【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光储直柔，尤其涉及基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统。
技术介绍
1、光储直柔（pedf），是在建筑领域应用太阳能光伏（photovoltaic）、储能（energystorage）、直流配电（direct current）和柔性交互（flexibility）四项技术的简称。目前，已在一些采用绿色环保理念建造的建筑如工业建筑、公共建筑等采用了光储直柔技术中的部分技术，如采用了光伏发电装置、风电发电装置等，但这些绿色建筑中出现了大量分布式能源装机后存在弃用现象，导致新能源利用率低；而且，对新能源利用率、光储设备运行状态、用电能耗等缺乏分析，不能合理使用整个光储直柔系统。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统，旨在解决现有技术中绿色建筑中对新能源利用率、光储设备运行状态、用电能耗等缺乏分析，不能合理使用整个光储直柔系统的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于光储直柔的建筑能源智能控制方法，应用于智慧建筑，所述智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与所述储能模组连接，所述储能模组通过所述直流配电模组与所述多个直流用电设备连接，所述储能模组还通过所述直流配电模组与所述多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，所述控制模组与所述光伏模组、所述储能模组、所述直流配电模组均通讯连接；所述基于光储直柔的建筑能源智能控制方法包括
3、所述控制模组响应于能源智能控制指令，获取与所述能源智能控制指令对应的目标智慧建筑，并确定与所述目标智慧建筑对应的建筑类型；
4、所述控制模组基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与所述当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据；其中，所述第一预测模型是以历史天气预报-光伏发电量数据集为训练集对待训练第一预测模型进行模型训练得到；
5、所述控制模组获取所述目标智慧建筑的日平均总用电量和所述储能模组的当前电量参数，并基于所述日平均总用电量、所述当前电量参数和所述光伏发电预测数据确定当日电网接入预测用电量；其中，所述储能模组的当前电量参数至少包括当前剩余电量、最大存储电量和充电平均功率；
6、所述控制模组基于所述光伏发电预测数据及预先训练的第二预测模型，获取与所述当日光伏发电预测数据对应的时间分段光伏发电预测数据序列；
7、所述控制模组基于所述当日电网接入预测用电量及预设筛选条件从历史日期电网接入预测用电量数据集中获取到目标历史日期电网接入预测用电量数据，并从所述目标历史日期电网接入预测用电量数据中获取与所述当日电网接入预测用电量对应的当日波峰时间段预测用电量及当日波谷时间段预测用电量；其中，所述历史日期电网接入预测用电量数据集中每一条历史日期电网接入预测用电量数据至少包括历史日期、历史日期电网接入实际用电量、历史日期波峰时间段实际用电量及历史日期波谷时间段实际用电量；
8、所述控制模组基于所述时间分段光伏发电预测数据序列、所述光伏模组的发电工作参数、所述当日波峰时间段预测用电量及所述当日波谷时间段预测用电量确定当日光伏发电控制策略，并发送至所述光伏模组；
9、所述光伏模组基于所述当日光伏发电控制策略对应进行光伏发电，并将光伏发电的电能传输至储能模组和/或多个交流用电设备。
10、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于光储直柔的建筑能源智能控制系统，应用于智慧建筑，所述智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与所述储能模组连接，所述储能模组通过所述直流配电模组与所述多个直流用电设备连接，所述储能模组还通过所述直流配电模组与所述多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，所述控制模组与所述光伏模组、所述储能模组、所述直流配电模组均通讯连接；
11、所述控制模组，用于响应于能源智能控制指令，获取与所述能源智能控制指令对应的目标智慧建筑，并确定与所述目标智慧建筑对应的建筑类型；
12、所述控制模组，还用于基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与所述当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据；其中，所述第一预测模型是以历史天气预报-光伏发电量数据集为训练集对待训练第一预测模型进行模型训练得到；
13、所述控制模组，还用于获取所述目标智慧建筑的日平均总用电量和所述储能模组的当前电量参数，并基于所述日平均总用电量、所述当前电量参数和所述光伏发电预测数据确定当日电网接入预测用电量；其中，所述储能模组的当前电量参数至少包括当前剩余电量、最大存储电量和充电平均功率；
14、所述控制模组基于所述光伏发电预测数据及预先训练的第二预测模型，获取与所述当日光伏发电预测数据对应的时间分段光伏发电预测数据序列；
15、所述控制模组，还用于基于所述当日电网接入预测用电量及预设筛选条件从历史日期电网接入预测用电量数据集中获取到目标历史日期电网接入预测用电量数据，并从所述目标历史日期电网接入预测用电量数据中获取与所述当日电网接入预测用电量对应的当日波峰时间段预测用电量及当日波谷时间段预测用电量；其中，所述历史日期电网接入预测用电量数据集中每一条历史日期电网接入预测用电量数据至少包括历史日期、历史日期电网接入实际用电量、历史日期波峰时间段实际用电量及历史日期波谷时间段实际用电量；
16、所述控制模组，还用于基于所述时间分段光伏发电预测数据序列、所述光伏模组的发电工作参数、所述当日波峰时间段预测用电量及所述当日波谷时间段预测用电量确定当日光伏发电控制策略，并发送至所述光伏模组；
17、所述光伏模组，用于基于所述当日光伏发电控制策略对应进行光伏发电，并将光伏发电的电能传输至储能模组和/或多个交流用电设备。
