【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自动化控制，涉及一种基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法及系统。
技术介绍
1、自动化控制系统对平稳生产起到至关重要的关键作用，控制系统本身的运行可靠性和实际应用策略都对运行性能具有重要的影响。面对不断更新换代和日趋多样化的自控系统尤其是在役自控系统，如何评价其风险现状，预测在役自控系统在可接受风险内的剩余寿命，找出系统在运行过程中自身的和外部的风险薄弱环节，提前应对以避免生产运行的不期望损失，是许多企业关心并亟待解决的问题。
2、目前，国内外对于自控系统的运行情况的评估往往比较片面，仅针对某一方面进行有限范围的考虑，如仅依靠硬件的失效率分析计算某一模块或单元的可靠性性能指标等等。这样，一般难以真实有效的反映多单元多模块的自控系统整体的运行风险；同时不同的配置，不同的应用环境，不同的管理环境，不同的操作环境等系统性内外因对各个单元、模块及系统整体运行性能的影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有技术中无法全面评估自动化控制系统的运行风险的问题，提供一种基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，包括：
4、对待分析的自动化控制系统的架构、部件构成、使用和配置环境条件、运行环境条件进行梳理，获取自动化控制系统的运行数据；
5、基于所获取的运行数据，评估自动
6、基于自动化控制系统的各个性能指数，分析当前性能对其他性能的影响，获取修正后的性能指数；
7、基于修正后的性能指数，获取各个单项风险指数，进而获取综合系统综合风险指数；
8、将综合系统综合风险指数与预先设置的设置风险分级评价指标进行比对，确定当前系统的综合风险等级。
9、本专利技术的进一步改进在于：
10、进一步的，部件构成包括：工程师站、操作员站、历史数据站、过程控制站、过程i/o卡、供电与接地模块、通讯设备、通讯网络、服务器和打印设备。
11、进一步的，自动化控制系统的运行数据，具体为：自动化控制系统的历史故障记录、历史扰动记录、自动化控制系统中各个部件的控制功能、逻辑功能、诊断功能、警报功能数据、运行日志、自动化控制系统的地理环境信息和系统安全防护技术措施以及管理措施制度。
12、进一步的，评估自动化控制系统的可靠性能r，具体为：
13、基于自动化控制系统的历史故障记录，并参考行业内的经验失效数据库，建立各个部件的可靠性分析矩阵；
14、基于各个部件的可靠性分析矩阵，分析计算各个部件的可靠性r工程师站、r操作员站、r过程控制站、rio站、r通信设备；
15、基于各个部件的连接关系，确定各部件之间的依赖关系，进而建立系统可靠性关联矩阵；
16、基于系统可靠性关联矩阵，获取各部件的关联因子，并基于各部件的关联因子和各个部件的可靠性，得到系统当前可靠性指数r；
17、进一步的，评估评估自动化控制系统的可用性a，具体为：
18、基于自动化控制系统的历史扰动记录，并参考行业内的经验误动数据库，构建可用性分析矩阵；
19、基于各个部件的可用性分析矩阵，分析计算各个部件的可用性a工程师站、a操作员站、a过程控制站、aio站和a通信设备；
20、基于各个部件的连接关系，确定各部件之间的依赖关系，进而建立系统可用性关联矩阵；
21、基于系统可用性关联矩阵得到各部件的关联因子，基于各个部件的权重系数和各部件的关联因子，得到系统当前可用性指数a。
22、进一步的，评估自动化控制系统的功能性f具体为：
23、基于自动化控制系统的各个部件相互组合后，形成的控制功能、逻辑功能、诊断功能、警报功能数据，构建系统功能性分析矩阵；
24、基于系统功能性分析矩阵和基于历史数据或专家意见对功能可靠性fr、功能可用性fa进行评估；
25、设定各个功能之间的关联因子和权重系数，得到系统当前功能性指数f；
26、进一步的，评估自动化控制系统的使用性能u具体为：
27、基于自动化控制系统的运行日志，建立系统使用性能分析矩阵；
28、基于系统使用性能分析矩阵和基于历史数据或专家意见对使用可靠性ur、使用可用性ua进行评估；
29、分析各要素使用性能系数，并设置各要素间的关联因子和权重系数，得到系统当前使用性能指数u。
30、进一步的，评估自动化控制系统的外部条件对自动化控制系统的影响e具体为：
31、基于自动化控制系统所在地的地理环境信息和运行环境信息，构建系统外部影响条件分析矩阵；
32、基于系统外部影响条件分析矩阵，设置各环境指标性能影响系数，得到当前外部影响条件指数e；
33、评估自动化控制系统的自主安全性能的性能指数s，具体为：
34、基于系统安全防护技术措施以及管理措施制度，构建自主安全性能分析矩阵；
35、基于自主安全性能分析矩阵，分析系统脆弱性sc、安全防护性sl，并分析计算系统当前自主安全性指数s。
36、进一步的，基于自动化控制系统的各个性能指数，分析当前性能对其他性能的影响，获取修正后的性能指数，具体为：基于当前指数对其他各指数的影响，构建当前指数对其他各指数的关联网络；在关联网络中，每一个部件相对于各个指数形成一组关联因子组，之后乘以该部件的权重系数，形成一组修正系数组；进而得到系统每一个部件对各个指数的修正系数组集；选取各个指数中任一指数，在每一个修正系数组中，将选定指数的修正系数进行加和平均，得到当前指数对各个指数中任意指数的修正系数，再乘以选定指数的数值，得出经过当前指数修正后的选定指数的修正值；同理，得到经过当前指数修正后的各个指数的修正值。
