【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源发电调控，具体为一种新能源发电智能调控方法。
技术介绍
1、新能源发电调控技术，是指针对可再生能源(如太阳能、风能、水能等)发电系统的运行管理和控制技术，旨在解决新能源发电系统的波动性、间歇性和不可控性等特点所带来的挑战，保障电网的安全稳定运行。
2、现有的新能源发电调控技术通常都是对电网负荷进行预测，从而为新能源发电站分配发电任务，由于电能不易储存，因此新能源发电站所产生的很多电能都会浪费，而根据预测结果分配发电任务可以大幅减少能源的浪费，但现有的新能源发电调控技术通常只对新能源电能进行总体调控，而新能源电能又存在多种电能，如光伏电能以及风力电能，虽然对新能源发电站进行了总体调控，但是不同新能源电能在环境作用下所产生的电能也不相同，无法做到均衡调控，比如在公开号为cn114285034a的专利申请中，公开了一种考虑受电及新能源波动的日前调控优化方法及系统，该方案只考虑了新能源电能的总体，没有考虑不同新能源电能在环境作用下的发电的差异，导致对新能源电能的调控不准确，现有的新能源发电调控技术还存在对不同的新能源发电站的调控不准确，导致新能源发电站的能源利用率不足且部分发电设备的负载较大的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过传感器对气象数据以及电网内的综合数据进行监测，再对历史的气象数据以及综合数据进行分析，预测未来的预估电网负荷，然后基于对历史的气象数据以及综合数据进行分析得到的分析结果，计算预估值
2、为实现上述目的，第一方面，本申请提供一种新能源发电智能调控方法，包括如下步骤：
3、通过传感器对气象数据以及电网内的综合数据进行监测；
4、对历史的气象数据以及综合数据进行分析，预测未来的预估电网负荷；
5、基于对历史的气象数据以及综合数据进行分析得到的分析结果，计算预估值与实际值之间的波动参数；
6、获取电力局的供电计划，基于波动参数校正预估电网负荷，分析计算新能源电站最终的预估发电量；
7、基于预估发电量为不同的新能源电厂分配不同的发电量任务。
8、进一步地，通过传感器对气象数据以及电网内的综合数据进行监测包括如下子步骤：
9、所述气象数据包括气温、太阳辐射量以及风力强度，所述气温为当天环境的平均温度，所述太阳辐射量为一天内的平均太阳辐射总量，所述风力强度为一天内的平均风速；
10、所述综合数据包括电网负荷，所述电网负荷为当天内居民向电网取用的电功率的总和。
11、进一步地，对历史的气象数据以及综合数据进行分析，预测未来的预估电网负荷包括如下子步骤：
12、建立历史负荷记录数据库并收集不同日期的气温以及电网负荷；
13、基于历史负荷记录数据库进行分析并预测未来的预估电网负荷。
14、进一步地，建立历史负荷记录数据库并收集不同日期的气温以及电网负荷包括如下子步骤：
15、获取气温以及电网负荷时，同步记录当前日期是否为工作日或节假日；
16、建立历史负荷记录数据库，通过历史负荷记录数据库记录历史中在工作日或节假日时，每一天的气温以及电网负荷。
17、进一步地，基于历史负荷记录数据库进行分析并预测未来的预估电网负荷包括如下子步骤：
18、以气温为x轴，电网负荷为y轴建立两个平面直角坐标系，分别命名为工作日负荷预测散点图以及节假日负荷预测散点图；
19、将历史负荷记录数据库中属于工作日的气温以及对应的电网负荷录入工作日负荷预测散点图中；将历史负荷记录数据库中属于节假日的气温以及对应的电网负荷录入节假日负荷预测散点图中；
20、对工作日负荷预测散点图以及节假日负荷预测散点图分别进行多项式回归，分别得到工作日负荷预测函数以及节假日负荷预测函数。
21、进一步地，基于对历史的气象数据以及综合数据进行分析得到的分析结果，计算预估值与实际值之间的波动参数包括如下子步骤：
22、基于工作日负荷预测函数以及节假日负荷预测函数，分析计算得到工作初始参数以及节假初始参数；
23、对工作初始参数以及节假初始参数进行进一步分析，得到工作波动参数以及节假波动参数。
24、进一步地，基于工作日负荷预测函数以及节假日负荷预测函数，分析计算得到工作初始参数以及节假初始参数包括如下子步骤：
25、读取历史负荷记录数据库，将工作日分类中的数据命名为工作数据，将节假日分类中的数据命名为节假数据；
26、获取工作数据中的气温，标记为工作气温，将工作气温代入工作日负荷预测函数，将计算结果标记为工作预测负荷；获取节假数据中的气温，标记为节假气温，将节假气温代入节假日负荷预测函数，将计算结果标记为节假预测负荷；
27、将工作气温对应的电网负荷的最大值标记为工作负荷，将节假气温对应的电网负荷的最大值标记为节假负荷；
