【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及一种车辆里程确定方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、双碳目标下，电动汽车作为交通降碳的主力军，其续航里程的设计尤为重要，续航里程设计过大则浪费各类重要材料，设计过小则将增加用户时间负担和加快电池衰减，因此，续航里程对电动汽车行业的发展非常重要。
2、电动汽车链接了交通与电力领域，特别是随着车网互动技术的兴起，电网与路网的耦合更为紧密，电动汽车参与v2g（vehicle-to-grid，车网互动）对车辆电池的续航提出了新的要求，因此，亟须一种车辆里程确定方法，以确定v2g场景下的电动汽车续航里程。
技术实现思路
1、本申请提供一种车辆里程确定方法、装置、设备、存储介质及产品，能够确定v2g场景下的电动汽车续航里程。
2、为实现上述目的，本申请实施例提供了一种车辆里程确定方法，包括：
3、获取车辆在v2g场景下的能量需求；
4、对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值；
5、根据所述能量需求和所述里程焦虑值，构建里程确定模型；
6、通过求解所述里程确定模型，得到车辆的续航里程。
7、作为上述方案的改进，所述获取车辆在v2g场景下的能量需求，包括：
8、以车辆脱离v2g场景时的剩余soc最大为目标，构建v2g车辆分析模型；
9、通过求解所述v2g车辆分析模型，得到车辆在v2g场景下的能量需求。
10、作为上述方案的改进，所述v2g车
11、
12、式中，j表示车辆，j为所有车辆的数量，为第j辆车辆在最后一个时段脱离v2g场景时的剩余soc；为车辆电池充放电速率，为车辆电池充放电效率，为第j辆车辆在t时段的充放电变量，=1时，表示第j辆车在时段参与v2g场景进行放电行为，=0时，表示第j辆车在时段不参与v2g场景，为车辆电池充放电时长，是第j辆车辆的电池容量。
13、作为上述方案的改进，所述v2g车辆分析模型的约束条件具体表示为：
14、
15、式中，为预设最小soc；为第j辆车辆在t时段脱离v2g场景时的剩余soc，，为车辆电池充放电速率，为车辆电池充放电效率，为第j辆车辆在t时段的充放电变量，=1时，表示第j辆车在t时段参与v2g场景进行放电行为，=0时，表示第j辆车在t时刻不参与v2g场景，为车辆电池充放电时长，为第j辆车辆的电池容量。
16、作为上述方案的改进，根据下式，对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值：
17、
18、式中，r为车辆的续航里程，为续航里程为r公里的车辆每天的里程焦虑值，为车辆出行的起步价格，为车辆出行时分段距离支出、分段时间支出以及远途支出的总支出，x为车辆每日实际行驶里程，为伽马函数，d为微分，为车辆每日最大行驶里程，u为里程利用率，为被调用参与v2g场景的电量所能行驶的里程，，为第j辆车辆在最后一个时段脱离v2g场景时的剩余soc，为第j辆车辆在0时段脱离v2g场景时的剩余soc，第j辆车辆的电池容量，为续航里程为r公里的车辆的每公里耗电量。
19、作为上述方案的改进，所述里程确定模型的目标函数具体表示为：
20、
21、式中，r为车辆的续航里程，为车辆参与v2g场景的总支出，为车辆的购买支出，为车辆的电费支出，为车辆每年的里程焦虑值，为车辆参与v2g场景后的收益；
22、
23、
24、
25、
26、式中，为续航里程为r公里的车辆的电池成本，，为续航里程为r公里的车辆的每公里耗电量，为续航里程为r公里的车辆的单位电池价格，为电池利用率，为车辆电池价格的比例因子，为车辆总价格的比例因子；为里程利用率，为被调用参与v2g场景的电量所能行驶的里程，x为车辆每日实际行驶里程，为伽马函数，d为微分，为折现率，为电费价格，为车辆电池充放电效率，为续航里程为r公里的车辆每天的里程焦虑值，为车辆参与v2g场景被调用的电量，，为第j辆车辆在最后一个时段脱离v2g场景时的剩余soc，为第j辆车辆在0时段脱离v2g场景时的剩余soc，为第j辆车辆的电池容量，为分时电价下，购买谷时电价后在峰时按峰时电价售卖给电网中所获取的差价利润。
27、为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种车辆里程确定装置，包括：
28、获取模块，用于获取车辆在v2g场景下的能量需求；
29、量化模块，用于对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值；
30、构建模块，用于根据所述能量需求和所述里程焦虑值，构建里程确定模型；
31、确定模块，用于通过求解所述里程确定模型，得到车辆的续航里程。
32、为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种车辆里程确定设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述的车辆里程确定方法。
33、为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述的车辆里程确定方法。
34、为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述的车辆里程确定方法。
35、与现有技术相比，本申请实施例提供的一种车辆里程确定方法、装置、设备、存储介质及产品，通过获取车辆在v2g场景下的能量需求；对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值；根据所述能量需求和所述里程焦虑值，构建里程确定模型；通过求解所述里程确定模型，得到车辆的续航里程。由此可见，本申请实施例结合车辆在v2g场景下的能量需求和里程焦虑值，确定v2g场景下的续航里程，不仅考虑到了用户参与v2g的需要，而且缓解了用户的里程焦虑，能够满足用户日常出行消耗。
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1.一种车辆里程确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的车辆里程确定方法，其特征在于，所述V2G车辆分析模型的目标函数具体表示为：
3.如权利要求2所述的车辆里程确定方法，其特征在于，所述V2G车辆分析模型的约束条件具体表示为：
4.如权利要求3所述的车辆里程确定方法，其特征在于，根据下式，对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值：
5.如权利要求4所述的车辆里程确定方法，其特征在于，所述里程确定模型的目标函数具体表示为：
6.一种车辆里程确定装置，其特征在于，包括：
7.一种车辆里程确定设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1~5任一项所述的车辆里程确定方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1~5任一项所述的车辆里程确定方法。
9.一种计
...【技术特征摘要】
1.一种车辆里程确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的车辆里程确定方法，其特征在于，所述v2g车辆分析模型的目标函数具体表示为：
3.如权利要求2所述的车辆里程确定方法，其特征在于，所述v2g车辆分析模型的约束条件具体表示为：
4.如权利要求3所述的车辆里程确定方法，其特征在于，根据下式，对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值：
5.如权利要求4所述的车辆里程确定方法，其特征在于，所述里程确定模型的目标函数具体表示为：
6.一种车辆里程确定装置，其特征在于，包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：林镇宏，许超旭，黄炽坤，闫倩倩，张学伟，贾亚晖，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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