37、进一步的，基于修正后的性能指数，获取各个单项风险指数，进而获取综合系统综合风险指数，具体为：对修正后的指数取加权平均得到各个单项风险指数；基于专家打分法、历史数据分析法和问卷调查法确定各单项风险因素的相对重要性，并据此分配权重系数；综合风险指数的计算为将各单项风险指数乘以对应的权重系数后求和得到。
38、基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估系统，包括：
39、第一获取模块，所述第一获取模块对待分析的自动化控制系统的架构、部件构成、使用和配置环境条件、运行环境条件进行梳理，获取自动化控制系统的运行数据；
40、评估模块，所述评估模块基于所获取的运行数据，评估自动化控制系统的可靠性能r、可用性a、功能性f、使用性能u、外部条件对自动化控制系统的影响e和自主安全性能的性能指数s；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，所述部件构成包括：工程师站、操作员站、历史数据站、过程控制站、过程I/O卡、供电与接地模块、通讯设备、通讯网络、服务器和打印设备。
3.根据权利要求1所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，所述自动化控制系统的运行数据，具体为：自动化控制系统的历史故障记录、历史扰动记录、自动化控制系统中各个部件的控制功能、逻辑功能、诊断功能、警报功能数据、运行日志、自动化控制系统的地理环境信息和系统安全防护技术措施以及管理措施制度。
4.根据权利要求3所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，评估自动化控制系统的可靠性能R，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，评估自动化控制系统的功能性F具体为：
6.根据权利要求5所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统
7.根据权利要求6所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，所述基于自动化控制系统的各个性能指数，分析当前性能对其他性能的影响，获取修正后的性能指数，具体为：基于当前指数对其他各指数的影响，构建当前指数对其他各指数的关联网络；在关联网络中，每一个部件相对于各个指数形成一组关联因子组，之后乘以该部件的权重系数，形成一组修正系数组；进而得到系统每一个部件对各个指数的修正系数组集；选取各个指数中任一指数，在每一个修正系数组中，将选定指数的修正系数进行加和平均，得到当前指数对各个指数中任意指数的修正系数，再乘以选定指数的数值，得出经过当前指数修正后的选定指数的修正值；同理，得到经过当前指数修正后的各个指数的修正值。
8.根据权利要求7所述的基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，所述基于修正后的性能指数，获取各个单项风险指数，进而获取综合系统综合风险指数，具体为：对修正后的指数取加权平均得到各个单项风险指数；基于专家打分法、历史数据分析法和问卷调查法确定各单项风险因素的相对重要性，并据此分配权重系数；综合风险指数的计算为将各单项风险指数乘以对应的权重系数后求和得到。
9.基于RAFUS综合因子的自动化控制系统风险评估系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，所述部件构成包括：工程师站、操作员站、历史数据站、过程控制站、过程i/o卡、供电与接地模块、通讯设备、通讯网络、服务器和打印设备。
3.根据权利要求1所述的基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，所述自动化控制系统的运行数据，具体为：自动化控制系统的历史故障记录、历史扰动记录、自动化控制系统中各个部件的控制功能、逻辑功能、诊断功能、警报功能数据、运行日志、自动化控制系统的地理环境信息和系统安全防护技术措施以及管理措施制度。
4.根据权利要求3所述的基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，评估自动化控制系统的可靠性能r，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，评估自动化控制系统的功能性f具体为：
6.根据权利要求5所述的基于rafus综合因子的自动化控制系统风险评估方法，其特征在于，评估自动化控制系统的外部条件对自动化控制系统的影响e具体为：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟邹清，
申请(专利权)人：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所，
类型：发明
国别省市：
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