【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏电站领域，尤其涉及光伏电站异常数据点检测和修正领域。
技术介绍
1、随着光储充电站的普及和发展，电站各设备运行的实时数据对于能量管理、效率优化和故障诊断至关重要。然而，电站运行中经常会遇到数据异常或丢失的问题。例如，电表或电池的计量值在短时间内可能出现突变，网络中断或设备更换可能导致数据中断，数据波动可能导致失真。这些问题不仅影响到电量计算的准确性，还会导致电站运营中的不一致性，进而影响电站告警系统的可靠性。
2、现有技术通常无法有效应对光伏电站中各种类型数据异常的复杂情况，尤其是未能考虑不同类型数据的特性及其对应的检测与修正方法。
3、有鉴于此，提出了本申请。
技术实现思路
1、本申请提供一种光伏电站异常数据点的修正模块及修正方法，基于不同参数类型的异常数据点采用对应的检测方法，能够高效、准确的识别异常数据点，并采用基于时间偏移的修补方法对异常数据点进行修正，能够显著提升数据的完整性和准确性。
2、本申请提供一种光伏电站异常数据点的修正模块，包括：
3、数据获取模块，用于收集光伏电站的运行数据；所述运行数据包括电网负载预测数据、光伏发电设备的多参数的监控数据、电池电压数据、日间光伏发电量、光伏发电量数据或负载电流数据中的一种或多种；
4、参数分类模块，与所述数据获取模块连接，用于对所述运行数据进行分类；
5、异常检测模块，与所述参数分类模块连接，用于针对不同类别的所述运行数据，采用不同的异常检测
6、异常修正模块，与所述异常检测模块连接，用于对所述异常数据点进行修正。
7、进一步的，还包括补全模块，用于对缺失数据进行补全。
8、另一方面，本申请还提供一种基于上述修正模块的异常数据点的修正方法，包括以下步骤：
9、步骤1、收集光伏电站的运行数据；
10、步骤2、对所述运行数据进行分类；
11、步骤3、对不同类型的运行数据采用不同的异常数据点检测方法进行所述异常数据点的检测，并标记；
12、步骤4、对所述异常数据点进行修正。
13、进一步的，所述步骤3中对不同类型的运行数据采用不同的异常数据点检测方法进行所述异常数据点的检测包括：
14、针对所述电网负载预测数据，采用自动编码器进行异常数据点的检测；
15、针对所述光伏发电设备的多参数的监控数据，采用孤立森林算法进行异常数据点的检测；
16、针对所述电池电压数据，采用箱线图方法进行异常数据点的检测；
17、针对所述日间光伏发电量，采用自回归积分滑动平均模型进行异常数据点的检测；
18、针对光伏发电量数据或负载电流数据，采用z-score方法进行异常数据点的检测。
19、进一步的，所述光伏发电设备的多参数的监控数据包括电压、电流、功率和温度中的一种或多种。
20、进一步的，所述步骤4中对所述异常数据点进行修正包括采用基于时间偏移的修补方法对所述异常数据点进行修正。
21、进一步的，所述基于时间偏移的修补方法包括：
22、步骤a、以公式(1)计算第n个异常数据点的补偿值bn：
23、bn＝bn-1+tn (1)
24、其中，bn为第n个异常数据点的补偿值，tn为第n个异常数据点的跳变值，n为异常数据点的编号，n为大于等于0的正整数，x0表示数据的原点，t0的值为0；
25、步骤b、第m-1个异常数据点至第m个异常数据点之间的数据点经补偿后的修正值xn由公式(2)计算得到：
26、xn＝bn+yn (2)
27、其中，yn为第n个异常数据点的原值。
28、进一步的，还包括步骤5、补全步骤：对缺失数据进行补全。
29、进一步的，所述步骤5中补全步骤：对缺失数据进行补全包括：
30、针对所述电网负载预测数据，采用生成对抗网络对所述缺失数据进行补全；
31、针对所述光伏发电设备的多参数的监控数据，采用k-近邻插补对所述缺失数据进行补全。
32、针对所述电池电压数据，采用滑动插补方法对所述缺失数据进行补全；
33、针对所述日间光伏发电量，采用长短期记忆网络对所述缺失数据进行补全；
34、针对光伏发电量数据或负载电流数据，采用均值填补方法或中位数填补方法对所述缺失数据进行补全。
35、与现有技术相比，本专利技术具有如下优点：
36、本专利技术能够有效解决电站数据的跳变、数据缺失、短时波动导致的失真、累计值异常等问题，提升电量计算的准确性和数据的有效性、完整性。
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1.一种光伏电站异常数据的修正模块，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的修正模块，其特征在于，还包括补全模块，用于对缺失数据进行补全。
3.一种采用权利要求1-2任一项所述修正模块的光伏电站异常数据的修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的修正方法，其特征在于，所述步骤3中对不同类型的运行数据采用不同的异常数据点检测方法进行所述异常数据点的检测包括：
5.如权利要求4的所述的修正方法，其特征在于，所述光伏发电设备的多参数的监控数据包括电压、电流、功率和温度中的一种或多种。
6.如权利要求3所述的修正方法，其特征在于，所述步骤4中对所述异常数据点进行修正包括采用基于时间偏移的修补方法对所述异常数据点进行修正。
7.如权利要求6所述的修正方法，其特征在于，所述基于时间偏移的修补方法包括：
8.如权利要求3所述的修正方法，其特征在于，还包括步骤5、补全步骤：对缺失数据进行补全。
9.如权利要求8所述的修正方法，其特征在于，所述步骤5中补全步骤：对缺失数据进行补全包括
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电站异常数据的修正模块，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的修正模块，其特征在于，还包括补全模块，用于对缺失数据进行补全。
3.一种采用权利要求1-2任一项所述修正模块的光伏电站异常数据的修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的修正方法，其特征在于，所述步骤3中对不同类型的运行数据采用不同的异常数据点检测方法进行所述异常数据点的检测包括：
5.如权利要求4的所述的修正方法，其特征在于，所述光伏发电设备的多参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶瑞鑫，常忠正，李建军，毛康任，曹桂祥，
申请(专利权)人：萃绩科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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