【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光源控制器，尤其涉及一种模拟光源控制器参数自适应调节方法及装置。
技术介绍
1、模拟光源控制器作为光学测试系统中的关键组件，其性能直接影响着整个系统的测试精度和可靠性。传统的模拟光源控制器主要采用固定参数控制方式，在不同工作环境和负载条件下难以保持稳定的输出特性，尤其是在多通道并行工作时，各通道之间的相互干扰会导致光强波动和光谱失真。
2、随着光学测试系统向高精度、多功能方向发展，对模拟光源控制器的性能要求不断提高。现有的控制方法往往只考虑单一的控制目标，如光强稳定性或色温控制，缺乏对多目标优化的综合考虑，难以同时满足光强稳定性、光谱保真度、能耗效率和温度平衡等多个性能指标的要求。此外，在实际应用中，模拟光源控制器面临复杂多变的工作环境，包括输入电压波动、负载变化、温度漂移等因素的影响，这些因素之间存在复杂的耦合关系。现有的控制方法缺乏有效的参数自适应调节机制，无法根据环境变化动态调整控制参数，导致系统响应滞后、抗干扰能力差等问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种模拟光源控制器参数自适应调节方法及装置，进而有效抑制了模拟光源控制器的通道间串扰，解决了多通道并行工作时的相互干扰问题。
2、本申请第一方面提供了一种模拟光源控制器参数自适应调节方法，所述模拟光源控制器参数自适应调节方法包括：
3、采集模拟光源控制器的输入电压信号、输出电流信号、环境温度信号及通道功率信号，并输入神经网络模型进行参数映射，得到光源参数动态响应矩阵；
<...【技术保护点】
1.一种模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述采集模拟光源控制器的输入电压信号、输出电流信号、环境温度信号及通道功率信号，并输入神经网络模型进行参数映射，得到光源参数动态响应矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述采用主成分分析算法对所述光源参数动态响应矩阵进行特征降维，并构建目标优化模型，包括：
4.根据权利要求3所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述基于所述目标优化模型对参数空间进行网格划分，在划分后的网格点上分别生成最速下降方向向量和垂直搜索方向向量，得到参数寻优方向集合，包括：
5.根据权利要求4所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述根据所述参数寻优方向集合，采用动态步长对各控制参数进行迭代更新，得到参数迭代序列集合，包括：
6.根据权利要求5所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述对所述参数迭代序列集合中的每组控制参
7.根据权利要求6所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述分别将所述多个候选控制参数组合输入多通道协同控制器进行并行验证测试，并根据各通道间的干扰抑制程度确定最优控制参数组合，包括：
8.一种模拟光源控制器参数自适应调节装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，所述模拟光源控制器参数自适应调节装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法。
...【技术特征摘要】
1.一种模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述采集模拟光源控制器的输入电压信号、输出电流信号、环境温度信号及通道功率信号，并输入神经网络模型进行参数映射，得到光源参数动态响应矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述采用主成分分析算法对所述光源参数动态响应矩阵进行特征降维，并构建目标优化模型，包括：
4.根据权利要求3所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述基于所述目标优化模型对参数空间进行网格划分，在划分后的网格点上分别生成最速下降方向向量和垂直搜索方向向量，得到参数寻优方向集合，包括：
5.根据权利要求4所述的模拟光源控制器参数自适应调节方法，其特征在于，所述根据所述参数寻优方向集合，采用动态步长对各控制参数进行迭代更新，得到参数迭代序列集合，包括：
6.根据权利要求5所述的模拟光源控制...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓俊广，席娓，舒煜华，刘永康，方梓城，
申请(专利权)人：东莞康视达自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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