【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和计算机视觉，具体而言，本申请涉及一种由电子设备执行的方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着手机等电子设备的普及和更迭频次日益加快，用户对电子设备的功能也有越来越高的需求，视频的处理能力就是其中之一，如何提高电子设备的视频处理能力，以更好的满足实际应用需求是本领域内一个持续性的努力目标。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的旨在提高视频中的事件片段的识别准确性。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种由电子设备执行的方法，该方法包括：
3、获取待处理视频；
4、采用ai(artificial intelligence，人工智能)网络，获取待处理视频中的行为主体及其相关的事件；
5、基于获取的行为主体，提供行为主体选择界面；
6、接收用户通过所述选择界面选择的行为主体；
7、提供与用户选择的行为主体相关的事件。
8、根据本申请实施例的另一方面，提供了一种由电子设备执行的方法，该方法包括：
9、使用ai网络，提取待处理视频中每一待处理视频帧的语义特征，所述语义特征包括空间语义特征以及时间语义特征；
10、基于提取的每一待处理视频帧的语义特征，确定所述待处理视频中的事件；
11、提供所述待处理视频中的事件。
12、根据本申请实施例的还一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，该处理
13、根据本申请实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请任一实施例提供的方法。
14、根据本申请实施例的还一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请任一实施例提供的方法。
15、本申请实施例提供的方案，相比于现有相关技术，能够更加准确的识别出视频中的事件片段，能够更好的满足实际需求。本申请的可选实施方式以及对应的效果将在后面结合实施例展开说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种由电子设备执行的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频中的行为主体及其相关的事件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取待处理视频的语义特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于每一待处理视频帧，基于卷积模块，提取所述视频帧的语义特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一语义特征和所述第二语义特征，确定所述视频帧中语义相关的patch以及所述相邻帧中语义相关的patch，包括：
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，基于提取的语义特征，确定待处理视频中的行为主体及其相关的事件，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于每一待处理视频帧的，使用物体掩码模块，确定每一待处理视频帧中主体所在的区域，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，基于每一待处理视频帧中主体所在区域的区域特征，确定待处理视频中的行为主体及其相关事件，包括：
9.根
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，将所述视频帧中主体所在区域的区域特征和所述视频帧的融合特征进行融合，得到所述视频帧的目标特征，包括：
11.根据权利要求8至10所述的方法，其特征在于，基于确定出的行为主体特征，获得待处理视频中的行为主体及其相关事件，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，对确定出的行为主体特征进行聚合，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，基于所述行为主体特征与其相似主体特征，提取得到行为主体的融合特征，包括：
14.根据权利要求11至13任一项所述的方法，其特征在于，基于每个聚合结果对应的各视频帧，得到每个聚合结果对应的行为主体及其相关事件，包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚合结果对应的各视频帧，得到该行为主体的相关事件，包括以下至少一项：
16.一种由电子设备执行的方法，其特征在于，包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，基于提取的每一待处理视频帧的语义特征，确定所述待处理视频中的事件，包括：
18.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为执行所权利要求1至17任一项所述的方法。
19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至17任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种由电子设备执行的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频中的行为主体及其相关的事件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取待处理视频的语义特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于每一待处理视频帧，基于卷积模块，提取所述视频帧的语义特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一语义特征和所述第二语义特征，确定所述视频帧中语义相关的patch以及所述相邻帧中语义相关的patch，包括：
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，基于提取的语义特征，确定待处理视频中的行为主体及其相关的事件，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于每一待处理视频帧的，使用物体掩码模块，确定每一待处理视频帧中主体所在的区域，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，基于每一待处理视频帧中主体所在区域的区域特征，确定待处理视频中的行为主体及其相关事件，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于视频帧中主体所在区域的区域特征，得到所述视频帧对应的主体特征，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，将所述视频帧中主体所在区域的区域特征和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄飞瑜，刘师卓，金哲洙，殷梦菲，张达峰，王晓冰，崔佑存，郭江波，
申请(专利权)人：北京三星通信技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：
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