18、本专利技术实施例提供了基于光储直柔的建筑能源智能控制方法及系统，应用于智慧建筑，智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与储能模组连接，储能模组通过直流配电模组与多个直流用电设备连接，储能模组还通过直流配电模组与多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，控制模组与光伏模组、储能模组、直流配电模组均通讯连接；基于光储直柔的建筑能源智能控制方法包括：控制模组响应于能源智能控制指令，获取与能源智能控制指令对应的目标智慧建筑，并确定与目标智慧建筑对应的建筑类型；控制模组基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据；其中，第一预测模型是以历史天气预报-光伏发电量数据集为训练集对待训练第一预测模型进行模型训练得到；控制模组获取目标智慧建筑的日平均总用电量和储能模组的当前电量参数，并基于日平均总用电量、当前电量参数和光伏发电预测数据确定当日电网接入预测用电量；其中，储能模组的当前电量参数至本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于光储直柔的建筑能源智能控制方法，应用于智慧建筑，其特征在于，所述智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与所述储能模组连接，所述储能模组通过所述直流配电模组与所述多个直流用电设备连接，所述储能模组还通过所述直流配电模组与所述多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，所述控制模组与所述光伏模组、所述储能模组、所述直流配电模组均通讯连接；所述基于光储直柔的建筑能源智能控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与所述当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述等效峰值日照小时数输入至所述第一预测模型，得到所述光伏发电预测数据的步骤之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏发电预测数据及预先训练的第二预测模型，获取与所述当日光伏发电预测数据对应的时间分段光伏发电预测数据序列，包括：
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6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间分段光伏发电预测数据序列、所述光伏模组的发电工作参数、所述当日波峰时间段预测用电量及所述当日波谷时间段预测用电量确定当日光伏发电控制策略，并发送至所述光伏模组，包括：
7.一种基于光储直柔的建筑能源智能控制系统，应用于智慧建筑，其特征在于，所述智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与所述储能模组连接，所述储能模组通过所述直流配电模组与所述多个直流用电设备连接，所述储能模组还通过所述直流配电模组与所述多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，所述控制模组与所述光伏模组、所述储能模组、所述直流配电模组均通讯连接；
8.根据权利要求7所述的基于光储直柔的建筑能源智能控制系统，其特征在于，所述基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与所述当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据，包括：
9.根据权利要求7所述的基于光储直柔的建筑能源智能控制系统，其特征在于，所述基于所述光伏发电预测数据及预先训练的第二预测模型，获取与所述当日光伏发电预测数据对应的时间分段光伏发电预测数据序列，包括：
10.根据权利要求7所述的基于光储直柔的建筑能源智能控制系统，其特征在于，所述基于所述当日电网接入预测用电量及预设筛选条件从历史日期电网接入预测用电量数据集中获取到目标历史日期电网接入预测用电量数据，并从所述目标历史日期电网接入预测用电量数据中获取与所述当日电网接入预测用电量对应的当日波峰时间段预测用电量及当日波谷时间段预测用电量，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于光储直柔的建筑能源智能控制方法，应用于智慧建筑，其特征在于，所述智慧建筑中设置有控制模组、光伏模组、储能模组、直流配电模组、多个直流用电设备和多个交流用电设备，所述光伏模组与所述储能模组连接，所述储能模组通过所述直流配电模组与所述多个直流用电设备连接，所述储能模组还通过所述直流配电模组与所述多个交流用电设备中若干个兼容交直流的交流用电设备连接，所述控制模组与所述光伏模组、所述储能模组、所述直流配电模组均通讯连接；所述基于光储直柔的建筑能源智能控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当日天气预报数据和预先训练的第一预测模型，确定与所述当日天气预报数据对应的光伏发电预测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述等效峰值日照小时数输入至所述第一预测模型，得到所述光伏发电预测数据的步骤之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏发电预测数据及预先训练的第二预测模型，获取与所述当日光伏发电预测数据对应的时间分段光伏发电预测数据序列，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当日电网接入预测用电量及预设筛选条件从历史日期电网接入预测用电量数据集中获取到目标历史日期电网接入预测用电量数据，并从所述目标历史日期电网接入预测用电量数据中获取与所述当日电网接入预测用电量对应的当日波峰时间段预测用电量及当日波谷时间段预测用电量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时...
【专利技术属性】
技术研发人员：张利进，郑福长，林松泉，
申请(专利权)人：中建科工集团绿色科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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