法，确保在快速迭代的开发环境中，前后端开发团队能够更加无缝地协同工作，提高开发效率并减少线上故障。通过引入历史记录智能管理、版本号智能关联及即时异常预警等功能，显著提升了联调效率与质量，为快节奏的软件开发提供了强大的支撑工具，有助于构建更为稳定可靠的互联网产品。
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1.一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤S11中，采用Elasticsearch或MongoDB技术存储联调日志。
3.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤S12中，采用D3.js或AntV图表库，构建交互式时间线视图。
4.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤S21中，持续集成工具为Jenkins或GitLab CI/CD。
5.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤S23中，机器学习模型应考虑API变更频率、依赖关系变化因素，定期训练和评估模型准确性。
6.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤S53中，集成测试框架采用JUnit或TestNG，实现测试用例的自动化执行与结果反馈；并通过持续集成测试套件，确保每次构建都能进行API功能验证。
7.一种智能化前端后端联调系统，其特征在于，采用权利要求1-6任一项所
...【技术特征摘要】
1.一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤s11中，采用elasticsearch或mongodb技术存储联调日志。
3.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤s12中，采用d3.js或antv图表库，构建交互式时间线视图。
4.根据权利要求1所述的一种智能化前端后端联调方法，其特征在于，在步骤s21中，持续集成工具为jenkins或gitlab ci/cd。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈卫良，邹琼，高斌，周双全，
申请(专利权)人：深圳市瑞云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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