28、计算wl/wfl，将计算结果标记为工作初始参数，其中，wl为工作负荷，wfl为工作预测负荷；计算hl/hfl，将计算结果标记为节假初始参数，其中，hl为节假负荷，hfl为节假预测负荷；
29、计算不同的工作气温以及节假气温对应的工作初始参数以及节假初始参数。
30、进一步地，对工作初始参数以及节假初始参数进行进一步分析，得到工作波动参数以及节假波动参数包括如下子步骤：
31、获取恶劣高气温阈值以及恶劣低气温阈值；
32、将工作气温大于等于恶劣高气温阈值或小于等于恶劣低气温阈值的工作初始参数剔除；
33、将节假气温大于等于恶劣高气温阈值或小于等于恶劣低气温阈值的节假初始参数剔除；
34、查找剩余的工作初始参数中的最大值，标记为工作波动参数，查找剩余的节假初始参数中的最大值，标记为节假波动参数；
35、所述工作波动参数以及节假波动参数统称为波动参数。
36、进一步地，获取电力局的供电计划，基于波动参数校正预估电网负荷，分析计算新能源电站最终的预估发电量包括如下子步骤：
37、获取电力局的供电计划，所述供电计划包括传统供电比以及新能源供电比；
38、获取明天的气温，标记为预测气温；获取明天为工作日还是节假日，若为工作日，则输出工作预测信号；若为节假日，则输出节假预测信号；
39、若输出工作预测信号，则将预测气温代入工作日负荷预测函数进行计算，得到预估电网负荷，将预估电网负荷与工作波动参数相乘，得到预测电网负荷；
40、若输出节假预测信号，则将预测气温代入节假日负荷预测函数进行计算，得到预估电网负荷，将预估电网负荷与节假波动参数相乘，得到预测电网本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，通过传感器对气象数据以及电网内的综合数据进行监测包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，对历史的气象数据以及综合数据进行分析，预测未来的预估电网负荷包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，建立历史负荷记录数据库并收集不同日期的气温以及电网负荷包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，基于历史负荷记录数据库进行分析并预测未来的预估电网负荷包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，基于对历史的气象数据以及综合数据进行分析得到的分析结果，计算预估值与实际值之间的波动参数包括如下子步骤：
7.根据权利要求6所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，基于工作日负荷预测函数以及节假日负荷预测函数，分析计算得到工作初始参数以及节假初始参
8.根据权利要求7所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，对工作初始参数以及节假初始参数进行进一步分析，得到工作波动参数以及节假波动参数包括如下子步骤：
9.根据权利要求8所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，获取电力局的供电计划，基于波动参数校正预估电网负荷，分析计算新能源电站最终的预估发电量包括如下子步骤：
10.根据权利要求9所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，基于预估发电量为不同的新能源电厂分配不同的发电量任务包括如下子步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，通过传感器对气象数据以及电网内的综合数据进行监测包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，对历史的气象数据以及综合数据进行分析，预测未来的预估电网负荷包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，建立历史负荷记录数据库并收集不同日期的气温以及电网负荷包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，基于历史负荷记录数据库进行分析并预测未来的预估电网负荷包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种新能源发电智能调控方法，其特征在于，基于对历史的气象数据以及综合...
【专利技术属性】
技术研发人员：石领先，高金海，韩飒，王珺，王卓，
申请(专利权)人：山东航空学院，
类型：发明
国别省市：
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