【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种多业务领域数据的处理方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛进步与数字化转型的深入实施，企业在其日常运营与管理体系中，不断累积起规模庞大的数据集，这些数据集蕴含着极为丰富的业务洞察信息。这些信息广泛分布于多个业务部门所管理的不同信息系统之中，构成了复杂且多元的数据生态。鉴于办公室各岗位职责的要求，在编制各类工作报告时，需频繁引用并整合来自不同业务领域的数据资源。以往，数据的检索与获取主要依赖于人工手段，在多个系统间逐一查找，或采取将数据以excel格式导出后再行人工分析处理的传统方式。此类数据处理方法存在的问题包括：
2、1、数据分散，缺乏统一的数据入口；
3、2、数据查询效率低，人工查找耗时费力；
4、3、数据处理方式落后，依赖人工操作，易出错；
5、4、数据可视化能力不足，难以直观展现数据分析结果；
6、5、难以满足现代化管理对数据分析和决策支持的需求。
7、因此，需要提供一个高效、便捷的数据处理和展示方案，帮助用户更好地理解和利用数据，提高决策效率和业务管理水平。
8、以上信息作为背景信息给出只是为了辅助理解本公开，并没有确定或者承认任意上述内容是否可用作相对于本公开的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种多业务领域数据的处理方法、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中存在的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提
3、第一方面，本专利技术提供一种多业务领域数据的处理方法，所述方法包括：
4、s101、通过数据获取微服务模块获取各个业务领域的数据，并进行预处理，而后发送至数据挖掘分析微服务模块；
5、s102、通过所述数据挖掘分析微服务模块根据预定义的分析模型对接收到的数据进行分析，并存储分析结果；
6、s103、通过分析结果展示微服务模块利用数据可视化技术将分析结果进行可视化呈现。
7、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，在所述s101之前，所述方法还包括：
8、基于微服务架构构建数据获取微服务模块、数据挖掘分析微服务模块和分析结果展示微服务模块。
9、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，所述s101具体包括：
10、通过数据获取微服务模块调用各个业务领域的系统的api接口，以建立与各个业务领域的系统的数据库的连接；
11、通过所述数据获取微服务模块获取各个业务领域的数据，并进行预处理，而后发送至数据挖掘分析微服务模块。
12、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，所述预处理包括数据清洗、转换和格式化。
13、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，所述s102具体包括：
14、通过所述数据挖掘分析微服务模块根据预定义的分析模型，利用记忆基础理解mbr数据挖掘分析方法对接收到的数据进行分析；
15、将分析结果进行存储。
16、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，所述将分析结果进行存储的步骤具体为：
17、将分析结果以结构化数据的形式进行存储。
18、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，所述s103具体包括：
19、通过分析结果展示微服务模块利用echarts库根据分析结果生成可视化报表；
20、通过分析结果展示微服务模块将所述可视化报表进行输出呈现。
21、进一步地，所述多业务领域数据的处理方法中，所述通过分析结果展示微服务模块利用echarts库根据分析结果生成可视化报表的步骤包括：
22、通过分析结果展示微服务模块利用echarts库，并根据分析结果和用户选择的参数，生成可视化报表；所述参数包括报表类型、数据维度和时间范围。
23、第二方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面提供的多业务领域数据的处理方法。
24、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由计算机处理器执行，以实现如上述第一方面提供的多业务领域数据的处理方法。
25、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
26、本专利技术提供的一种多业务领域数据的处理方法、计算机设备及存储介质，通过利用微服务架构将不同业务领域的数据进行统一的获取、预处理、分析和可视化呈现，使得提高了数据管理的效率和便捷性，减少了人工干预，确保了数据质量，提升了数据的可靠性和准确性，能够快速响应多样化的数据需求场景，提供灵活的数据分析和展示方式，满足现代化管理对数据分析和决策支持的需求。
27、本专利技术具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，在所述S101之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述S101具体包括：
4.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、转换和格式化。
5.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述S102具体包括：
6.根据权利要求5所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述将分析结果进行存储的步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述S103具体包括：
8.根据权利要求7所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述通过分析结果展示微服务模块利用Echarts库根据分析结果生成可视化报表的步骤包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令由计算机处理器执行，以实现如权利要求1-8中任一项所述的多业务领域数据的处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，在所述s101之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述s101具体包括：
4.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、转换和格式化。
5.根据权利要求1所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述s102具体包括：
6.根据权利要求5所述的多业务领域数据的处理方法，其特征在于，所述将分析结果进行存储的步骤具体为：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈欣晖，邵向潮，唐人，刘飘，蔡苏斌，梁伟斌，刘贻骐，刘嘉乐，罗光宇，莫梓奇，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：
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