【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于停车计费管理，尤其涉及一种基于人工智能的智慧停车收费管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代城市中，停车问题已经成为人们日常生活中的一个重要挑战。停车场的计费管理系统是解决这一问题的关键工具，通常采用固定的计费逻辑，如按时间段计费或按停车位置收费。这种方法虽然简单易行，但往往无法考虑到停车过程中车辆的实际表现和影响。例如，某些车辆可能会因停车不当而阻碍其他车辆的移动或影响停车场的整体使用效率。然而，现有的计费系统并未针对这些动态因素进行调整，使得停车场的使用效率和车主的体验受到一定程度的制约。
2、现有技术中的停车计费系统通常依赖于固定的收费模式，这种模式无法动态反映车辆在停车场内的具体表现。这种固定计费方式忽视了车辆在停车场内的空间占用情况和移动轨迹对整体环境的影响，也未能考虑到车辆的历史停车表现。这导致了收费的不够灵活和合理，无法有效激励车主在停车时进行更规范的操作，也未能充分发挥停车资源的最大化利用潜力。
3、因此，现有的停车计费管理技术存在显著的缺陷，主要体现在计费逻辑的固化。未能根据车辆在停车场内的实际表现进行动态调整，使得收费体系无法有效应对实际停车情况中的变化，降低了对停车规范管理和资源优化的支持力度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的智慧停车收费管理方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于人工智能的智慧停车收费管理方法，所述方法包括：
3、
4、根据目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数计算目标车辆的本次动态折扣指数；
5、分析目标车辆是否在目标停车场内存在历史停车记录，若存在，根据历史停车记录计算目标车辆过往的历史动态折扣指数；
6、根据目标车辆过往的历史动态折扣指数和本次动态折扣指数综合生成折扣折线，并根据动态折扣折线计算最终折扣指数，根据最终折扣指数，确定目标车辆的本次应缴费用。
7、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，当目标车辆进行缴费行为时，获取目标车辆在目标停车场内的全程追踪视频数据，并从全程追踪视频数据确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数的步骤包括：
8、当目标车辆进行缴费行为时，获取目标车辆在目标停车场内的全程追踪视频数据；
9、从全程追踪视频数据中截取目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容；
10、根据目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数。
11、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，根据目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数的步骤包括：
12、智能解析目标车辆处于静止状态的视频内容，根据视频内容中的目标车辆的具体停车位置来确定目标车辆的停车规范度，并将目标车辆的停车规范度设定为目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数；
13、智能解析目标车辆处于运动状态的视频内容，根据视频内容中的目标车辆的具体行驶轨迹以及车速来综合确定目标车辆的行车规范度，并将行车规范度设定为目标车辆对其他车辆的移动轨迹影响系数。
14、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，在确定目标车辆的行车规范度的过程中，智能解析目标车辆处于运动状态的视频内容，并分析目标车辆是否存在主动避让行为，若存在主动避让行为，对移动轨迹影响系数进行相应调整。
15、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，根据目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数计算目标车辆的本次动态折扣指数的步骤包括：
16、获取目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数；
17、对空间阻碍系数和移动轨迹影响系数进行加权结合，并为两者合理分配权重，通过线性组合生成量化的本次动态折扣指数。
18、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，根据目标车辆过往的历史动态折扣指数和本次动态折扣指数综合生成折扣折线，并根据动态折扣折线计算最终折扣指数，根据最终折扣指数，确定目标车辆的本次应缴费用的步骤包括：
19、根据目标车辆过往的历史动态折扣指数和本次动态折扣指数综合生成折扣折线；
20、计算折扣折线的平均斜率，将本次动态折扣指数与平均斜率相乘，得到最终折扣指数；
21、根据最终折扣指数，确定目标车辆的本次应缴费用。
22、一种基于人工智能的智慧停车收费管理系统，所述系统包括：视频数据解析模块、本次动态折扣指数确定模块、历史动态折扣指数确定模块以及最终折扣指数计算模块，其中：
23、视频数据解析模块，用于当目标车辆进行缴费行为时，获取目标车辆在目标停车场内的全程追踪视频数据，并从全程追踪视频数据确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数；
24、本次动态折扣指数确定模块，用于根据目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数计算目标车辆的本次动态折扣指数；
25、历史动态折扣指数确定模块，用于分析目标车辆是否在目标停车场内存在历史停车记录，若存在，根据历史停车记录计算目标车辆过往的历史动态折扣指数；
26、最终折扣指数计算模块，用于根据目标车辆过往的历史动态折扣指数和本次动态折扣指数综合生成折扣折线，并根据动态折扣折线计算最终折扣指数，根据最终折扣指数，确定目标车辆的本次应缴费用。
27、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述视频数据解析模块具体包括：
28、视频数据获取单元，用于当目标车辆进行缴费行为时，获取目标车辆在目标停车场内的全程追踪视频数据；
29、视频内容截取单元，用于从全程追踪视频数据中截取目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容；
30、系数确定单元，用于根据目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数。
31、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述本次动态折扣指数确定模块具体包括：
32、系数获取单元，用于获取目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数；
33、本次动态折扣指数计算单元，用于对空间阻碍系数和移动轨迹影响系数进行加权结合，并为两者合理分配权重，通过线性组合生成量化的本次动态折扣指数。
34、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述最终折扣指数计算模块具体包括：
35、折扣折线生成单元，用于根据目标车辆过往的历史动态折扣指数和本次动态折扣指数综合生成折扣折线；
36、最终折扣指数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，当目标车辆进行缴费行为时，获取目标车辆在目标停车场内的全程追踪视频数据，并从全程追踪视频数据确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，根据目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，在确定目标车辆的行车规范度的过程中，智能解析目标车辆处于运动状态的视频内容，并分析目标车辆是否存在主动避让行为，若存在主动避让行为，对移动轨迹影响系数进行相应调整。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，根据目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数计算目标车辆的本次动态折扣指数的步骤包括：
6.根据权利要求1所述
7.一种基于人工智能的智慧停车收费管理系统，其特征在于，所述系统包括：视频数据解析模块、本次动态折扣指数确定模块、历史动态折扣指数确定模块以及最终折扣指数计算模块，其中：
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的智慧停车收费管理系统，其特征在于，所述视频数据解析模块具体包括：
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的智慧停车收费管理系统，其特征在于，所述本次动态折扣指数确定模块具体包括：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的智慧停车收费管理系统，其特征在于，所述最终折扣指数计算模块具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，当目标车辆进行缴费行为时，获取目标车辆在目标停车场内的全程追踪视频数据，并从全程追踪视频数据确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，根据目标车辆处于静止状态的视频内容以及处于运动状态的视频内容确定目标车辆对其他车辆的空间阻碍系数和移动轨迹影响系数的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，在确定目标车辆的行车规范度的过程中，智能解析目标车辆处于运动状态的视频内容，并分析目标车辆是否存在主动避让行为，若存在主动避让行为，对移动轨迹影响系数进行相应调整。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧停车收费管理方法，其特征在于，根据目标车辆对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贤恕，郭庆雷，孙希滕，段平平，范婷，华彩成，李勇，杨光旭，张典涛，王耀，邱伟龙，
申请(专利权)人：山东通维信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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