System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种道路摊铺施工指标监控方法及系统技术方案_技高网

一种道路摊铺施工指标监控方法及系统技术方案

技术编号:44104484 阅读:6 留言:0更新日期:2025-01-24 22:31
本发明专利技术适用于摊铺监控技术领域,提供了一种道路摊铺施工指标监控方法及系统,包括以下步骤:接收人工监测指标信息和视觉监测指标信息,视觉监测指标信息包含若干个道路摊铺图像;对人工监测指标信息的完整度和符合度进行检测,生成人工指标监控信息;对道路摊铺图像进行几何校正,识别标定长度横杆,基于标定长度横杆确定摊铺宽度,每个道路摊铺图像中均包含标定长度横杆;基于计算机视觉技术对道路摊铺图像进行分析,确定摊铺表面质量,摊铺表面质量包括平整度、裂缝情况和坑洼情况;根据摊铺宽度、平整度、裂缝情况和坑洼情况确定视觉指标监控信息。本发明专利技术将人工监测和视觉监测进行结合,利用各自的优点,实现对施工现场的全面覆盖和监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及摊铺监控,具体是涉及一种道路摊铺施工指标监控方法及系统


技术介绍

1、道路摊铺施工是确保道路质量的关键环节,传统的道路摊铺施工监控主要依赖于人工现场监测,传统方法不仅费时费力,而且受人为因素影响大,难以保证数据的准确性和一致性。近年来,随着科技的进步,尤其是计算机视觉技术的发展,为道路摊铺施工的监控提供了新的手段。然而,单独依赖视觉监测或人工监测都存在各自的局限性。人工监测虽然能够直接获取施工现场的实际数据,但在面对大规模、复杂多变的施工现场时,人工监测往往难以做到全面覆盖和实时监控,同时监测数据的准确性和完整性也易受到监测人员技能水平、工作态度等多种因素的影响。

2、而基于计算机视觉技术的监测,虽然能够实现实时监控和自动化数据处理,但在实际应用中,由于道路摊铺施工的复杂性和多样性,会导致视觉监测结果的准确性和稳定性受到影响。因此,需要提供一种道路摊铺施工指标监控方法及系统,旨在解决上述问题。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种道路摊铺施工指标监控方法及系统,以解决上述
技术介绍
中存在的问题。

2、本专利技术是这样实现的,一种道路摊铺施工指标监控方法,所述方法包括以下步骤:

3、接收人工监测指标信息和视觉监测指标信息,所述人工监测指标信息包含若干个施工指标和监测数据,所述视觉监测指标信息包含若干个道路摊铺图像;

4、对人工监测指标信息的完整度和符合度进行检测,生成人工指标监控信息;p>

5、对视觉监测指标信息中的道路摊铺图像进行几何校正,识别标定长度横杆,基于标定长度横杆确定摊铺宽度,每个道路摊铺图像中均包含标定长度横杆;

6、基于计算机视觉技术对道路摊铺图像进行分析,确定摊铺表面质量,摊铺表面质量包括平整度、裂缝情况和坑洼情况;

7、根据摊铺宽度、平整度、裂缝情况和坑洼情况确定视觉指标监控信息。

8、本专利技术的另一目的在于提供一种道路摊铺施工指标监控系统,所述系统包括:

9、监测指标信息模块,用于接收人工监测指标信息和视觉监测指标信息,所述人工监测指标信息包含若干个施工指标和监测数据,所述视觉监测指标信息包含若干个道路摊铺图像;

10、人工指标监控模块,用于对人工监测指标信息的完整度和符合度进行检测,生成人工指标监控信息;

11、摊铺宽度确定模块,用于对视觉监测指标信息中的道路摊铺图像进行几何校正,识别标定长度横杆,基于标定长度横杆确定摊铺宽度,每个道路摊铺图像中均包含标定长度横杆;

12、表面质量确定模块,用于基于计算机视觉技术对道路摊铺图像进行分析,确定摊铺表面质量,摊铺表面质量包括平整度、裂缝情况和坑洼情况;

13、视觉指标监控模块,用于根据摊铺宽度、平整度、裂缝情况和坑洼情况确定视觉指标监控信息。

14、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

15、本专利技术将人工监测和视觉监测进行结合,利用各自的优点,实现对施工现场的全面覆盖和实时监控,通过对人工监测指标信息的完整度和符合度进行检测,生成人工指标监控信息,如此,能够确保数据的完整性和可靠性;通过对视觉监测指标信息中的道路摊铺图像进行几何校正,并自动识别标定长度横杆,基于标定长度横杆自动确定摊铺宽度,并根据计算机视觉技术对道路摊铺图像进行分析,确定摊铺表面质量,充分利用了计算机视觉技术的优势,提高了视觉监测结果的准确性和稳定性。

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【技术保护点】

1.一种道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述对视觉监测指标信息中的道路摊铺图像进行几何校正,识别标定长度横杆的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述将道路摊铺图像与参考模板图像进行对比,确定若干个控制点的步骤,具体包括如下子步骤:

4.根据权利要求3所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述基于控制点和仿射变换模型计算校正参数,进行几何校正的步骤,具体包括如下子步骤:

5.根据权利要求4所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述基于标定长度横杆确定摊铺宽度的步骤,具体包括:

6.根据权利要求5所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述基于计算机视觉技术对道路摊铺图像进行分析,确定摊铺表面质量的步骤,具体包括:

7.根据权利要求6所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述遍历道路摊铺图像中的每个像素点,统计灰度值,计算灰度值的平均值和标准差,得到整体平整度的步骤,具体包括如下子步骤:

8.根据权利要求7所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述根据阈值分割算法检测道路摊铺图像中的裂缝区域,根据裂缝的宽度、长度和灰度值特征,确定裂缝情况的步骤,具体包括如下子步骤:

9.一种道路摊铺施工指标监控系统,所述系统应用于权利要求1至8任意一项所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述系统包括:

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【技术特征摘要】

1.一种道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述对视觉监测指标信息中的道路摊铺图像进行几何校正,识别标定长度横杆的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述将道路摊铺图像与参考模板图像进行对比,确定若干个控制点的步骤,具体包括如下子步骤:

4.根据权利要求3所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述基于控制点和仿射变换模型计算校正参数,进行几何校正的步骤,具体包括如下子步骤:

5.根据权利要求4所述的道路摊铺施工指标监控方法,其特征在于,所述基于标定长度横杆确定摊铺宽度的步骤,具体包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:邓俊双蓝庆红欧阳以龙邓心蕊彭爱红王超李勇歧魏大东罗伟强张利峰王洪波
申请(专利权)人:江西省交通工程集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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